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 ##### model分为'LXWL_model'和'JD_model'两种模式，分别是京东和非京东。
 ##### localhost为是否数据在本地服务器，False为在线上服务器。
 ##### True为在本地服务器。source为来源，比如'JD_ZH'或者'ZH_LXWL'。
-#### 2.填写好后使用run()方法即可获取数据并且提取参数，类别品牌匹配后放入数据库，准备在页面呈现。
-#### 3.数据输出在数据库ZI_Database中,其中Product_Api_Data库保存产品数据，Product_Parameter_Process库保存参数数据。这两个表值接对接页面。
+#### 2.填写好后使用run()方法即可获取数据并且进行类别品牌匹配后。
+#### 3.使用param_extract_function函数，输入run()方法返回的dataframe，即可进行参数对应和名称中参数提取，并且将结果直接保存在数据库。
+#### 4.数据输出在数据库ZI_Database中,其中Product_Api_Data库保存产品数据，Product_Parameter_Process库保存参数数据。这两个表值接对接页面。
 ```python
+    channel = 'LXWL'
     data_api = data_fetch(model='LXWL_model', localhost=False, source=f'ZH_{channel}')
     data_api_table = data_api.run()
+    param_extract_function(data_api_table,channel)
 ```
 ## 二.NER模块
 #### 1.训练模块lstm_train.py,在data中存入相应训练集，格式为XXXX_biaozhu.txt，在original_data中存入相应原始数据集，格式为XXXX.txt，其中XXXX为类别编码。