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音形码格式:【韵母,声母,结构,四角编码,笔画数】 共8位
音形码相似度算法 参考博客https://blog.csdn.net/chndata/article/details/41114771
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结构、四角编码 抓取http://zidian.miaochaxun.com 数据
韵母、声母 使用pinyin包
笔画数抓取https://bihua.51240.com 数据
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TODO 字符串包含关系
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TODO 字符串错位
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'侑柚囿宥诱蚴釉鼬迂纡於淤瘀于欤余妤盂臾鱼禺竽舁俞狳馀谀娱萸雩渔隅揄喁嵛逾腴渝愉瑜榆虞愚觎舆窬蝓与予屿伛宇羽雨俣' \
'禹语圄圉庾瘐龉窳玉驭芋聿饫妪郁育昱狱峪钰浴预域欲阈谕遇喻御鹆寓裕蓣愈煜誉蜮毓豫燠鹬鬻鸢眢鸳冤渊元芫园员沅垣爰袁' \
'原圆鼋援媛缘塬猿源辕橼螈远苑怨院垸掾瑗愿曰约月刖岳钺阅悦跃越粤樾龠瀹晕氲云匀芸纭昀郧耘允狁陨殒孕运郓恽酝愠韫韵' \
'蕴熨匝咂拶杂砸咋灾甾哉栽仔载宰崽再在糌簪咱昝攒趱暂錾赞瓒赃脏臧驵奘葬遭糟凿早枣蚤澡藻皂灶唣造噪燥躁则责择迮泽啧' \
'帻笮舴箦赜仄昃贼怎谮增憎罾锃缯赠甑扎吒哳揸喳渣楂齄札轧闸铡眨砟乍诈柞栅咤炸痄蚱榨斋摘宅翟窄债砦寨瘵沾毡旃粘詹谵' \
'瞻斩盏展崭搌辗占栈战站绽湛蘸张章鄣獐彰漳嫜璋樟蟑长仉涨掌丈仗杖帐账胀障嶂幛瘴钊招昭爪找沼召兆诏赵笊棹照罩肇蜇遮' \
'折哲辄蛰谪摺磔辙者锗赭褶这柘浙蔗鹧着贞针侦珍帧胗浈真桢砧祯蓁斟甄榛箴臻诊枕轸畛疹缜稹圳阵鸩振朕赈震镇争征怔峥狰' \
'钲睁铮筝蒸拯整正证郑诤政挣症之支只卮汁芝吱枝知肢织栀胝祗脂蜘执直侄值埴职絷植殖跖摭踯夂止旨址芷纸祉指枳轵咫趾黹' \
'酯徵至志豸忮郅帜帙制质炙治栉峙陟贽挚桎轾致秩鸷掷痔窒蛭智痣滞骘彘置雉稚踬膣觯中忠终盅钟舯衷锺螽肿种冢踵仲众重舟' \
'州诌周洲啁粥妯轴碡肘纣咒宙绉荮胄昼酎皱骤籀帚朱邾侏诛茱洙珠株诸铢猪蛛槠潴橥竹竺逐烛舳瘃躅主拄渚煮嘱麈瞩伫苎助住' \
'杼贮注驻柱炷祝疰著蛀铸筑翥箸抓拽专砖颛转啭赚撰篆馔妆庄桩装丬壮状撞幢隹追骓椎锥坠缀惴缒赘肫窀谆准拙捉桌倬涿灼茁' \
'卓斫浊酌浞诼啄琢禚擢濯镯孜咨姿兹赀资淄谘缁辎嵫粢孳滋趑锱龇髭鲻子姊耔秭籽笫梓紫訾滓自字恣眦渍宗综棕腙踪鬃总偬纵' \
'粽邹驺诹陬鄹鲰辶走奏揍租菹足卒族镞诅阻组俎祖躜缵纂钻攥觜嘴最罪蕞醉尊遵樽鳟撙嘬昨阝左佐作坐阼怍胙祚唑座做酢'
symbol_lst = []
for i in a:
symbol_lst.append(i)
return symbol_lst
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def minEditDist(sm, sn):
m, n = len(sm) + 1, len(sn) + 1
matrix = [[0] * n for i in range(m)]
matrix[0][0] = 0
for i in range(1, m):
matrix[i][0] = matrix[i - 1][0] + 1
for j in range(1, n):
matrix[0][j] = matrix[0][j - 1] + 1
cost = 0
for i in range(1, m):
for j in range(1, n):
if sm[i - 1] == sn[j - 1]:
cost = 0
else:
cost = 1
matrix[i][j] = min(matrix[i - 1][j] + 1, matrix[i][j - 1] + 1, matrix[i - 1][j - 1] + cost)
for i in range(m):
print
matrix[i]
return matrix[m - 1][n - 1]
final_code_dictionary={
'b':'1',
'p':'2',
'm':'3',
'f':'4',
'd':'5',
't':'6',
'n':'7',
'l':'7',
'g':'8',
'k':'9',
'h':'A',
'j':'B',
'q':'C',
'x':'D',
'zh':'E',
'ch':'F',
'sh':'G',
'r':'H',
'z':'E',
'c':'F',
's':'G',
'y':'I',
'w':'J',
'0':'0'
}
\ No newline at end of file
initial_code_dictionary = {
'a':'1',
'o':'2',
'e':'3',
'i':'4',
'u':'5',
'v':'6',
'ai':'7',
'ei':'7',
'ui':'8',
'ao':'9',
'ou':'A',
'iu':'B',
'ie':'C',
've':'D',
'er':'E',
'an':'F',
'en':'G',
'in':'H',
'un':'I',
'ven':'J',
'ang':'F',
'eng':'G',
'ing':'H',
'ong':'k',
'uo':'L',
'ian':'M',
'iao':'N',
'uai':'O',
'uan':'P',
'uang':'Q',
'ua':'R',
'iong':'S',
'ia':'T',
'iang':'O',
'ue':'P',
'':'0'
}
\ No newline at end of file
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similar_pronunciation_dictionary = {
'n':'l',
'l':'n',
'an':'ang',
'ang':'an',
'en':'eng',
'eng':'en',
'in':'ing',
'ing':'in',
'z':'zh',
'c':'ch',
's':'sh',
'zh':'z',
'ch':'c',
'sh':'s'
}
\ No newline at end of file
from SimilarCharactor.string_util import string2code,traditional2simplified
from SimilarCharactor.edit_distance import minEditDist
import difflib
import Levenshtein
def similarity_cn(string1,string2):
code_string1 = string2code(traditional2simplified(string1))
code_string2 = string2code(traditional2simplified(string2))
distance = minEditDist(code_string1,code_string2)
return 1 - distance/max(len(code_string1),len(code_string2))
def similarity_en(string1,string2):
fraction_part1 = Levenshtein.ratio(string1,string2)
fraction_part2 = difflib.SequenceMatcher(None, string1, string2).quick_ratio()
fraction = fraction_part1*0.5+fraction_part2*0.5
return fraction
from pypinyin import pinyin,Style,lazy_pinyin
from SimilarCharactor.quadrilateral_code_dictionary import quadrilateral_code_dictionary as qcd
from SimilarCharactor.structure_code_dictionary import structure_code_dictionary as scd
from SimilarCharactor.initial_code_dictionary import initial_code_dictionary as icd
from SimilarCharactor.final_code_dictionary import final_code_dictionary as fcd
from SimilarCharactor.write_number_dictionary import write_number_dictionary as wnd
from SimilarCharactor.character import symbol_lst
from SimilarCharactor.code_directionary import code_directionary as cd
from SimilarCharactor.char_number_directionary import char_number_directionary as cnd
from zhconv import convert
def extract_initial_and_final(pinyin_string):
if pinyin_string[0:2] not in ['zh','ch','sh']:
if pinyin_string[0] not in ['b','p','m','f','d','t','n','l','g','k','h','j','q','x','r','z','c','s','y','w']:
final = '0'
initial = pinyin_string
else:
final = pinyin_string[0] # 此处四行为声母韵母抽取
initial = pinyin_string[1:]
else:
final = pinyin_string[0:2]
initial = pinyin_string[2:]
return initial,final
#编码格式【韵母,声母,结构,四角编码,笔画数】 共8位
def string2code(string):
code_string = ''
for char in string:
if char in ['1','2','3','4','5','6','7','8','9','0']:
char = cnd[char]
code_string = code_string + cd.get(char,'')
return code_string
#计算每个汉字的音形码
def get_code():
char_array = symbol_lst()
file = open('./SimilarCharactor/音型码.txt','w+')
for char in char_array:
pinyin_char = lazy_pinyin(char)[0]
initial, final = extract_initial_and_final(pinyin_char)
code_string = icd[initial] + fcd[final] + scd[char] + qcd[char] + wnd[char]
file.writelines("'"+ char+"':'"+code_string+"',\n")
file.close()
def traditional2simplified(string):
return convert(string, 'zh-cn')
get_code()
\ No newline at end of file
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# -*-coding:utf-8-*-
# 此模块用于爬取汉字结构字典
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import re
from tqdm import tqdm
def get_url():
file1 = open('C:/Users/fooww/Desktop/cv/Word_Structure_Dict.txt', 'w', encoding='utf-8')
file1.truncate()
file1.close()
key_word_lst = ['danyi', 'zuoyou', 'shangxia', 'zuozhongyou', 'shangzhongxia', 'youshangbaowei', 'zuoshangbaowei', 'zuoxiabaowei','shangsanbaowei','xiasanbaowei','zuosanbaowei','quanbaowei','xiangqian','pinzi']
header = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) \
Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36'}
for index, key_word in enumerate(key_word_lst):
file1 = open('C:/Users/fooww/Desktop/cv/Word_Structure_Dict.txt', 'a', encoding='utf-8')
url = 'http://zidian.miaochaxun.com/'+key_word+'.html'
print(url)
res1 = requests.get(url, headers=header)
res1.encoding = 'utf-8'
soup1 = BeautifulSoup(res1.text, 'html.parser')
zi_list = soup1.find_all('p', class_='zi')
for s in zi_list:
[p.extract() for p in s.find_all('span')]
for s in zi_list:
for word in s.find_all('a'):
# print(word.get_text())
try:
if index<10:
tag = index
else:
tag = chr(55+index)
file1.write("'{0}':'{1}',\n".format(word.get_text(), tag))
except TypeError:
pass
continue
file1.close()
if __name__ == '__main__':
get_url()
def pinyin_2_hanzi(pinyinList):
from Pinyin2Hanzi import DefaultDagParams
from Pinyin2Hanzi import dag
dagParams = DefaultDagParams()
result = dag(dagParams, pinyinList, path_num=1, log=True)#10代表侯选值个数
for item in result:
socre = item.score
res = item.path # 转换结果
print(socre, res)
pinyin_2_hanzi(['hao kai xin'])
\ No newline at end of file
# coding=utf-8
import os
import pygame
import character
# 此程序用于将汉字转图片输出,以便利用opencv进行相似度识别
chinese_dir = 'D:/py/chinese/'
if not os.path.exists(chinese_dir):
os.mkdir( chinese_dir)
pygame.init()
for i,word in enumerate(character.symbol_lst()):
font = pygame.font.Font("C:\Windows\Fonts\msyh.ttf", 100) # 当前目录下要有微软雅黑的字体文件msyh.ttc,或者去c:\Windows\Fonts目录下找
rtext = font.render(word, True, (0, 0, 0), (255, 255, 255))
pygame.image.save(rtext, os.path.join(chinese_dir+ str(i) + ".png"))
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import re
import character
from tqdm import tqdm
def transutf8(symbol):
symbol = str(symbol.encode('utf-8'))
utf8_code = symbol[4:6]+symbol[8:10]+symbol[12:14]
return utf8_code
def writenum(symbol):
url_head = 'https://bihua.51240.com/'
url_tail = '__bihuachaxun/'
# 遍历输入汉字的utf8编码,爬取对应的笔画数
url_mid = transutf8(symbol)
url = url_head + url_mid + url_tail
res = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(res.text, 'lxml')
pattern = re.compile('笔画数')
pattern2 = re.compile('\d{1,2}')
write_num = soup.find('td',text=pattern).parent.find('td', text=pattern2).get_text()
return write_num
def get_dict():
symbol_lst = character.symbol_lst()
write_num_dict = {}
for char_one in tqdm(symbol_lst):
write_num_dict[char_one] = writenum(char_one)
return write_num_dict
def main():
with open("D:/py/write_num.txt", 'w') as f:
for i,j in get_dict().items():
f.write(i+' '+j)
f.close()
if __name__ == '__main__':
main()
\ No newline at end of file
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吖 吩吟
阿 厕肟
啊 啃眄
锕 钶
嗄 嗫
哎 哗吱
哀 衮袤衰衷
唉 啶唳畎
挨 捩
捱 排揠
蔼 葛
艾 芊芋
砹 破
爱 隼爰
隘 脞脸脱
碍 碑
嗳 暧暖
嗌 睑嗟噬
嫒 媛
瑷 瑗
暧 嗳暖
安 宇字
桉 弑梭
氨 龛
庵 麂竞竟亮鹿雍座
俺 值
埯 莼茈菲荭茳堪茫埴菹
铵 钹铽
揞 搐掂掊搪
岸 低俘後
按 拔拨拚拭
暗 喑
昂 罚曷昴
盎 蛊盅
凹 臼凸
遨 道遒遂邀逾遵
嗷 瞰暾
廒 庳
獒 赘
翱 鹎
鳌 鏊整
鏖 羸蠃靡魔嬴赢麈
媪 娌媲
坳 荡垮茑药
傲 敫儆微做
奥 夤
骜 蝓
澳 濑溟凝漱
懊 懒
鏊 鳌整
八 人入
芭 苞苍苣老芒芘芑
岜 岂饪
疤 疮疵疸疯疙痉疽疟疱痊痖疣痄症疰
笆 笔锉筐笸铨锐
粑 粗
拔 按拨拚拭
茇 荜草芰茭苹茸芟莛孝
把 抱扭
靶 鞔
坝 坎
爸 钪瓮氙
罢 畏
鲅 缚
吧 咀呢咆
掰 搿
白 旧囟自
百 否石吞吾西酉
柏 枷架相
捭 捍揖
摆 摁擐
稗 稷
扳 拆抵扦
班 斑琥豇珏
斑 班琥豇甄
搬 摒掇搜撄
瘢 瘁癜瘕瘘癖瘦痿瘿瘴
癍 瘪瘥癃瘫瘟瘗
阪 斥阡
坂 坼坻
板 柢柝
钣 铤钎
舨 艇
瓣 辨辩辫
邦 扪韧扔抒扬抑
梆 郴鸫枸桷榔柳棚桐桶栩椰
绑 绷绸绚鸳
榜 槁
蚌 垫
傍 隽停
谤 谛谚窈谪
蒡 蒂棼蒿菁蓠蔺幕葡萧猗
磅 碲
镑 镝镐镌镛
包 饥屺色
苞 芭苍苣芘甚巷
胞 飑脆兜肥凰胫隆屉屋
龅 龃氇彘
褒 裹襄
雹 鼋
薄 鼓蔹
饱 龟凯岘
宝 空室宣宜
保 倮
鸨 彼郛郫
堡 缃
褓 裸
报 抿投
抱 把扭拯
趵 野郢
豹 躬鸬匍倜修鸺徇俑御
鲍 鲣鲵鲺
爆 燥
陂 肢
杯 标
悲 瑟
碑 碍
鹎 翱
贝 尺
孛 李幸
邶 玛邳羽郅
钡 钦
倍 信
悖 恃悻
惫 您
蓓 猎猫萜蓿赭猪
碚 磊醅
褙 黹
鐾 璧
呗 吹
奔 轰姣
贲 卖爽真
锛 铧
苯 苄
畚 昝
坌 金企佥全
笨 笊
崩 鼎嵩嵛觜
绷 绑绸绚鸳
嘣 喘嘭嘶晰嘴
甭 鬲雨
泵 栗票
迸 递逆送途迤迮
蹦 踹踽
逼 逗逛逦逐
荸 荜萆草萃莩茭婪菱蒌萋葺茸莘荽莛萎
吡 吼咝吒
妣 妊
彼 鸨郛
笔 笆锉筐笸铨锐
俾 得
庇 充庞庖庑兖应庄
畀 呙囫界胃易囿禺
荜 茇荸萆草萃莩茭婪菱苹萋茸莘荽莛萎
毖 恁
哔 畈呼
陛 陲
毙 彪崔能毵崖
萆 荸荜草萃莩茭婪菱蒌萋葺茸莘荽莛萎
庳 廒度庭
敝 敞
筚 耸筵
弼 鸸鹂鼐殉粥
蓖 甍葚
痹 瘳瘠瘌痨痢鸾瘸痧痛痫
滗 滏淦滥湓溢
蔽 薜葭蓐薇蔚
箅 篙简箭筋篱篇箐筛筲筒箫
弊 数
薜 蔽蓐薇蔚
篦 篚箧镒
壁 璧
避 遮
臂 膀劈
璧 鐾壁
边 达过
煸 煽
贬 账
窆 迹
扁 房肩扃帘扇宵宥
匾 匪既匮匿
碥 碜
苄 苯
汴 泫
变 孪娈妾享辛卒
便 佴虔倬
遍 逋逭逑逡
缏 绰绠鲆缛
辨 瓣辩辫
辩 瓣辨辫
辫 瓣辨辩
标 杯
飑 胞脆兜肥凰胫隆屉屋
彪 毙崔催能毵崖
飚 塍膛
瘭 瘰瘵
镳 镰镶镱
瘪 癍瘥痱癃瘫瘟瘗
玢 珍
宾 突寅
彬 桥
滨 淀演
缤 绽
槟 樾
镔 锭
摈 捩
膑 腚
兵 则
丙 而
邴 甬帚
秉 采系
柄 桁柯枥
疒 立主
病 疥疴痨疬痢鸾痧痛痫痈疹
摒 搬掇搜撄
拨 按拔拚拭
玻 豉
饽 峙
菠 葑鼓蒋萍荮
伯 佃伽
泊 汩洄洎泪汨泅洳泗洇
勃 荔
钹 铵铽
铂 钿钼铷铟
亳 毫
舶 皋
脖 陵
鹁 朝娴婿
渤 涝满浠潇淆漪滞
膊 腻
踣 踮
啵 哗哮晔
逋 遍逭逑逡
钸 锄铐铹钠铕
晡 哺
捕 掺掮
哺 晡
布 夼肉有
步 虍
怖 恸
簿
才 犭
材 村茉
裁 戡
采 秉系
彩 秽
菜 茶禁莱某萘荣树荼荥萦蓁茱
蔡 藁槲禁綦蕖榭蓁橥
骖 骗骟
餐 龈
蚕 虿
惭 惴
粲 祭黎
仓 仑
伧 伦仡作
苍 芭苞苣老芒芘芑
沧 沦汔汽沲
舱 舴
藏 蔑
操 摞
曹 替
漕 潜
槽 椿
螬 蝽
艹 廾
草 茇荸荜萆萃莩茭婪菱苹萋茸莘荽莛萎
册 异
厕 阿肟陟
侧 岑刿例俐制
测 冽洌浏涮渊洲
岑 侧刿例岁刎制
涔 渐湍淅浙
层 爬限
曾 普善畲兽着
杈 极权
插 韬摇
馇 龀馑崦
茬 茌茺梵莞萑荒莅荛荏菀莸苑
茶 菜莱茉某萘荣树荼荥萦茱
查 盍壶盔奎直
搽 揲捺
猹 蔸梵莞萑兢蔻莅菀莸
槎 检槛榄
碴 醢磕醛酰
察 窠寮寨
汊 汉汲没
岔 缶
差 釜盖盒金盆羞益
姹 婉
拆 扳抵挺
侪 彷秀禹豸
柴 巢崇梨剩祟粜紫
豺 斛射
虿 蚕
瘥 癍瘪痤痘痱癃瘫瘟瘗
掺 捕掮
搀 搔掾搌
谗 阆
馋 袅龈
禅 祥
孱 殿屐屡骰陬
缠 雏雌维
蝉 蛘
廛 麾麂廑嬴赢雍麈
澶 漉濉滩潼潍瀛
产 亨庐
谄 阎
蒇 蔑葳
骣 毁
伥 仫
昌 固冒
菖 菪茴莒菌蒈茗菩耆茜蓉蓍蓄茵营著
猖 帽
阊 阁阍酱阃闾咨
苌 芸
肠 局朋同网罔邪阴周
徜 俏倘
场 均坞
惝 悄
敞 敝
畅 拘挪韧抒抑拥
鬯 邕
怊 恪
绰 缏绠鲆缛
超 起趄趋趑
巢 柴崇剿梨剩祟粜紫
朝 鹁娴婿
嘲 嘟嗍嘱瞩
潮 澜漏溺溯
扯 扼抚拒扛抠
彻 侈侗佝角肾伺向仰佣
坼 坂坻埏
掣 犁
撤 擀撖撇撒擞撙
澈 澉激潋
抻 拽
郴 梆鸫枸桷榔柳棚桐桶栩椰
嗔 喷
臣 匠闶匡叵匣医匝
沉 泾沮泥泡汜汛
宸 家
谌 谎谨
碜 碥
龀 馇崦
榇 椋森
柽 枫枧杷桅
蛏 蛆蚬
成 戍戊戌
呈 国里
诚 诫
城 域
埕 埋
乘 集黍
铖 锇钱钺
惩 愆
裎 袒
塍 飚膛
酲 醌醒
橙 橇
逞 遏遑逻遇
吃 呛
哧 哒哝
鸱 鸥卿郾
眵 嘟哆唧啷哪晌嗍啕响哟啁
笞 答笛笤
痴 瘩痼瘤痞痦
螭 螃
池 沈壮
迟 迩迳迥迢迅迎
茌 茬茺苊花荒荛荏苋芫苑
持 披
篪 篼簏箢
尺 贝
齿
侈 彻侗佝角匍肾伺修徇佣俑
豉 玻
彳 彡乡
叱 吐
斥 阪阡
饬 饰
啻 畜
傺 躲
瘛 瘙癔瘾瘀瘃
冲 沣
充 庇庀庑应庄
茺 茬茌梵莞萑荒莅荛荏菀莸苑
崇 柴巢剿梨剩祟粜紫
宠 究
铳 钪锥
瘳 痹瘠瘌瘸
仇 化
俦 健
惆 恫悯惘恂
绸 绑绷绚鸳
畴 唛
酬 副硎
稠 移
筹 等
踌 踺
瞅 啾
出 凼
初 闹祁
厨 厦腰
锄 钸铐铹铕
滁 涂漾
雏 缠雌维
蹰 蹑
杵 枚
础 酗
楮 梏桔葙槠
储 借偌僖
楚 樊焚黄葵蒉萁葜萸
褚 褡禧
处 发
畜 啻音
搐 揞掂掊搪
憷 慎
搋 捶摧撬
踹 蹦踽
氚 氘兑氛氖
穿 戽
传 体
遄 遁逝透逶遥
椽 槌橡橼
舛 件伸仗仲
喘 嘣晰哳
串 扩吏事曳聿
钏 刽钊
疮 疤疵疸疯疙痉疽疟疱痊痖疣痄症疰
窗 富害窖窘容窨
闯 冯沟沏汤汐写邺
创 钊
怆 忾怍
吹 呗
垂 重
陲 陛
捶 搋挑
棰 桤桃
槌 椽橡橼
锤 铫铠
春 砉軎
椿 槽
蝽 螬
纯 纨
莼 埯茈菲荭茳堪茫埴菹
唇 厝厢
淳 淬渡寝液
鹑 斓鄣
醇 碎醉
蠢 蠊
踔 蹑
戳 戮
啜 眠嗖暇
辍 毂
呲 毗咝眺唾眦
疵 疤疮痤疸痘痱疯痉疽疱痊痖疣痄症疰
词 郎诩询
茈 埯莼范菲荭茳茫埴菹
茨 莰
祠 闹
瓷 阄阉
辞 皎
慈 煎愈
雌 缠雏
鹚 锏锔锎镧
糍 糕
此 纰
刺 剌
匆 务
囱 囟自
葱 蒽恭慕惹葸蒸煮
琮 球
凑 浃溃渍
辏 鞅
腠 腆
粗 粑
徂 径佩
殂 弪
促 俣
猝 狡
蔟 蕨蓰蓣
醋 酷
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瘁 瘢瘕瘘瘦痿瘿瘴痔
村 材茉
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搓 挫捡揽
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儋 貉詹
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旦 目
但 侃
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淡 湫
惮 悔
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宕 宫客宙
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递 迸道逆遒送遂途逾
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定 实突灾
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铎 锋铮
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摁 摆擐
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帆 犯狃
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矾 砜矶砚
钒 钮钯
樊 楚
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蘩 藁藜蘖
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返 近迁巡
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淝 浼涩渥洫滟渔
腓 厩雁
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诽 诳诬谑
悱 恒慨惬
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芾 芳芬芥苈茅芹苘芮芴
废 底度府庋庭夜
沸 沛
费 典贽
痱 瘪瘥疵痤痘癃痊瘫瘟痖瘗
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焚 楚黄葵蒉莫萁葜萸
份 价伤
奋 杏杳
忿 念怎总
偾 徒
粪 赏
愤 慎
鲼 缵
丰 肀中
风 凤见
沣 冲
枫 柽枧杷杞
封 基堇茎苴苤荃埘莶茔莹
砜 矾配砚
疯 疤疮疵疸疙痉疽疟疱痊痖疣痄症疰
峰 峥
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锋 铎铮
冯 闯汤汐写
逢 逯逄闼通退遐逸追
缝 缘缒
讽 记讯诅
凤 风见
佛 伟
缶 岔
否 百矿吞吾西酉
肤 陕
趺 跌
敷 嫠
凫 危
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鲠 鲆缛
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沟 闯泖沏汤汐泻邺
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汩 泊泪汨泅泗
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鼓 薄菠葑蒋蔹萍
鹘 鹛鹏属臀
瞽 蕃蕾瞢薯
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梏 楮桔枯葙
崮 皆辔砦訾
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痼 痴瘩瘤痞痦
呱 哌眨
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卦 垄
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怪 怩伲忸恤
关 矢
鳏 缲
莞 茬猹茺梵萑荒莅荛荏菀莸
贯 具贸臾
冠 袍视阋阅祖
掼 换揿掀
惯 惧
盥 叠
广
犷 声
逛 逼逗逦逐
圭 圹左
龟 饱凯屺色岘
妫 劳
皈 舐
闺 盗
硅 硭酰酏
瑰 琨理
鲑 靠
轨 芄
庋 底废府夜
匦 既闶瓯匣医
诡 诅
晷 罟詈暑署圄
簋 簦篁箜篮鳘
柜 杠柩枢枉杌
炅 昊是吴员足
刿 侧岑例俐制
刽 钏钊
贵 赉责奏
桂 栳植
桧 柃
跪 跑
衮 哀袤裒衰亵衷
绲 绳
辊 靼
滚 濂蜜
磙 礁
鲧 缫稣
棍 槐
呙 畀吊囫易
埚 塄埸
崞 饺
锅 铞锷锦锣锡
蝈 蛔蜘
国 呈里显星昱
掴 捆
果 呆罘杲困
椁 榫校梓
蜾 螺
裹 褒裒襄亵
过 边达连
哈 晗啥
还 迈迓迂远运
海 洋
醢 碴磕醛
氦 氮
害 窗富宫窖窘客容
邗 邢
邯 郄却
含 谷合舍
晗 哈啥
韩 婧娉
寒 遮
罕 闵
喊 眸哦嘁
汉 汊汲
旱 囝囡早
捍 捭揖
菡 萏菅
颔 颌
撖 撤擀撇撒擞撙
瀚 瀹
行 何
杭 柱
沆 泣注
蒿 蒡蒂棼菁蓠蔺幕葡萧猗
薅 薮蕞
嚆 噶嗬畸嘞瞒
蚝 蚍蚯
毫 亳
嗥 啤睥嘬
豪 廉麽
壕 壤
嚎 噍瞧嚷噫
濠 濂蜜
好 奴
郝 狗胬帑郗郁
昊 炅是吴员足
浩 洁渚
呵 盯町呖眄
喝 喟喁
嗬 噶嚆畸嘞瞒喃
合 谷含
何 行肯虏
和 泉
河 沥沔
曷 昂罚昴
阂 奖冥烫资
盍 查壶盔奎壹
荷 带蒂棼菁莆葡荠荞茼莴萧荇猗荫莠
菏 荡蓟垮蓦蒲勤莎蓊药莺
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颌 颔
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翮 鹨鼐鹬鄹
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褐 裼
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嗨 晦
嘿 嗯
痕 蛮疼痃瘀痣瘃
很 彖象偬
恨 惚
亨 产庐
哼 哜啼唷
恒 悱惬怔
珩 珂
桁 柄柯
横 模蔌
衡 儒衙
蘅 薷
轰 奔姣
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薨 蔸藿兢蔻麓藐蕹薤
宏 良
泓 泛派
荭 埯莼茈范菲茳茫埴菹
洪 渎淇
鸿 凋洞湖滑涧溺润溯淘洵涌
哄 咴
讧 讵讴让
侯 候俱倏
喉 唤暝嗽
猴 欷
瘊 痪癀瘼痰瘐
篌 簇
吼 吡咝吒
逅 适逝逃透逶
後 岸俘倭
候 侯俱倏
鲎 堂鲞
呼 哔畈
忽 急怨
唿 哏喙嗵眼
惚 恨
滹 溽滠潭
囫 畀吊呙易
狐 帐
弧 张
胡 都鸪
壶 查盍盔奎壹
斛 豺射
葫 萌
鹄 匐够鸹鄱鸲
猢 猾胬
湖 凋鸿滑涧漏溺润溯淘涌
瑚 鄄鹉
煳 焖
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槲 蔡藁禁藜綦蕖榭蓁橥
蝴 螂蜩蛹
糊 糈
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虍 步卢
虎 虐征侄
唬 啡眍哐眶喱睚哑
琥 班斑豇甄
互 王五
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冱 汇江沤汪沅
沪 泌沁
戽 穿
笏 第筋筛筒笫
扈 扉雇寇宽宪窄
鹱 鲮
花 茌苊苋芫苑
砉 春軎
哗 哎啵哮晔
铧 锛铍
猾 猢胬
滑 凋鸿湖涧漏溺润溯淘涌
化 仇
话 诟诣
桦 棱菽
怀
淮 流滩窕准
槐 棍
獾 藿麓蘼藐
洹 涯
桓 柩框桠桎
萑 茬猹茺梵莞荒莅荛荏菀莸
锾 锊
寰 褰谯
缳 鳃
缓 绶绥
幻 勾
奂 负灸贤炙
宦 谁窀
换 掼揿掀
唤 喉
浣 渲
患 惠焘
逭 遍逋逑逡
痪 瘊疾痰痍瘐
擐 摆摁
肓 齐序育
荒 茬茌茺梵莞萑莅荛荏菀莸苑
皇 细
黄 楚焚荚葵蒉荬莫萁葜贳荑荧萸赵
凰 胞飑脆兜胫飓隆飕屋
隍 胆陧腽隗腥
遑 逞遏逻遢遇
徨 傀貌
湟 混渑涅湿温
惶 悝愧惺悒愠
煌 煜
潢 滇漠
蝗 蝇
篁 簦簋箜篮签筮
癀 瘊癞瘼痰瘐
蟥 蟆蜞
簧 箕篑箦
鳇 鲲鲤
谎 谌谨
幌 猩
灰 走
挥 拇择挣
咴 哄
晖 睁
麾 廛麂廑嬴赢雍麈
徽 徼儆徵
隳 慰
回 吕
茴 菖菪莒菌苦苗茗苜菩耆茜若苫苔苕昔茵营者著
洄 泊涸洎泪泅洳泗涠洇
蛔 蝈蜘
悔 惮
毁 骣
汇 冱江
荟 茛莨
哕 昕哳
浍 泠凇淞淤
诲 详
恚 悫
贿
晦 嗨咩
秽 彩
惠 患焘
喙 唿嗵眼
缋 绩
蕙 蒽蕉懋慕蕊薰燕薏蒸
荤 革荦
阍 阊阁酱阃闾咨
浑 洚净阈泽
混 湟渑涅湿温
诨 译诤
溷 涸湘
锪 银
活 淄
灬 心
获 荻茯
祸 裼
惑 感
霍 霓
藿 薨獾麓蘼藐蕹薤
蠖 蟒
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饥 包屺色
玑 巩
圾 坍
芨 芽
机 杞
乩 乱
肌 陉尻尼屁甩兕夙尾阻
矶 矾
咭 咕喵喏
剞 皙暂
唧 眵哆啷哪晌啕响哟啁
屐 孱屡屏陬
姬 娅
基 耋董封堇蓝墓荃埘莶萱莹蓥
赍 爽真
缉 缦
畸 噶嚆嗬嘞瞒喃
跻 蜀蹄
箕 簧篑箦
齑 腐膏廓廖裔膺鹰
激 澈澉潋
吉 旮古杏右
岌 低仟
汲 汊汉没
极 杈权
即 邸卵
佶 估佑
亟 孟盈
笈 符
急 忽您怨
疾 痪痍
殛 翟
集 乘黍
蒺 填
楫 槔
嵴 断
瘠 痹瘳瘌瘸
藉 樯槠
己 已
脊 黹
掎 拷挎捞
戟 娥婶
麂 庵廛麾廑竟鹿嬴雍麈
记 讽讯
纪 纽
技 披
芰 茇苹芊芟孝芋
忌 忍
妓 苒
季 孚受妥委爰
哜 哼唷
迹 窆
洎 泊涸洄泪泅洳泗涠洇
济 窍
既 匾匪匦匮匿瓯
觊 彘
继 绻
偈 偶
祭 粲紧
绩 缋
蓟 菏蓦蒲勤蓊翥
霁 雳霄需
跽 跟
鲚 缔鲂缟缡
稷 稗
鲫 鲷缪
髻 髫
佳 佬佐
迦 迫
珈 珀
挟 捷
枷 柏架相
浃 凑泱渍
痂 痞痦
家 宸
葭 蔽菔蓐蔚莜
夹 央夷
荚 黄荬莫其萁贳荑英荧萸赵
铗 缺铁
袷 裕
蛱 蚨
贾 趸
假 侵殷
瘕 瘢瘁瘘瘦痿瘿瘴
价 份伤
架 柏枷相
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尖 兴
奸 妍
坚 血鱼
间 问
肩 扁房扃帘宥
菅 萏菡
笺 筻笋筝
湔 涕渝
搛 捻
蒹 赫蒙蕤菸猿蔗
煎 慈愈
鲣 鲍鲵鲺
囝 旱囡田早
拣 抹
枧 柽枫杷杞
茧 萤
柬 隶秦素泰
俭 览
捡 搓挫揽拴
笕 筅笮
检 槎栏榄栓柞
减 溅渖
剪 前禽养俞
硷 磋碰砼砟酢
睑 嗌嗟唑
裥 幂鹇
简 箅第篙箭筋篱篇箐筛筲筒箫
骞 滴漓滂湾
谫 谕
戬 碱硪
碱 戬硪
蹇 赛
謇 窨
见 风凤
件 舛伸仗仲
荐 苻菔帔莜
贱 贼
健 俦
涧 凋洞鸿湖滑润淘洵涌
渐 涔湍淅浙
践 戥
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溅 减渖
键 铸
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踺 踌
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江 冱汇沤汪沅
茳 埯莼茈范菲荭茫埴菹
将 浸泯淑浔
姜 复
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浆 桨阑粢
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蒋 菠葑鼓蔹萍
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蛟 蚊
焦 悉熏
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蕉 蒽蕙懋慕蕊薰燕薏蒸
礁 磙醮
角 彻侈侗佝肾伺向仰佣
挢 拶
狡 猝
饺 崞
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脚 胴屙骨鹏朐属陶屑胸鸦
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剿 巢崇梨剩粜紫
徼 徽敫儆微徵
缴 鳆
觉 党雀
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窖 窗富害窘容窨
噍 嚎瞧噫
醮 礁
疖 疔疠疗疡
皆 崮刮岩甾砦
接 掖
揭 捐
嗟 嗌睑唑
街 衔衙
孑 孓子
节 艿
讦 讶
劫 茆茚
杰 态志
诘 诰诂
拮 措描
洁 沽浩渚
结 绪
桀 种
捷 挟揍
婕 姨
睫 啧
姐 妮妞
介 分
戒 戎
芥 芳芾芬苈茅芹苘芮芴
届 居眉
界 畀圃圊胃易囿禺
疥 病疴疠疬鸾疡痈疹
诫 诚
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金 坌差盆佥
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筋 箅第笏简箐筛筲筒箫笫
紧 祭
堇 耋董封基蓝墓荃埘莶萱莹蓥
锦 铞锷锅锣锡
谨 谌谎
馑 馇
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槿 榷椹楂
进 迪迭违
近 返迁巡
荩 莲苓
晋 面
浸 将淑溲溆浔
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缙 缅鲇
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茎 封苴苤荃茔芷苎
京 亲
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菁 蒡带蒂棼蒿荷蓠幕莆葡荠荞茼莴萧荇猗荫莠
旌 旒旄旎施
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刭 到
肼 胂肿
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景 累
儆 傲徽敫徼微徵
陉 肥肌屁兕夙屉尾阻
径 徂佩
净 浑洚泽
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迳 迟迩迥逄闼迢退迎追
胫 胞飑脆兜肥凰隆屉屋
痉 疤疮疵痤疸痘疯疽疱痊痖疣痄症疰
竞 庵竟亮鹿座
竟 庵麂竞亮鹿雍座
婧 韩娉
獍 幢
镜 毓锥
扃 扁房肩帘扇宵宥
迥 迟迩迳逄闼迢退迎追
炯 焖郯
窘 窗富害窖容窨
纠 丝
鸠 弩
究 宠
阄 瓷阉
啾 瞅啖唢
灸 负奂贤炙
酒 湎洒浯
旧 白囟自
臼 凹凸
咎 昝
柩 柜桓框枢枉桠桎
厩 腓厘胚雁
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拘 畅挪韧抒抑拥
苴 封茎苤荃茔芷苎
狙 狃狍
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疽 疤疮疵痤疸痘疯痉疱痊痖疣痄症疰
掬 捣搁挪搦搠掏捅揶掷
琚 珞
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鞠 鞫
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橘 鹩榈榍
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沮 沉泾泥泡洫
莒 菖菪茴菌苦苗茗苜菩耆茜若苫苔苕昔茵营者著
举 拳
龃 龅氇彘
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巨 匹区
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具 贯贸臾
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俱 侯候倏
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飓 脆兜凰隆飕
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聚 豫
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慨 悱惬
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刊 廷刑延
勘 葛萄
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堪 埯莼菲埴菹
戡 裁
坎 坝
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莰 茨
槛 槎榄
看 售香
瞰 嗷暾
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康 麻庥
慷 懔
扛 扯扼抚拒抠
伉 秃位住
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炕 炷
钪 爸铳瓮
尻 肌尼甩夙
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栲 菊莉椭菥椅栉
烤 烯
铐 钸锄铹钠铕
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疴 病疥痨疬痢鸾痧痛痫痈疹
蚵 蛎蛳
嗑 瞌喹睦畦眭噎喳
窠 察寮寨
磕 碴醢醛酰
瞌 嗑睦噎
髁 臊
壳 克帏在
坷 坜
渴 涓淠溻渭涡
克 壳帏在
恪 怊
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溘 港淹滢渣湛
肯 何俪俩虏衍
垦 昼
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啃 啊嗝眄
裉 阏冢
坑 垃
铿 锰铌铯
空 宝室宣宜
崆 毪
箜 簋篁篮签筌筮
恐 恿
控 挖揎
抠 扯扼抚拒扛
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口 囗
叩 叨叼吗
寇 扉雇扈宽宪窄
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枯 梏桔
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苦 茴莒苗茗苜茜若苫苔苕昔茵者
绔 绮
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酷 醋酤
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诓 诳诬证
哐 啡唬眍眶呸旺哑咂
筐 笆笔锉笸箧铨锐
诳 诽诓诬谑
夼 布肉希有
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框 桓柩桠桎
眶 啡唬眍哐喱睚哑
岿
悝 惶愧惺悒愠
盔 查盍壶奎壹
奎 查盍壶盔直
逵 选造
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葵 楚焚黄蒉莫萁葜萸
喹 嗑睦畦眭喳
暌 睽噗
睽 暌噗
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蒉 楚焚黄葵莫萁葜萸
喟 喝喁
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愧 惶悝惺悒愠
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鲲 鳇鲤
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扩 串吏申史曳聿
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垃 坑
拉 抗拄
啦 睢唯
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砬 硫
喇 唰
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瘌 痹瘳瘠痨痢瘸痧痛痫
来 耒隶束
莱 菜茶某萘荣树荼荥萦茱
徕 傣
涞 涑洙
铼 铢
赉 贵奏
睐 嗪
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癞 癫癀瘼
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兰 企全仝
岚 仳凭任佻
拦 抡抢拴拖
栏 检枪栓柞
婪 荸荜萆草萃莩茭菱蒌萋葺茸莘荽莛萎
阑 浆桨粢
蓝 耋董基堇墓萱蓥
谰 谲谬
澜 潮漏溺溯
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斓 鹑鄣
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览 俭
揽 搓挫捡
缆 缢
榄 槎检槛
漤 漭
懒 懊
烂 炝炸
滥 滗滏淦湓溢
啷 眵嘟哆唧哪晌嗍啕响哟啁
郎 词诵诩询
阆 谗
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榔 梆郴鸫桷榈棚桐桶榍栩椰
螂 蝴蜩蛹
朗 诵调
蒗 蒎萤
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劳 妫
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痨 痹病疴瘌痢鸾痧痛痫痈疹
醪 醐酃醑
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佬 佳佐
姥 茏茕菟娃
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铑 铣
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涝 渤洧浠淆滞
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羸 鏖蠃靡魔嬴赢麈
耒 来末束未
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蕾 蕃瞽瞢暮蔷蓉蓍薯蓄
肋 励
泪 泊汩洄洎汨泅洳泗洇
类 炎
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嘞 噶嚆嗬畸瞒喃
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棱 桦菽
楞 椤棉榻
冷 泠
愣 愕惕
厘 厩陋胚朊
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骊 骘
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蓠 蒡蒂棼蒿菁蔺幕葡萧猗
漓 滴骞滂湾
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俚 侃傀
逦 逼逗逛逐
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丽 而两雨
励 肋肭
呖 盯町呵
利 岽糸
沥 河沔污
枥 柄柯
例 侧岑刿俐制
疠 疔疖疥疬疗疡
隶 柬来束
荔 勃
郦 鸸胥殉帚
俪 肯俩虏衔衍
俐 侧倒刿例制
疬 病疥疴疠鸾疡痈疹
莉 菊栲椭菥椅栉
莅 茬猹茺梵莞萑荒荛荏菀莸
栗 泵票粟
砺 酊
砾 酥
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唳 唉啶畎
笠 笪签筌笙筮
雳 鬲霁需
詈 罟晷暑署圄
傈 僳
痢 痹病疴瘌痨鸾痧痛痫痈疹
溧 漂源
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奁 奄
连 达过
怜 忪
帘 扁房肩扃宥
莲 荩
涟 浓
廉 豪麽庶
濂 滚濠蜜
臁 臆
镰 镳镶镱
蠊 蠢
琏 珐
脸 隘脞脱险胙
蔹 薄葑鼓蒋
恋 烹
楝 棣榛
潋 澈澉激游
良 宏
莨 茛荟
梁 粱
椋 榇森
粱 梁
两 而丽雨
俩 肯俪虏衔衍
亮 庵竞竟鹿庞庖兖座
辆 轲
靓 翘
量 罡置
晾 嘛
辽 迅
疗 疔疖疠疡
聊 勇
僚 貅
嘹 噤嗉嗦
獠 藤
潦 漆潆
寮 察窠寨
缭 鲽
燎 煤
鹩 橘榍
钌 钓郐钔
蓼 葶
廖 腐膏齑廓脔裔膺
咧 唰
冽 测洌浏洲
洌 测冽浏涮渊洲
埒 埏
捩 挨摈
猎 蓓猫萜猪
躐 蹬
林 栋
啉 喋嗉嗦咻
淋 渫
凛 滦
廪 麇糜縻麋
懔 慷
吝 盲亩言
赁 炭赀
蔺 蒡蒂棼蒿蓠幕葡薷
躏 蹒
伶 侩
灵 买
苓 荩
囹 图
泠 浍冷
柃 桧松
陵 脖
菱 荸荜萆草萃莩茭婪蒌萋葺茸莘荽莛萎
棂 款楔
蛉 蚣
绫 皱
龄 嵫
鲮 鹱
酃 醐醪醑
呤 哙
溜 澹阔潞湄
熘 熠
浏 测冽洌涮渊洲
流 淮窕准
琉 巯疏
硫 碓砬
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旒 旌旎
榴 椐橹楣檐
镏 锯镥镅
瘤 痴瘩痼
柳 梆郴鸫枸构桷桐桶栩杼
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遛 逯遐邂逸
鹨 翮鼐鹬鄹
茏 芤姥茕娃芜
咙 吮咤
泷 沱
栊 柁
胧 脘院
隆 胞飑脆兜凰胫飓飕屋
癃 癍瘪瘥痱瘫瘟瘗
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陇 陀
垅 坨
拢 扰挖
垄 卦
娄 学
蒌 荸萆萃莩婪菱蔓萋葺莘荽萎
篓 簟
陋 肛厘胚朊
瘘 瘢瘁瘕瘦痿瘿瘴
漏 潮湖滑澜溺溯
撸 摺
噜 瞻
氇 龅龃龌
卢 虍
芦 芩芗
庐 产亨
鸬 豹躬匍倜修鸺徇俑御
颅 频倾颓徙须虞
卤 卣
虏 何肯俪俩衍
鲁 督眢
橹 榴楣檐
镥 镏镅
录 柔
辂 轺
鹿 庵麂竞竟亮雍座
渌 涤深
逯 逢遛逄闼通退遐逸追
碌 磉
路 踞
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戮 戳
潞 澹溜
簏 篪篼箢
鹭 踯
麓 薨獾藿蘼藐蕹薤
孪 变娈率妾享章卒
娈 变孪率妾享章卒
栾 亲紊
鸾 痹病疥疴痨疬痢痧痛痫痈疹
脔 腐高膏廓廊离廖旁商席裔庸斋
滦 凛
銮 童壅
卵 邸即
乱 乩
抡 拦抢拖
仑 仓
伦 伧仡作
囵 昆黾囤邑
沦 沧汔汽沲
纶 纥
论 讫诈
萝 梦萨葶
逻 逞遏遑遢遇
脶 腭隅
猡 狷猬
椤 楞棉榻
锣 铞锷锅锦锡
镙 锞镍
螺 蜾
倮 保
裸 褓
瘰 瘭瘵
蠃 鏖羸靡魔嬴赢麈
荦 革荤
洛 沿沼
络 绍
珞 琚
落 堵墙塔
摞 操
漯 澡
闾 阊阁阍阃咨
榈 橘桷榔棚桶榍椰
吕 回
捋 授挺援
屡 孱殿屐骰陬
膂 旖
履 殿屦骰
律 使
率 孪娈章
绿 绦
滤 添涿
略 咯昭
锊 铤锾
妈 奶努妁妤
麻 康庥
蟆 蟥蜞
玛 邶邳羽郅
码 砀郡砌邵矽
杩 构杓杨杼
吗 叨叼叩吻呜
嘛 晾
埋 埕
买 灵疋
荬 黄荚莫其萁贳荑英荧萸赵
迈 还迓迂远运
麦 妻
卖 贲走
唛 畴
颟 獗
蛮 痕瘙疼痃瘀痣瘃
瞒 噶嚆嗬畸嘞
鞔 靶
满 渤潸潇淆漪滞
螨 蝻
曼 晏圉罩
谩 谡
蔓 蒌葺蕈
缦 缉
镘 锝
芒 芭苍苣老芘芑世
盲 吝亩言音
茫 埯莼茈范菲荭茳埴菹
硭 硅酰酏
莽 葬
漭 漤
蟒 蠖
猫 蓓猎萜猪
茆 劫茚
茅 带芳芾芬芥苈荠荞芹苘芮茼芴荇荫
旄 旌旎施
锚 错锆锘锗
卯 印
峁 峤
泖 洞沟沏泻洵邺
昴 昂罚曷
铆 钢钩锏锔钧锎铴铜钨钥铘
冒 昌罟固圄
贸 贯具臾
耄 甚葚巷
袤 哀衮裒衰亵衷
帽 猖
貌 徨貔
懋 蕙蕉慕蕊薰燕薏
么 幺
麽 豪廉
没 汊汲泯
玫 攻政
枚 杵
眉 胳届居屠
梅 样
嵋 馏龆
湄 阔溜
楣 椐榴橹
煤 燎
酶 群
镅 锯镏锍镥
鹛 鹘鹏属臀
美 贫贪
浼 淝涩渥洫渔
镁 镟镞
妹 姝
昧 味
扪 邦韧扔抒扬抑
钔 钓钢钩钧郐钌钨钥
焖 煳炯郯
们 仞向仰
虻 蛀
萌 葫荀
蒙 赫蒹蕤菸猿蔗
盟 墅
甍 蓖葚
瞢 蕃瞽蕾暮蔷蓉蓍薯蓄
朦 髓
勐 琦
猛 猊匏幄
锰 铿铯
艋 艉
孟 亟盈
梦 萝萨葶
咪 眯
眯 咪
迷 逖逍逊
猕 猱
谜 裟
糜 麇廪縻麋
縻 麇廪糜麋
麋 麇廪糜縻
靡 鏖羸蠃魔嬴赢麈
蘼 獾藿麓
脒 隙
糸 利
汨 泊汩泪泅泗
觅 秃往位住隹
泌 沪沁
密 窑
幂 裥鹇
谧 谊
蜜 滚濠濂
眠 啜嗖
绵 绢甥
棉 楞椤榻
免 兔
沔 河沥污
黾 昆囵囤邑
眄 啊呵啃
娩 娓
渑 湟混涅湿温
湎 酒浯
缅 缙鲇
腼 厢靥
面 晋矿
喵 嗒睹咭瞄喏嗜
苗 茴莒苦茗苜茜若苫苔苕昔茵者
描 措搭拮
鹋 鹕鹊
瞄 嗒睹喵喏嗜嘻
眇 哨
渺 淌消
缈 绱绡
藐 蔸薨獾藿兢蔻麓蕹薤
邈 暹
庙 店
咩 晦
灭 页
蔑 藏蒇葳
篾 箴
苠 芪
珉 珊
皿 且圣
闵 罕
抿 报投
泯 将没浔
悯 惆恫惘恂
鳘 簦簋篮
名 各
明 哆鸣哪吻呜响哟昀
鸣 哆明哪吻呜响哟昀
茗 菖菪茴莒菌苦苗苜菩耆茜若苫苔苕昔茵营者著
冥 阂奖阒阕烫资
铭 铬锯锍铅
溟 澳濑凝漱
暝 喉瞑噢嗽
瞑 暝噢嗽
酩 硌酪
谬 谲谰
缪 鲷鲫
谟 读
模 椟横棋蔌
摩 廨
魔 鏖羸蠃靡赢
抹 拣
末 耒未
茉 材茶村某荣树荥茱
沫 洙
陌 阽
莫 焚黄荚葵蒉荬萁葜贳荑荧萸赵
蓦 菏蓟蒲勤蓊翥
貊 僭
貉 儋貂詹
漠 滇渎潢淇
寞 窦赛寅
墨 置
镆 镇
瘼 瘊癀癞痰瘐
哞 眸哦
侔 俄戕
眸 喊哞哦
谋 谍
蛑 蛾蜮
某 菜茶莱茉萘荣树荼荥萦茱
呒 呃呕呸旺咂
毪 崆
牡 牧
亩 吝盲言
拇 挥择挣
目 旦
仫 伥
沐 冻
苜 茴莒苦苗茗茜若苫苔苕昔茵者
牧 牡
钼 铂钿铷铟
募 蒴
墓 耋董基堇蓝萱蓥
幕 蒡蒂棼蒿菁蓠蔺葡萧猗
睦 嗑瞌喹畦眭噎喳
慕 葱蒽蕙蕉懋惹蕊葸薰燕薏蒸煮
暮 蕃蒈蕾瞢蔷蓉蓍薯蓄
哪 眵哆唧啷明鸣晌啕响哟昀啁
呐 呦
肭 励
钠 钸铐铕
娜 娴
捺 搽揲
乃 刀
艿 节
奶 妈妁
氖 氚氘兑氕乍
奈 柰
柰 奈索
萘 菜茶禁莱某荣树荼荥萦蓁茱
鼐 弼翮鹂鹨鹬粥鄹
囡 旱囝田早
南 肴
喃 嗬畸唠嘞唏
楠 菊椭菥薪椅
赧 彀
腩 隋
蝻 螨
孬 聂
铙 钝
猱 猕
闹 初祠
淖 洱溽滠
呢 吧咀昵咆
嫩 斡
能 毙彪崔毵崖
妮 姐妞
尼 肌尻甩夙
泥 沉泾沮泡洫
怩 怪伲忸恤
铌 铿钮钯铯
猊 猛匏幄
霓 霍
鲵 鲍鲣鲺
旎 旌旒旄施
伲 怪怩忸
昵 咀呢咆晚
逆 迸递送途迤迮
匿 匾匪既匮
睨 晚喔
腻 膊
溺 潮鸿湖滑澜漏溯淘
年 羊
鲇 缙缅
鲶 煞
捻 搛
辇 挚
廿
念 忿怎总
鸟 纫邬约
茑 坳荡垮药
袅 馋
尿
脲 屎
捏 挹
乜 七
肀 丰中
陧 胆隍隗
聂 孬
臬 泉
涅 湟混渑湿温
嗫 嗄
镊 镡罅
镍 锞镙
蹑 蹰踔
孽 鼙
蘖 蘩藁藜
恁 毖崽
您 惫急怨
宁 衤
甯 寡扇窝宵窬寓
凝 澳濑溟漱
佞 佴伢
妞 妃姐妮
扭 把抱
狃 帆狙狍
忸 怪怩伲
纽 纪经组
钮 钒铌钯铯
拗 拷挎
农 去
哝 哧哒
浓 法涟
脓 随
弄 再
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驽 垌均垧坞
努 妈妁妤
弩 鸠鸩
胬 郝猢猾郗
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虐 虎俳徘躯虚偃征侄
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啪 咽咱
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徘 虐俳躯虚偃
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庞 庇亮庖庑兖应
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呸 呃眍哐呒呕旺哑咂
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帔 苻荐芽
佩 徂径
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辔 崮砦訾
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砰 酐砑研硬
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批 托
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披 持技
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疲 疫痔
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啤 嗥睥
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貔 貌
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匹 巨区
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圮 圯
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蒲 菏蓟蓦勤蓊翥
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杞 枫机枧杷
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愆 惩
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翘 靓
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郄 邯却
妾 变孪娈享辛卒
窃 谛谚窈
惬 悱恒慨
趄 超起趋趑
锲 锨
箧 篦锉篚筐锐镒
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亲 京栾紊
衾 食铉铱兹
芹 芳芾芬芥苈茅苘芮芴
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晴 睛啸
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苘 带芳芾芬芥苈茅荠荞芹芮茼芴荇荫
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磬 謦
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茕 芤姥茏娃芜
筇 笃筠
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丘 驯
邱 驹
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湫 淡
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逑 遍逋逭逡
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鸲 匐郜够鸹訇鹄
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衢 癯
取 羿
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荃 封基堇茎苴苤埘莶茔莹
泉 和臬
拳 举掌
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缺 铗铁
瘸 痹瘳瘠瘌
却 邯郄
悫 恚
雀 党觉
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阕 冥阒烫阗资
鹊 鹕鹋
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逡 遍逋逭逑
裙 袼裾
群 酶
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壤 蠹壕
嚷 嚎瞧
让 讧讵讴
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娆 姓
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忍 忌
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洒 酒浯沾
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腮 隈隰
塞 窒
噻 畹暄
鳃 缳
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三 工
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散 赦
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蓍 菖菪蕃菌蒈蕾瞢暮菩蔷蓉薯蓄营著
鲺 鲍鲣鲵
石 百西
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食 衾铉铱兹
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矢 关
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士 土
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世 老芒芑
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侍 待
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视 冠祀祖
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贳 黄荚荬莫其萁荑英荧萸赵
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适 逅逝逃透逶
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授 捋挺援
售 番看香
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绶 缓绥
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纾 纲纫邬约邹
枢 杠柜柩枉杌
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淑 将浸溲溆浔
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竖 盘玺鱼
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漱 澳濑溟凝
唰 喇咧
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衰 哀衮袤裒亵衷
摔 擗
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蟀 蟑
拴 挫捡拦拖
栓 检栏柞
涮 测洌浏渊洲
双 丹
爽 贲赍真
谁 宦窀
睡 噔眺唾眦
吮 咙
说 诠
妁 妈奶努妤
搠 搁掬搦掏揶掷
蒴 募
丝 纠
咝 吡呲吼毗
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鸶 绣
蛳 蚵蛎
厮 隔膈
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嘶 嘣嘭嘴
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四 兄
寺 夺
汜 沉汛
兕 肥肌陉屁夙屉尾阻
伺 彻侈侗佝角肾向仰佣
祀 视
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泗 泊汩洄洎泪汨泅洳洇
笥 笱
嗣 鄂鹗鹃
忪 怜
松 柃
凇 浍淞淤滋
淞 浍凇淤滋
嵩 崩鼎嵛觜
耸 筚竿筵竽
宋 宗
送 迸递逆途迤迮
诵 郎朗调诩询
搜 搬摒掇撄
嗖 啜眠瞍暇嘤
溲 浸淑溆
飕 兜凰飓隆
锼 锻锵锓
艘 彝
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薮 薅蕞
嗽 喉暝瞑噢
苏 芯
酥 砾
稣 鲧缫
夙 肌陉尻尼屁甩兕尾阻
诉 诞诋
肃 青胄
素 柬秦泰
速 逮遗
涑 涞洙
粟 栗票
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嗉 喋噤嘹啉嗦
溯 潮鸿湖滑澜漏溺淘
蔌 椟横模棋
僳 傈
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簌 籁
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荽 荸荜萆草萃莩茭婪菱蒌萋葺茸莘莛萎
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绥 缓绶
隋 胯腩
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遂 遨道递遒途逾
碎 醇醉
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损 提捉
笋 笺筝
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榫 椁樟
唆 睃
桫 梢
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嗍 嘲眵嘟啷啕啁嘱
缩 鲐
所 肜
索 柰
唢 啖啾
琐 琰
锁 锹锬
他 仕先
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她 艽芤芜
趿 跚
塌 塄埸
遢 遏遑逻暹遇
溻 渴淠渭
塔 堵落墙
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闼 迩逢迳迥逯逄迢通退逸追
榻 楞椤棉
蹋 踢躅
邰 的甸旬郇
苔 茴莒苦苗茗苜茜若苫苕昔茵者
炱 贷
鲐 绺缩
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态 杰志
肽 肱胁
泰 柬秦素
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坍 圾
贪 美贫
摊 擅推撞
滩 澶淮漉濉窕潼潍
瘫 癍瘪瘥痱癃瘟瘗
昙 畏
郯 炯焖
覃 霆雯夏
锬 锹锁
痰 瘊痪癀瘼痍瘐
潭 滹溽滠
镡 镊罅
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袒 裎祝
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炭 赁赀
探 揉搡
汤 闯冯沟沏汐写邺
铴 钢钩锏锔钧锎铆铜钨钥铘
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棠 桊
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镗 锩
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螳 蜷
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倘 徜俏
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傥 觥倦
烫 阂奖冥阒阕资
涛 凄
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掏 捣搁掬挪搦搠捅揶掷
韬 插摇
逃 逅适逝透逶
洮 淫
桃 棰桤栀
陶 胴屙骨脚朐属屑胸鸦
萄 葛勘
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淘 凋洞鸿湖滑涧溺润溯洵涌
讨 议
套 袁
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铽 铵钹
疼 痕蛮痃痣
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藤 獠
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梯 榆
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提 损捉
啼 嘀哼唷
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屉 胞飑肥陉胫屁兕尾屋阻
倜 豹躬鸬匍修鸺徇俑御
逖 迷逍逊
涕 湔渝
悌 愉
惕 愕愣
替 曹
裼 褐祸
添 滤涿
田 囝囡早
填 蒺
阗 阒阕
忝 忑
殄 矜殇
腆 腠胰
掭 摅振
佻 岚凭
挑 捶
祧 衽
条 枭
苕 茴莒苦苗茗苜茜若苫苔昔茵者
迢 迟迩迳迥逄闼退迎追
调 朗诵
笤 笞答笛
龆 馏嵋
蜩 蝴螂蛹
髫 髻
窕 淮流滩准
眺 呲毗睡唾眦
粜 柴巢崇剿梨剩祟紫
跳 踵
萜 蓓猎猫猪
铁 铗缺
厅 历
汀 污
听 昕
烃 炮
廷 刊刑延
莛 茇荸荜萆草萃莩茭婪菱苹萋茸莘荽萎
庭 庳底度废府夜
停 傍隽禹
葶 蓼萝梦萨
蜓 蜉蜒
婷 嫡
霆 霎覃雯
挺 拆抵捋授
梃 柢桴柝
艇 舨
通 逢逯逄闼退遐逸追
嗵 唿喙眼
冂 卩阝
仝 兰企全
同 肠局网邪阴用
茼 带荷菁茅莆荠荞苘莴萧荇猗荫莠
桐 梆郴鸫枸桷榔柳棚桶栩椰
砼 硷砟酢
铜 钢钩锏锔钧锎铆铴钨钥铘
童 銮
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僮 傩
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瞳 疃
统 乖维
捅 捣搁掬挪掏揶掷
桶 梆郴鸫枸桷榔柳榈棚桐栩椰
筒 箅第笏简筋箐筛筲箫笫
恸 怖
痛 痹病疴瘌痨痢鸾痧痫痈疹
偷 觞
投 报抿
骰 孱殿屦屡履
透 遄遁逅适逝逃逶
凸 凹臼
秃 伉觅往位住隹
突 宾定实寅
图 囹
荼 菜茶莱某萘荣树荥萦茱
徒 偾
途 迸道递逆遒送遂逾
涂 滁
屠 胳眉
土 士
吐 叱呓
兔 免
菟 姥娃
湍 涔渐淅浙
疃 瞳
彖 很象偬
推 摊
颓 颅频徙虞颛
腿 隐
退 迩逢迳迥逯逄闼迢通逸追
蜕 蜣蚱
吞 百否矿吾西酉
暾 嗷瞰
囤 昆囵黾邑
豚 胩蜃
臀 鹘鹛
氽 汆佘余
托 批
拖 拦抡抢拴
脱 隘脞脸险胙
佗 优伫
陀 陇
坨 垅
沲 沧沦汽
沱 泷
柁 栊
砣 酡
鸵 鱿
酡 砣碗碹
妥 孚季受委
庹 赓庾
椭 菊栲莉楠菥椅
柝 板柢桴梃
唾 呲毗睡眺眦
挖 控拢
哇 眈畦眭
洼 洗冼泄淹
娲 娟
娃 姥茏茕菟
佤 仨伍伛
腽 隍隗腥
歪 垩盂
湾 滴骞漓滂窍
箢 篪篼簏筅
芄 轨
纨 纯
完 宛
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烷 煊
宛 完宪
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蔚 蔽薜葭蓐薇
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闻 阌姿
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紊 栾亲
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衍 肯俪俩虏衔
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偃 虐俳徘躯虚
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艳 艴挽握拯
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堰 墟堙
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餍 蜃愿
燕 蒽蕙蕉懋慕蕊薰薏蒸
央 夹夷
泱 浃
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扬 邦扪韧扔抒抑
羊 年
杨 构杩杓杼
炀 灼
佯 侮徉
疡 疔疖疥疠疬疗
徉 侮佯
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仰 彻佝角们仞伺向佣
养 斧剪前俞
氧 氟
痒 瘅
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恙 羔怎总
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邀 遨遵
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轺 辂
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谣 凿
摇 插韬
遥 遄遁逶
杳 奋杏
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药 坳荡菏垮茑莎莺
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噫 嚎噍瞧
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宜 宝空室宣
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易 畀呙囫界胃囿禺
峄 峥
怿 恽
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绎 绛
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疫 疲痔
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益 差釜盖盒盆羞
悒 惶悝愧惺愠
谊 谧
埸 埚塄塌
逸 逢遛逯逄闼通退遐追
翌 盈
裔 腐膏齑廓廊廖脔商庸
意 烹
溢 滗滏淦滥湓
缢 缆
蜴 蜗蝎
瘗 癍瘪瘥痤痘痱癃瘫瘟
镒 篦篚箧
熠 熘
薏 蒽蕙蕉懋慕蕊薰燕蒸
臆 臁
镱 镳镰镶
癔 瘛瘾
因 囚吴员只足
阴 肠局同网邪用
茵 菖菪茴莒菌苦苗茗苜菩耆茜若苫苔苕昔营者著
荫 带荷菁茅莆荠荞苘茼莴萧荇猗莠
音 畜盲
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殷 假侵
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堙 墟堰
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寅 宾窦寞突
鄞 堋埽
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英 芙荚荬其芡贳荑荧赵
莺 荡菏垮莎药
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茔 封茎苴苤荃芷苎
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莹 耋董封基堇荃埘莶萱
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嬴 鏖廛麾麂廑羸蠃靡赢雍麈
赢 鏖廛麾廑羸蠃靡魔嬴麈
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瘿 瘢瘁癜瘕瘘癖瘦痿瘴
应 庇充庞庖庑兖庄
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唷 哼哜啼
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庸 帝高廓廊离脔旁商席彦裔斋
雍 庵廛麾麂廑竟鹿嬴麈
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疣 疤疮疵疸疯疙痉疽疟疱痊痖痄症疰
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竽 竿耸
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萸 楚焚黄荚葵蒉荬莫萁葜贳荑荧赵
渔 淝浼涩渥洫滟
隅 腭脶
喁 喝喟
嵛 崩鼎嵩觜
逾 遨道递遒遂途
腴 屣
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瑜 骛鹜
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聿 串扩吏申史曳
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遇 逞遏遑逻遢
喻 睇嗲嗡畛
御 豹躬鸬倜鸺
鹆 鸽鄯舒
寓 寡甯扇窝宵窬
裕 袷
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愈 慈煎
煜 煌
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渊 测洌浏涮洲
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杂 东杀
咋 呛昨
灾 定实
甾 刮皆岩
栽 械栈
宰 宴
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再 弄
在 壳克帏
咱 咖啪咽
昝 畚咎
暂 剞皙
脏 雅
葬 莽
遭 遘遣遗
凿 谣
早 旱囝囡田
澡 漯瀑
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责 贵奏
择 挥拇挣
迮 迸逆送迕迤
泽 浑洚净
啧 睫咦映
帻 狭
笮 笕筅
舴 舱
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贼 贱
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哳 喘哕晰
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楂 槿榷椹植
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痄 疤疮疵痤疸痘疯痉疽疱痊痖疣症疰
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钊 钏创刽
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赵 黄荚荬莫其萁贳荑英荧萸
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照 煦
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遮 避寒
辄 轾
谪 谤谛谚
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锗 错锆锚锘
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甄 斑琥
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枕 杜
畛 睇盼喻
疹 病疥疴痨疬痢鸾痧痛痫痈
缜 续
鸩 弩
振 掭
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怔 恒怄怃
峥 峰峄
钲 缸钜钷钰
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只 囚因
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侄 虎虐征
值 俺
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踯 鹭踊
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至 豆亘丕巫亚玉正
志 杰态
豸 侪仿彷乔秀
郅 邶玛邳
帙 狭
制 侧岑刿例俐
炙 奂灸贤
治 冶
栉 菊栲莉枘菥
峙 饽
陟 厕
贽 费
挚 辇
桎 桓柩框桠
轾 辄
致 政
秩 秧
掷 捣搁掬挪搦搠掏捅揶
痔 瘁疲痿疫
窒 塞室宣
痣 痕蛮瘙疼痃瘀瘃
滞 渤涝满浠潇淆漪
骘 骊
彘 龅觊龃
置 量墨
雉 氮
踬 蹊
中 丰肀
盅 盎蛊
衷 哀衮袤裒衰亵
螽 蠡鳋蟹
肿 肼胂
种 桀
冢 阏裉
踵 蹬跳
仲 舛件伸仗
重 垂
周 肠骨局朋朐罔鸦
洲 测冽洌浏涮渊
啁 眵嘟哆唧啷哪晌嗍啕响哟
粥 弼鸸鹂鼐殉
肘 附
宙 宕宫客
荮 菠萍坡
胄 青肃
昼 垦
皱 绫
帚 邴郦胥甬
诛 诔
茱 菜茶莱茉某萘荣树荼荥萦
洙 涞沫涑
株 棣
诸 诰诺
铢 铼
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槠 楮藉樯葙
橥 蔡藁槲禁藜綦蕖榭蓁
竺 坐
逐 逼逗逛逦
瘃 瘛痕蛮瘙瘾瘀痣
躅 蹋
主 疒立
拄 抗拉
渚 浩洁
煮 葱蒽恭慕惹葸蒸
嘱 嘲嘟嗍瞩
麈 鏖廛麾麂廑羸蠃靡嬴赢雍
瞩 嘲嘱
伫 佗优
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住 伉觅秃往位隹
杼 枸构柳杩杓杨
注 沆泣
柱 杭梳桩
炷 炕
祝 袒
疰 疤疮疵痤疸痘疯痉疽疱痊痖疣痄症
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蛀 虻
铸 键
翥 蓟蓦蒲勤蓊
箸 答箬
拽 抻
颛 频颓虞
馔 歃
妆 汝
庄 庇充庀庑应
桩 梳柱椎
壮 池沈
撞 擅摊
幢 獍
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追 迩逢迳迥逯逄闼迢通退逸
骓 雎
椎 梳桩
锥 铳镜毓
缀 缎
惴 惭
缒 缝缘
赘 獒
肫 胜
窀 宦谁
谆 谇
准 淮流窕
捉 损提
倬 便虔
涿 滤添
灼 炀
茁 苷
酌 硐郡砌确
琢 蜚
濯 瀣
咨 阊阁阍阃闾
姿 闻阌
兹 衾食铉铱
赀 赁炭
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滋 凇淞淤
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锱 锴
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紫 柴巢崇剿梨剩祟粜
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茳 莎艺
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缰 礓
礓 缰
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挢 桥
脚 肿
叫 叨叩埘
轿
疖 疔痄
皆 昔
秸 梏拮
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孑 主子
节 艺
讦 订珏辶
劫 却
诘 佶洎洁诺
拮 秸
洁 佶洎诘沛洽
结 绉
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芥 芩
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钅 饣忄
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京 广
惊 谅悚
腈 睛晴
睛 腈喟晴
精 糈
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陉 匚弪胫巨叵阻
弪 陉
胫 陉
婧 靖
靖 婧
扃 扁
究 冖
阄 阃阑阆闾阋阅
九 丸
玖 玫
韭 非
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臼 凹白彐凵三田囗
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苴 车旮官苛宜
狙 咀租阻
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倨 据
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珏 讦
掘 倔
桷 桓
倔 掘堀
均 钧
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卡 苄
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琅 护稂珀
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垆 栌
炉 护
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渑 涓
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喵 瞄喏咱
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瞄 喵
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玟 坟攻玫
岷 珉
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鸣 呜
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暝 瞑
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馍 镆
末 未
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哞 匡哐眶眸
牟 车亘匡
眸 眶哞
母 厂打酊可竹
牡 牲
亩 苗启盅
姆 妲
木 术
沐 沭
钼 钜铝钽
奈 亲
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南 甫茴苘
喃 哺哜唁
垴 恼
恼 惦垴
脑 胪
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淖 冲悼掉倬
呢 昵
内 门闪
妮 昵
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拈 坫钻
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咛 柠聍
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忸 川怛忉恒桕狃钮悄扫州
钮 川钿狃忸钽州
侬 浓
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帕 和怕帜
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拍 柏伯扣扫
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蟠 幡
判 到则
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埤 稗啤
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袒 徂怛妲担稆袢祈祀坦钽相租祖
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梯 悌
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氽 汆
佗 伦沱
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洼 沣诖挂讧讳计佳江沛哇汁
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汪 汗油住
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围 固国囿
帏 怛
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玮 讳
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卫 卜丶汇讵冫叵汜亠
未 末
位 泣住
味 吠妹昧咪
胃 肾胥
谓 渭
喂 隈喁
渭 谓
亠 巴宀卜艹刂产厂彳亻丶丁盯豆匚丐广汇灬己巨可了冫鲁丿冖全氵生尸饣丨忄巳厅亡卫熹压讠俨一于玉甾占之辶阝
文 叉义
闻 闾
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乌 车岛马鸟写
邬 郇
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呜 哺吗鸣坞响唣
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梧 牾焐
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牾 梧悟
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悟 牾
晤 唔焐
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昔 皆
析 桁圻祈柝忻折
唏 咀
淅 湘
熹 亠
洗 冼
喜 青
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禊 楔
虾 虹
瞎 暄
匣 萆厚巨原
狎 押
柙 柽忡桤栓相押棹
瑕 暇
暇 瑕
下 不丁玉
吓 卟匚邝邙匹厅
仙 抻抽佃估何讪汕伸仲住
氙 氚氘氕
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籼 釉
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闲 闭闶闽闪因
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岘 蚬
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相 徂怛担柜拒稆桤耜袒柙租祖
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庠 痒
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项 顶琐顼
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小 于
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撷 缬
缬 撷
写 乌
泄 池
忻 怛圻祈析沂折
昕 听
锌 梓
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星 昌
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性 忭忡怀忙抨让社什仕亡仵忤怔仲住
悻 忤
朽 枋
宿 倌
岫 蚰釉
袖 柚
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戌 成戍
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盱 叮盯町订匚豇巨巳厅汀吐旺吁
胥 胃
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许 讣汗讧评仟任仵迕忤诈住
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婿
轩 旰开
宣 亨寅直
揎 揸
喧 暄
暄 哼唛瞎喧煊碹
煊 暄楦碹
楦 椁煊棹植
碹 暄煊
学 宀生
血 皿亚
埙 损
旬 甸讧
郇 邬
荀 苟
峋 岣
讯 汛
汛 讯
丫 个了丨于
压 厂匚尸厅亠
押 拌忡徂担挡钾抨拴狎柙
伢 打钉竹
岈 蚜
蚜 虮岈
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雅 睢
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讶 呀
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呀 叽讶
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岩 岜宕岿
沿
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演 潢
厌 匚厅仄
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扬 杨
阳 阻
杨 扬
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徉 佯
洋 详
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痒 疔庠
怏 忡抉
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晔 哔哗
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尢 尤
尤 尢
由 虫巾山
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右 白彐三石
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囿 固囝围
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于 宀刂厂亍丶丁匚了冫丿冖生饣丨亠小丫一予玉甾正止子
余 企佘
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扎 儿孔礼扑札
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璋 嶂幛
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嶂 璋蟑幛
幛 璋蟑嶂
钊 甸钋
招 怊抬
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沼 怊泪
棹 埠忡掉柙楦
肇 卞彳匪玉
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桢 祯
祯 桢
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枕 忱桄
阵 砗陈
征 扯杆秆衽枉祉稚椎
怔 忡怛恒怀忙抨坯仟怯蛐让任社恬往忤性住
钲 钰
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铮 睁诤
正 于止
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症 疔疰
之 亠
支 攴
只 日
汁 沣讣汗计沛评让什仕洼迂
枝 技
直 宣
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植 椁棉楦
止 二仆丘仁土于正
旨 旮宜
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芷 芒冖屯
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枳 桓积杞
酯 酣
帜 帕
峙 持特蛙
桎 档垤
雉 唯稚椎锥
稚 征雉椎
中 屮巾
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舯 舢
肿 胛脚眄胂帅
仲 冲忡掉律伸仙性倬
舟 丹
州 川蚶忸钮仆
诌 谄
轴 辎
肘 时
宙 牢年宇自字
绉 给结
荮 莳
侏 诔诛洙
诛 诔侏洙
洙 汗涞诔深侏诛
猪 睹
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竺 巨叵
主 芏干孑千壬丨一子
拄 秆拉扦枉柱
麈 匚巳厅匝
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苎 苄产
助 劲肋
住 杯忭厂忡讣汗怀狂仟让任仨社什仕汪往位仵仙性许一仔怔柱
杼 社
注 沣汗庄
柱 忏杜杆杠扦枉拄住
炷 旰枉旺
祝 裎
疰 疔症
蛀 蚌
专 宝肀妾
庄 庇产户庆注
桩 杵枉
丬 斗丿让
状 吠忄
椎 扯堆征祉雉稚
锥 唯雉
惴 揣瑞
肫 盹
谆 淳
拙 抻抽挂
倬 悼掉淖仲
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茁 芏茴芒苘
浊 讪汕伸
浞 促
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辎 轴
鲻 鲆
子 干乎孑了宁挲一于予主
耔 扦仔
梓 锌
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自 囱电苗启向囟咱盅宙
字 宝宇芋宙
渍 清债
宗 冖
棕 椋
总 忍
辶 疒厂亻丶订匚讣广讧汇灬计纟讦冫辽评枰企泣让氵尸巳汜汀亡亠污详讠廴玉竹
租 徂殂怛担积狙稆耜坦袒相组祖
卒 产空
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阻 阿胆呷胛姐陉狙咀阳阴咱组
组 殂姐咀租阻祖
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钻 坫拈
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做 酢
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dict = {
'吖':'6',
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'坝':'7',
'爸':'8',
'罢':'10',
'鲅':'13',
'霸':'21',
'灞':'24',
'吧':'7',
'掰':'12',
'白':'5',
'百':'6',
'佰':'8',
'柏':'9',
'捭':'11',
'摆':'13',
'败':'8',
'拜':'9',
'稗':'13',
'扳':'7',
'班':'10',
'般':'10',
'颁':'10',
'斑':'12',
'搬':'13',
'瘢':'15',
'癍':'17',
'阪':'6',
'坂':'7',
'板':'8',
'版':'8',
'钣':'9',
'舨':'10',
'办':'4',
'半':'5',
'伴':'7',
'拌':'8',
'绊':'8',
'瓣':'19',
'扮':'7',
'邦':'6',
'帮':'9',
'梆':'10',
'浜':'10',
'绑':'9',
'榜':'14',
'蚌':'10',
'棒':'12',
'傍':'12',
'谤':'12',
'蒡':'13',
'磅':'15',
'镑':'15',
'勹':'2',
'包':'5',
'苞':'8',
'孢':'8',
'胞':'9',
'龅':'13',
'煲':'13',
'褒':'15',
'雹':'13',
'薄':'16',
'宀':'3',
'饱':'8',
'宝':'8',
'保':'9',
'鸨':'9',
'葆':'12',
'堡':'12',
'褓':'14',
'报':'7',
'抱':'8',
'趵':'10',
'豹':'10',
'鲍':'13',
'暴':'15',
'爆':'19',
'陂':'7',
'杯':'8',
'卑':'8',
'悲':'12',
'碑':'13',
'鹎':'13',
'北':'5',
'贝':'4',
'孛':'7',
'邶':'7',
'狈':'7',
'备':'8',
'背':'9',
'钡':'9',
'倍':'10',
'悖':'10',
'被':'10',
'辈':'12',
'惫':'12',
'焙':'12',
'蓓':'13',
'碚':'13',
'褙':'14',
'鞴':'19',
'鐾':'21',
'呗':'7',
'奔':'8',
'贲':'9',
'锛':'13',
'本':'5',
'苯':'8',
'畚':'10',
'坌':'7',
'笨':'11',
'崩':'11',
'绷':'11',
'嘣':'14',
'甭':'9',
'泵':'9',
'迸':'9',
'甏':'16',
'蹦':'18',
'逼':'12',
'荸':'10',
'鼻':'14',
'匕':'2',
'比':'4',
'吡':'7',
'妣':'7',
'彼':'8',
'秕':'9',
'笔':'10',
'俾':'10',
'舭':'10',
'鄙':'13',
'币':'4',
'必':'5',
'毕':'6',
'闭':'6',
'庇':'7',
'畀':'8',
'荜':'9',
'毖':'9',
'哔':'9',
'陛':'9',
'毙':'10',
'铋':'10',
'狴':'10',
'萆':'11',
'庳':'11',
'敝':'11',
'婢':'11',
'筚':'12',
'愎':'12',
'弼':'12',
'蓖':'13',
'跸':'13',
'痹':'13',
'滗':'13',
'裨':'13',
'碧':'14',
'蔽':'14',
'箅':'14',
'弊':'14',
'薜':'16',
'篦':'16',
'壁':'16',
'避':'16',
'嬖':'16',
'髀':'17',
'濞':'17',
'臂':'17',
'璧':'18',
'襞':'19',
'边':'5',
'砭':'9',
'笾':'11',
'编':'12',
'煸':'13',
'蝙':'15',
'鳊':'17',
'鞭':'18',
'贬':'8',
'窆':'9',
'扁':'9',
'匾':'11',
'碥':'14',
'褊':'14',
'卞':'4',
'弁':'5',
'苄':'7',
'汴':'7',
'忭':'7',
'变':'8',
'便':'9',
'遍':'12',
'缏':'12',
'辨':'16',
'辩':'16',
'辫':'17',
'标':'9',
'飑':'9',
'髟':'10',
'彪':'11',
'骠':'14',
'膘':'15',
'飙':'16',
'镖':'16',
'飚':'16',
'瘭':'16',
'镳':'20',
'表':'8',
'婊':'11',
'裱':'13',
'鳔':'19',
'憋':'15',
'鳖':'19',
'别':'7',
'蹩':'18',
'瘪':'15',
'玢':'8',
'宾':'10',
'彬':'11',
'傧':'12',
'斌':'12',
'滨':'13',
'缤':'13',
'槟':'14',
'镔':'15',
'濒':'16',
'豳':'17',
'摈':'13',
'殡':'14',
'膑':'14',
'髌':'19',
'鬓':'20',
'冰':'6',
'兵':'7',
'丙':'5',
'邴':'7',
'秉':'8',
'柄':'9',
'饼':'9',
'炳':'9',
'禀':'13',
'疒':'5',
'并':'6',
'病':'10',
'摒':'12',
'拨':'8',
'波':'8',
'玻':'9',
'钵':'10',
'饽':'10',
'剥':'10',
'菠':'11',
'播':'15',
'伯':'7',
'驳':'7',
'帛':'8',
'泊':'8',
'勃':'9',
'钹':'10',
'铂':'10',
'亳':'10',
'舶':'11',
'脖':'11',
'博':'12',
'鹁':'12',
'渤':'12',
'搏':'13',
'箔':'14',
'膊':'14',
'踣':'15',
'礴':'21',
'跛':'12',
'檗':'17',
'擘':'17',
'簸':'19',
'卜':'2',
'啵':'11',
'逋':'10',
'钸':'10',
'晡':'11',
'卟':'5',
'补':'7',
'捕':'10',
'哺':'10',
'不':'4',
'布':'5',
'步':'7',
'怖':'8',
'钚':'9',
'部':'10',
'埠':'11',
'瓿':'12',
'醭':'19',
'簿':'19',
'擦':'17',
'礤':'19',
'猜':'11',
'才':'3',
'材':'7',
'财':'7',
'裁':'12',
'采':'8',
'彩':'11',
'睬':'13',
'踩':'15',
'菜':'11',
'蔡':'14',
'参':'8',
'骖':'11',
'餐':'16',
'残':'9',
'蚕':'10',
'惭':'11',
'惨':'11',
'黪':'20',
'灿':'7',
'粲':'13',
'璨':'17',
'仓':'4',
'伧':'6',
'苍':'7',
'沧':'7',
'舱':'10',
'藏':'17',
'操':'16',
'糙':'16',
'曹':'11',
'嘈':'14',
'漕':'14',
'槽':'15',
'螬':'17',
'艚':'17',
'艹':'3',
'草':'9',
'刂':'2',
'册':'5',
'厕':'8',
'侧':'8',
'测':'9',
'恻':'9',
'策':'12',
'岑':'7',
'涔':'10',
'噌':'15',
'层':'7',
'曾':'12',
'蹭':'19',
'叉':'3',
'杈':'7',
'插':'12',
'馇':'12',
'锸':'14',
'嚓':'17',
'茬':'9',
'茶':'9',
'查':'9',
'搽':'12',
'猹':'12',
'槎':'13',
'碴':'14',
'察':'14',
'檫':'18',
'衩':'8',
'镲':'19',
'汊':'6',
'岔':'7',
'刹':'8',
'诧':'8',
'差':'9',
'姹':'9',
'拆':'8',
'钗':'8',
'侪':'8',
'柴':'10',
'豺':'10',
'虿':'9',
'瘥':'14',
'觇':'9',
'掺':'11',
'搀':'12',
'谗':'11',
'婵':'11',
'馋':'12',
'禅':'12',
'孱':'12',
'缠':'13',
'蝉':'14',
'廛':'15',
'潺':'15',
'澶':'16',
'蟾':'19',
'躔':'22',
'产':'6',
'谄':'10',
'铲':'11',
'阐':'11',
'蒇':'12',
'骣':'15',
'冁':'18',
'忏':'6',
'颤':'19',
'羼':'21',
'伥':'6',
'昌':'8',
'菖':'11',
'猖':'11',
'阊':'11',
'娼':'11',
'鲳':'16',
'苌':'7',
'肠':'7',
'尝':'9',
'常':'11',
'偿':'11',
'徜':'11',
'嫦':'14',
'厂':'2',
'场':'6',
'昶':'9',
'惝':'11',
'敞':'12',
'氅':'16',
'怅':'7',
'畅':'8',
'倡':'10',
'鬯':'10',
'唱':'11',
'抄':'7',
'怊':'8',
'钞':'9',
'绰':'11',
'超':'12',
'焯':'12',
'晁':'10',
'巢':'11',
'朝':'12',
'嘲':'15',
'潮':'15',
'吵':'7',
'炒':'8',
'耖':'10',
'车':'4',
'砗':'9',
'扯':'7',
'屮':'3',
'彻':'7',
'坼':'8',
'掣':'12',
'撤':'15',
'澈':'15',
'抻':'8',
'郴':'10',
'琛':'12',
'嗔':'13',
'臣':'6',
'尘':'6',
'辰':'7',
'沉':'7',
'忱':'7',
'陈':'7',
'宸':'10',
'晨':'11',
'谌':'11',
'碜':'13',
'衬':'8',
'龀':'10',
'趁':'12',
'榇':'13',
'谶':'19',
'柽':'9',
'称':'10',
'蛏':'11',
'撑':'15',
'瞠':'16',
'成':'6',
'丞':'6',
'呈':'7',
'枨':'8',
'诚':'8',
'承':'8',
'城':'9',
'埕':'10',
'乘':'10',
'铖':'11',
'程':'12',
'惩':'12',
'裎':'12',
'塍':'13',
'酲':'14',
'澄':'15',
'橙':'16',
'逞':'10',
'骋':'10',
'秤':'10',
'吃':'6',
'哧':'10',
'鸱':'10',
'蚩':'10',
'眵':'11',
'笞':'11',
'嗤':'13',
'痴':'13',
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'螭':'16',
'魑':'19',
'池':'6',
'弛':'6',
'驰':'6',
'迟':'7',
'茌':'8',
'持':'9',
'墀':'15',
'踟':'15',
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'尺':'4',
'齿':'8',
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'耻':'10',
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'褫':'15',
'彳':'3',
'叱':'5',
'斥':'5',
'赤':'7',
'饬':'7',
'炽':'9',
'翅':'10',
'敕':'11',
'啻':'12',
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'充':'6',
'忡':'7',
'茺':'9',
'舂':'11',
'憧':'15',
'艟':'18',
'虫':'6',
'崇':'11',
'宠':'8',
'铳':'11',
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'惆':'11',
'绸':'11',
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'酬':'13',
'稠':'13',
'愁':'13',
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'踌':'14',
'雠':'18',
'丑':'4',
'瞅':'14',
'臭':'10',
'出':'5',
'初':'7',
'樗':'15',
'刍':'5',
'除':'9',
'厨':'12',
'锄':'12',
'滁':'12',
'蜍':'13',
'雏':'13',
'橱':'16',
'躇':'18',
'蹰':'19',
'杵':'8',
'础':'10',
'楮':'12',
'储':'12',
'楚':'13',
'褚':'13',
'亍':'3',
'处':'5',
'怵':'8',
'绌':'8',
'畜':'10',
'搐':'13',
'触':'13',
'憷':'16',
'黜':'17',
'矗':'24',
'揣':'12',
'搋':'13',
'踹':'16',
'膪':'16',
'川':'3',
'巛':'3',
'氚':'7',
'穿':'9',
'传':'6',
'舡':'9',
'船':'11',
'遄':'12',
'椽':'13',
'舛':'6',
'喘':'12',
'串':'7',
'钏':'8',
'疮':'9',
'窗':'12',
'床':'7',
'闯':'6',
'创':'6',
'怆':'7',
'吹':'7',
'炊':'8',
'垂':'8',
'陲':'10',
'捶':'11',
'棰':'12',
'槌':'13',
'锤':'13',
'春':'9',
'椿':'13',
'蝽':'15',
'纯':'7',
'莼':'10',
'唇':'10',
'淳':'11',
'鹑':'13',
'醇':'15',
'蠢':'21',
'踔':'15',
'戳':'18',
'啜':'11',
'辍':'12',
'龊':'15',
'呲':'9',
'疵':'11',
'词':'7',
'茈':'9',
'茨':'9',
'祠':'9',
'瓷':'10',
'辞':'13',
'慈':'13',
'磁':'14',
'雌':'14',
'鹚':'14',
'糍':'15',
'此':'6',
'次':'6',
'刺':'8',
'赐':'12',
'匆':'5',
'苁':'7',
'囱':'7',
'枞':'8',
'葱':'12',
'骢':'14',
'璁':'15',
'聪':'15',
'从':'4',
'丛':'5',
'淙':'11',
'琮':'12',
'凑':'11',
'楱':'13',
'辏':'13',
'腠':'13',
'粗':'11',
'徂':'8',
'殂':'9',
'促':'9',
'猝':'11',
'蔟':'14',
'醋':'15',
'簇':'17',
'蹙':'18',
'蹴':'19',
'汆':'6',
'撺':'15',
'镩':'17',
'蹿':'19',
'窜':'12',
'篡':'16',
'爨':'30',
'崔':'11',
'催':'13',
'摧':'14',
'榱':'14',
'璀':'15',
'脆':'10',
'萃':'11',
'啐':'11',
'淬':'11',
'悴':'11',
'毳':'12',
'瘁':'13',
'粹':'14',
'翠':'14',
'村':'7',
'皴':'12',
'存':'6',
'忖':'6',
'寸':'3',
'搓':'12',
'磋':'14',
'撮':'15',
'蹉':'16',
'嵯':'12',
'矬':'12',
'痤':'12',
'鹾':'16',
'脞':'11',
'挫':'10',
'厝':'10',
'措':'11',
'锉':'12',
'错':'13',
'耷':'9',
'哒':'9',
'搭':'12',
'嗒':'12',
'褡':'14',
'达':'6',
'怛':'8',
'妲':'8',
'笪':'11',
'答':'12',
'靼':'14',
'瘩':'14',
'鞑':'15',
'打':'5',
'大':'3',
'呆':'7',
'歹':'4',
'逮':'11',
'傣':'12',
'代':'5',
'甙':'8',
'岱':'8',
'迨':'8',
'绐':'8',
'玳':'9',
'带':'9',
'殆':'9',
'贷':'9',
'待':'9',
'怠':'9',
'埭':'11',
'袋':'11',
'戴':'17',
'黛':'17',
'亻':'2',
'卩':'2',
'丹':'4',
'担':'8',
'单':'8',
'眈':'9',
'耽':'10',
'郸':'10',
'聃':'11',
'殚':'12',
'瘅':'13',
'箪':'14',
'儋':'15',
'胆':'9',
'疸':'10',
'掸':'11',
'旦':'5',
'但':'7',
'诞':'8',
'萏':'11',
'啖':'11',
'淡':'11',
'惮':'11',
'弹':'11',
'蛋':'11',
'氮':'12',
'澹':'16',
'当':'6',
'铛':'11',
'裆':'11',
'挡':'9',
'档':'10',
'党':'10',
'谠':'12',
'凼':'6',
'砀':'8',
'宕':'8',
'荡':'9',
'菪':'11',
'刀':'2',
'叨':'5',
'忉':'5',
'氘':'6',
'导':'6',
'岛':'7',
'捣':'10',
'倒':'10',
'祷':'11',
'蹈':'17',
'到':'8',
'盗':'11',
'悼':'11',
'道':'12',
'稻':'15',
'纛':'25',
'得':'11',
'锝':'13',
'德':'15',
'的':'8',
'灯':'6',
'登':'12',
'噔':'15',
'簦':'18',
'蹬':'19',
'等':'12',
'戥':'13',
'邓':'4',
'凳':'14',
'嶝':'15',
'磴':'17',
'瞪':'17',
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'嘀':'14',
'滴':'14',
'狄':'7',
'迪':'8',
'籴':'8',
'荻':'10',
'敌':'10',
'涤':'10',
'笛':'11',
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'嫡':'14',
'镝':'16',
'氐':'5',
'邸':'7',
'诋':'7',
'坻':'8',
'抵':'8',
'底':'8',
'柢':'9',
'砥':'10',
'骶':'14',
'地':'6',
'弟':'7',
'帝':'9',
'递':'10',
'娣':'10',
'第':'11',
'谛':'11',
'蒂':'12',
'棣':'12',
'睇':'12',
'缔':'12',
'碲':'14',
'嗲':'13',
'掂':'11',
'滇':'13',
'颠':'16',
'巅':'19',
'癫':'21',
'丶':'1',
'典':'8',
'点':'9',
'碘':'13',
'踮':'15',
'电':'5',
'佃':'7',
'甸':'7',
'阽':'7',
'坫':'8',
'店':'8',
'玷':'9',
'垫':'9',
'钿':'10',
'淀':'11',
'惦':'11',
'奠':'12',
'殿':'13',
'靛':'16',
'簟':'18',
'癜':'18',
'刁':'2',
'叼':'5',
'凋':'10',
'貂':'12',
'碉':'13',
'雕':'16',
'鲷':'16',
'吊':'6',
'钓':'8',
'掉':'11',
'铞':'11',
'铫':'11',
'爹':'10',
'跌':'12',
'迭':'8',
'垤':'9',
'瓞':'10',
'谍':'11',
'堞':'12',
'揲':'12',
'耋':'12',
'喋':'12',
'牒':'13',
'叠':'13',
'碟':'14',
'蝶':'15',
'蹀':'16',
'鲽':'17',
'丁':'2',
'仃':'4',
'叮':'5',
'玎':'6',
'盯':'7',
'町':'7',
'疔':'7',
'耵':'8',
'顶':'8',
'酊':'9',
'鼎':'12',
'订':'4',
'钉':'7',
'定':'8',
'啶':'11',
'铤':'11',
'腚':'12',
'碇':'13',
'锭':'13',
'丢':'6',
'铥':'11',
'东':'5',
'冬':'5',
'咚':'8',
'岽':'8',
'氡':'9',
'鸫':'10',
'董':'12',
'懂':'15',
'动':'6',
'冻':'7',
'侗':'8',
'垌':'9',
'栋':'9',
'峒':'9',
'胨':'9',
'洞':'9',
'恫':'9',
'胴':'10',
'硐':'11',
'都':'10',
'兜':'11',
'蔸':'14',
'篼':'17',
'抖':'7',
'钭':'9',
'陡':'9',
'蚪':'10',
'斗':'4',
'豆':'7',
'逗':'10',
'痘':'12',
'窦':'13',
'督':'13',
'嘟':'13',
'毒':'9',
'独':'9',
'读':'10',
'渎':'11',
'椟':'12',
'犊':'12',
'牍':'12',
'黩':'20',
'髑':'22',
'笃':'9',
'堵':'11',
'赌':'12',
'睹':'13',
'芏':'6',
'杜':'7',
'肚':'7',
'妒':'7',
'度':'9',
'渡':'12',
'镀':'14',
'蠹':'24',
'端':'14',
'短':'12',
'段':'9',
'断':'11',
'缎':'12',
'椴':'13',
'煅':'13',
'锻':'14',
'簖':'17',
'堆':'11',
'队':'4',
'对':'5',
'兑':'7',
'怼':'9',
'碓':'13',
'憝':'16',
'吨':'7',
'敦':'12',
'墩':'15',
'礅':'17',
'镦':'17',
'蹲':'19',
'盹':'9',
'趸':'10',
'沌':'7',
'炖':'8',
'砘':'9',
'钝':'9',
'盾':'9',
'顿':'10',
'遁':'12',
'多':'6',
'咄':'8',
'哆':'9',
'掇':'11',
'裰':'13',
'夺':'6',
'铎':'10',
'踱':'16',
'朵':'6',
'垛':'9',
'哚':'9',
'缍':'11',
'躲':'13',
'剁':'8',
'舵':'11',
'堕':'11',
'惰':'12',
'跺':'13',
'屙':'10',
'婀':'10',
'讹':'6',
'俄':'9',
'莪':'10',
'峨':'10',
'娥':'10',
'锇':'12',
'鹅':'12',
'蛾':'13',
'额':'15',
'厄':'4',
'扼':'7',
'苊':'7',
'呃':'7',
'轭':'8',
'垩':'9',
'恶':'10',
'饿':'10',
'鄂':'11',
'阏':'11',
'谔':'11',
'萼':'12',
'遏':'12',
'愕':'12',
'腭':'13',
'鹗':'14',
'锷':'14',
'颚':'15',
'噩':'16',
'鳄':'17',
'诶':'9',
'恩':'10',
'蒽':'13',
'摁':'13',
'嗯':'13',
'儿':'2',
'而':'6',
'鸸':'11',
'鲕':'14',
'尔':'5',
'耳':'6',
'迩':'8',
'饵':'9',
'洱':'9',
'珥':'10',
'铒':'11',
'二':'2',
'佴':'8',
'贰':'9',
'发':'5',
'乏':'4',
'伐':'6',
'罚':'9',
'垡':'9',
'阀':'9',
'筏':'12',
'法':'8',
'砝':'10',
'珐':'9',
'帆':'6',
'番':'12',
'蕃':'15',
'幡':'15',
'藩':'18',
'翻':'18',
'凡':'3',
'矾':'8',
'钒':'8',
'烦':'10',
'樊':'15',
'燔':'16',
'繁':'17',
'蹯':'19',
'蘩':'20',
'犭':'3',
'攵':'4',
'反':'4',
'返':'7',
'犯':'5',
'饭':'7',
'泛':'7',
'范':'8',
'贩':'8',
'畈':'9',
'梵':'11',
'匚':'2',
'方':'4',
'邡':'6',
'坊':'7',
'芳':'7',
'枋':'8',
'钫':'9',
'防':'6',
'妨':'7',
'肪':'8',
'房':'8',
'鲂':'12',
'仿':'6',
'访':'6',
'纺':'7',
'舫':'10',
'放':'8',
'飞':'3',
'妃':'6',
'非':'8',
'菲':'11',
'啡':'11',
'绯':'11',
'扉':'12',
'蜚':'14',
'霏':'16',
'鲱':'16',
'肥':'8',
'淝':'11',
'腓':'12',
'匪':'10',
'诽':'10',
'悱':'11',
'斐':'12',
'榧':'14',
'翡':'14',
'篚':'16',
'芾':'7',
'吠':'7',
'肺':'8',
'狒':'8',
'废':'8',
'沸':'8',
'费':'9',
'痱':'13',
'镄':'14',
'分':'4',
'芬':'7',
'吩':'7',
'纷':'7',
'氛':'8',
'酚':'11',
'坟':'7',
'汾':'7',
'棼':'12',
'焚':'12',
'鼢':'17',
'粉':'10',
'份':'6',
'奋':'8',
'忿':'8',
'偾':'11',
'粪':'12',
'愤':'12',
'鲼':'17',
'瀵':'20',
'丰':'4',
'风':'4',
'沣':'7',
'枫':'8',
'封':'9',
'砜':'9',
'疯':'9',
'峰':'10',
'烽':'11',
'葑':'12',
'锋':'12',
'蜂':'13',
'酆':'20',
'冯':'5',
'逢':'10',
'缝':'13',
'讽':'6',
'唪':'11',
'凤':'4',
'奉':'8',
'俸':'10',
'佛':'7',
'缶':'6',
'否':'7',
'夫':'4',
'呋':'7',
'肤':'8',
'麸':'11',
'趺':'11',
'跗':'12',
'稃':'12',
'孵':'14',
'敷':'15',
'弗':'5',
'伏':'6',
'凫':'6',
'扶':'7',
'芙':'7',
'孚':'7',
'拂':'8',
'苻':'8',
'服':'8',
'怫':'8',
'绂':'8',
'绋':'8',
'茯':'9',
'罘':'9',
'氟':'9',
'俘':'9',
'郛':'9',
'祓':'9',
'莩':'10',
'砩':'10',
'蚨':'10',
'浮':'10',
'菔':'11',
'桴':'11',
'符':'11',
'匐':'11',
'涪':'11',
'艴':'11',
'幅':'12',
'辐':'13',
'蜉':'13',
'福':'13',
'蝠':'15',
'幞':'15',
'黻':'17',
'抚':'7',
'甫':'7',
'拊':'8',
'斧':'8',
'府':'8',
'俯':'10',
'釜':'10',
'辅':'11',
'腑':'12',
'滏':'13',
'腐':'14',
'黼':'19',
'父':'4',
'讣':'4',
'付':'5',
'负':'6',
'妇':'6',
'附':'7',
'咐':'8',
'阜':'8',
'驸':'8',
'赴':'9',
'复':'9',
'副':'11',
'赋':'12',
'傅':'12',
'富':'12',
'腹':'13',
'鲋':'13',
'缚':'13',
'赙':'14',
'蝮':'15',
'鳆':'17',
'覆':'18',
'馥':'18',
'袱':'11',
'旮':'6',
'伽':'7',
'呷':'8',
'嘎':'14',
'钆':'6',
'尜':'9',
'噶':'15',
'尕':'5',
'尬':'7',
'该':'8',
'陔':'8',
'垓':'9',
'赅':'10',
'改':'7',
'丐':'4',
'钙':'9',
'盖':'11',
'溉':'12',
'概':'13',
'戤':'13',
'甘':'5',
'肝':'7',
'坩':'8',
'苷':'8',
'矸':'8',
'泔':'8',
'柑':'9',
'竿':'9',
'酐':'10',
'疳':'10',
'尴':'13',
'杆':'7',
'秆':'8',
'赶':'10',
'敢':'11',
'感':'13',
'澉':'14',
'橄':'15',
'擀':'16',
'干':'3',
'旰':'7',
'绀':'8',
'淦':'11',
'赣':'21',
'冈':'4',
'刚':'6',
'肛':'7',
'纲':'7',
'钢':'9',
'缸':'9',
'罡':'10',
'岗':'7',
'港':'12',
'杠':'7',
'筻':'13',
'戆':'25',
'皋':'10',
'高':'10',
'羔':'10',
'槔':'14',
'睾':'14',
'膏':'14',
'篙':'16',
'糕':'16',
'杲':'8',
'搞':'13',
'缟':'13',
'槁':'14',
'镐':'15',
'稿':'15',
'藁':'17',
'告':'7',
'郜':'9',
'诰':'9',
'锆':'12',
'戈':'4',
'圪':'6',
'纥':'6',
'疙':'8',
'咯':'9',
'哥':'10',
'胳':'10',
'鸽':'11',
'袼':'11',
'搁':'12',
'割':'12',
'歌':'14',
'革':'9',
'阁':'9',
'格':'10',
'鬲':'10',
'隔':'12',
'塥':'13',
'嗝':'13',
'搿':'14',
'膈':'14',
'骼':'15',
'镉':'15',
'哿':'10',
'舸':'11',
'葛':'12',
'个':'3',
'各':'6',
'虼':'9',
'硌':'11',
'铬':'11',
'给':'9',
'根':'10',
'跟':'13',
'哏':'9',
'亘':'6',
'艮':'6',
'茛':'9',
'庚':'8',
'耕':'10',
'赓':'12',
'羹':'19',
'埂':'10',
'耿':'10',
'哽':'10',
'绠':'10',
'梗':'11',
'鲠':'15',
'更':'7',
'工':'3',
'弓':'3',
'公':'4',
'功':'5',
'攻':'7',
'肱':'8',
'宫':'9',
'恭':'10',
'蚣':'10',
'躬':'10',
'龚':'11',
'觥':'13',
'廾':'3',
'巩':'6',
'汞':'7',
'拱':'9',
'珙':'10',
'共':'6',
'贡':'7',
'供':'8',
'勾':'4',
'佝':'7',
'沟':'7',
'钩':'9',
'缑':'12',
'篝':'16',
'鞲':'19',
'苟':'8',
'岣':'8',
'狗':'8',
'枸':'9',
'笱':'11',
'构':'8',
'购':'8',
'诟':'8',
'垢':'9',
'够':'11',
'遘':'13',
'彀':'13',
'媾':'13',
'觏':'14',
'估':'7',
'咕':'8',
'沽':'8',
'孤':'8',
'姑':'8',
'轱':'9',
'鸪':'10',
'菰':'11',
'菇':'11',
'蛄':'11',
'辜':'12',
'酤':'12',
'觚':'12',
'毂':'13',
'箍':'14',
'古':'5',
'谷':'7',
'汩':'7',
'诂':'7',
'股':'8',
'骨':'9',
'牯':'9',
'罟':'10',
'钴':'10',
'蛊':'11',
'鼓':'13',
'嘏':'14',
'鹘':'14',
'臌':'17',
'瞽':'18',
'固':'8',
'故':'9',
'顾':'10',
'梏':'11',
'崮':'11',
'牿':'11',
'雇':'12',
'锢':'13',
'痼':'13',
'鲴':'16',
'瓜':'5',
'呱':'8',
'刮':'8',
'胍':'9',
'鸹':'11',
'剐':'9',
'寡':'14',
'卦':'8',
'诖':'8',
'挂':'9',
'褂':'13',
'乖':'8',
'拐':'8',
'怪':'8',
'关':'6',
'观':'6',
'官':'8',
'倌':'10',
'棺':'12',
'鳏':'18',
'莞':'10',
'馆':'11',
'管':'14',
'贯':'8',
'冠':'9',
'掼':'11',
'涫':'11',
'惯':'11',
'盥':'16',
'灌':'20',
'鹳':'22',
'罐':'23',
'光':'6',
'咣':'9',
'胱':'10',
'广':'3',
'犷':'6',
'桄':'10',
'逛':'10',
'归':'5',
'圭':'6',
'龟':'7',
'妫':'7',
'规':'8',
'皈':'9',
'闺':'9',
'硅':'11',
'瑰':'13',
'鲑':'14',
'宄':'5',
'轨':'6',
'庋':'7',
'匦':'8',
'诡':'8',
'鬼':'9',
'癸':'9',
'晷':'12',
'簋':'17',
'柜':'8',
'炅':'8',
'刿':'8',
'刽':'8',
'贵':'9',
'桂':'10',
'桧':'10',
'跪':'13',
'鳜':'20',
'衮':'10',
'绲':'11',
'辊':'12',
'滚':'13',
'磙':'15',
'鲧':'15',
'棍':'12',
'呙':'7',
'埚':'10',
'郭':'10',
'崞':'11',
'聒':'12',
'锅':'12',
'蝈':'14',
'国':'8',
'掴':'11',
'帼':'11',
'虢':'15',
'馘':'17',
'果':'8',
'猓':'11',
'椁':'12',
'蜾':'14',
'裹':'14',
'过':'6',
'哈':'9',
'铪':'11',
'蛤':'12',
'还':'7',
'孩':'9',
'骸':'15',
'胲':'10',
'海':'10',
'醢':'17',
'亥':'6',
'骇':'9',
'氦':'10',
'害':'10',
'顸':'9',
'蚶':'11',
'酣':'12',
'憨':'15',
'鼾':'17',
'邗':'5',
'邯':'7',
'含':'7',
'函':'8',
'晗':'11',
'焓':'11',
'涵':'11',
'韩':'12',
'寒':'12',
'罕':'7',
'喊':'12',
'汉':'5',
'汗':'6',
'旱':'7',
'捍':'10',
'悍':'10',
'菡':'11',
'焊':'11',
'颔':'13',
'撖':'14',
'撼':'16',
'翰':'16',
'憾':'16',
'瀚':'19',
'夯':'5',
'行':'6',
'杭':'8',
'绗':'9',
'航':'10',
'颃':'10',
'沆':'7',
'蒿':'13',
'薅':'16',
'嚆':'16',
'蚝':'10',
'毫':'11',
'嗥':'13',
'豪':'14',
'壕':'17',
'嚎':'17',
'濠':'17',
'好':'6',
'郝':'9',
'号':'5',
'昊':'8',
'耗':'10',
'浩':'10',
'皓':'12',
'颢':'18',
'灏':'21',
'诃':'7',
'呵':'8',
'喝':'12',
'嗬':'13',
'禾':'5',
'合':'6',
'何':'7',
'和':'8',
'劾':'8',
'河':'8',
'曷':'9',
'阂':'9',
'盍':'10',
'荷':'10',
'核':'10',
'菏':'11',
'盒':'11',
'涸':'11',
'颌':'12',
'阖':'13',
'翮':'16',
'贺':'9',
'赫':'14',
'褐':'14',
'鹤':'15',
'壑':'17',
'黑':'12',
'嗨':'13',
'嘿':'15',
'痕':'11',
'很':'9',
'狠':'9',
'恨':'9',
'亨':'7',
'哼':'10',
'恒':'9',
'珩':'10',
'桁':'10',
'横':'15',
'衡':'16',
'蘅':'19',
'轰':'8',
'訇':'9',
'烘':'10',
'薨':'16',
'弘':'5',
'红':'6',
'闳':'7',
'宏':'7',
'泓':'8',
'荭':'9',
'虹':'9',
'洪':'9',
'鸿':'11',
'蕻':'16',
'黉':'16',
'哄':'9',
'讧':'5',
'侯':'9',
'喉':'12',
'猴':'12',
'瘊':'14',
'骺':'15',
'篌':'15',
'糇':'15',
'吼':'7',
'后':'6',
'厚':'9',
'逅':'9',
'後':'9',
'候':'10',
'堠':'12',
'鲎':'13',
'乎':'5',
'呼':'8',
'忽':'8',
'轷':'9',
'烀':'9',
'唿':'11',
'惚':'11',
'滹':'14',
'囫':'7',
'狐':'8',
'弧':'8',
'胡':'9',
'壶':'10',
'斛':'11',
'葫':'12',
'鹄':'12',
'猢':'12',
'湖':'12',
'瑚':'13',
'煳':'13',
'鹕':'14',
'槲':'15',
'蝴':'15',
'糊':'15',
'醐':'16',
'觳':'17',
'虍':'6',
'虎':'8',
'浒':'9',
'唬':'11',
'琥':'12',
'互':'4',
'户':'4',
'冱':'6',
'护':'7',
'沪':'7',
'岵':'8',
'怙':'8',
'戽':'8',
'祜':'9',
'笏':'10',
'瓠':'11',
'扈':'11',
'鹱':'18',
'花':'7',
'砉':'9',
'划':'6',
'华':'6',
'哗':'9',
'骅':'9',
'铧':'11',
'猾':'12',
'滑':'12',
'化':'4',
'画':'8',
'话':'8',
'桦':'10',
'怀':'7',
'徊':'9',
'淮':'11',
'槐':'13',
'踝':'15',
'坏':'7',
'欢':'6',
'獾':'20',
'环':'8',
'洹':'9',
'桓':'10',
'萑':'11',
'锾':'14',
'圜':'16',
'寰':'16',
'缳':'16',
'鬟':'23',
'缓':'12',
'幻':'4',
'奂':'7',
'宦':'9',
'换':'10',
'唤':'10',
'涣':'10',
'浣':'10',
'患':'11',
'焕':'11',
'逭':'11',
'痪':'12',
'豢':'13',
'漶':'14',
'鲩':'15',
'擐':'16',
'肓':'7',
'荒':'9',
'慌':'12',
'皇':'9',
'黄':'11',
'凰':'11',
'隍':'11',
'遑':'12',
'徨':'12',
'湟':'12',
'惶':'12',
'煌':'13',
'潢':'14',
'璜':'15',
'蝗':'15',
'篁':'15',
'磺':'16',
'癀':'16',
'蟥':'17',
'簧':'17',
'鳇':'17',
'恍':'9',
'晃':'10',
'谎':'11',
'幌':'13',
'灰':'6',
'诙':'8',
'挥':'9',
'虺':'9',
'咴':'9',
'恢':'9',
'珲':'10',
'晖':'10',
'辉':'12',
'麾':'15',
'徽':'17',
'隳':'17',
'回':'6',
'茴':'9',
'洄':'9',
'蛔':'12',
'悔':'10',
'毁':'13',
'卉':'5',
'汇':'5',
'会':'6',
'讳':'6',
'荟':'9',
'哕':'9',
'浍':'9',
'诲':'9',
'绘':'9',
'恚':'10',
'贿':'10',
'烩':'10',
'彗':'11',
'晦':'11',
'秽':'11',
'惠':'12',
'喙':'12',
'缋':'12',
'慧':'15',
'蕙':'15',
'蟪':'18',
'昏':'8',
'荤':'9',
'阍':'11',
'婚':'11',
'浑':'9',
'馄':'11',
'混':'11',
'魂':'13',
'诨':'8',
'溷':'13',
'耠':'12',
'锪':'13',
'劐':'15',
'豁':'17',
'活':'9',
'火':'4',
'灬':'4',
'伙':'6',
'钬':'9',
'夥':'14',
'或':'8',
'货':'8',
'获':'10',
'祸':'11',
'惑':'12',
'霍':'16',
'镬':'18',
'攉':'19',
'藿':'19',
'嚯':'19',
'蠖':'19',
'丌':'3',
'讥':'4',
'击':'5',
'叽':'5',
'饥':'5',
'玑':'6',
'圾':'6',
'芨':'6',
'机':'6',
'乩':'6',
'肌':'6',
'矶':'7',
'鸡':'7',
'咭':'9',
'剞':'10',
'唧':'10',
'积':'10',
'笄':'10',
'屐':'10',
'姬':'10',
'基':'11',
'赍':'12',
'犄':'12',
'嵇':'12',
'缉':'12',
'畸':'13',
'跻':'13',
'箕':'14',
'稽':'15',
'齑':'15',
'畿':'15',
'墼':'16',
'激':'16',
'羁':'17',
'及':'3',
'吉':'6',
'岌':'6',
'汲':'6',
'级':'6',
'极':'7',
'即':'7',
'佶':'8',
'亟':'8',
'笈':'9',
'急':'9',
'疾':'10',
'棘':'12',
'殛':'12',
'戢':'12',
'集':'12',
'蒺':'13',
'楫':'13',
'辑':'13',
'嵴':'13',
'嫉':'13',
'蕺':'15',
'瘠':'15',
'藉':'17',
'籍':'20',
'几':'2',
'己':'3',
'虮':'8',
'挤':'9',
'脊':'10',
'掎':'11',
'戟':'12',
'麂':'13',
'彐':'3',
'计':'4',
'记':'5',
'伎':'6',
'纪':'6',
'技':'7',
'芰':'7',
'忌':'7',
'际':'7',
'妓':'7',
'季':'8',
'剂':'8',
'哜':'9',
'迹':'9',
'洎':'9',
'济':'9',
'既':'9',
'觊':'10',
'继':'10',
'偈':'11',
'祭':'11',
'悸':'11',
'寄':'11',
'寂':'11',
'绩':'11',
'蓟':'13',
'霁':'14',
'跽':'14',
'鲚':'14',
'暨':'14',
'稷':'15',
'鲫':'15',
'髻':'16',
'冀':'16',
'骥':'19',
'加':'5',
'佳':'8',
'迦':'8',
'珈':'9',
'挟':'9',
'枷':'9',
'浃':'9',
'痂':'10',
'家':'10',
'笳':'11',
'袈':'11',
'葭':'12',
'跏':'12',
'嘉':'14',
'镓':'15',
'夹':'6',
'郏':'8',
'荚':'9',
'恝':'10',
'戛':'11',
'铗':'11',
'袷':'11',
'颊':'12',
'蛱':'12',
'甲':'5',
'岬':'8',
'胛':'9',
'贾':'10',
'钾':'10',
'假':'11',
'瘕':'14',
'价':'6',
'驾':'8',
'架':'9',
'嫁':'13',
'稼':'15',
'戋':'5',
'尖':'6',
'奸':'6',
'歼':'7',
'坚':'7',
'间':'7',
'肩':'8',
'艰':'8',
'监':'10',
'兼':'10',
'菅':'11',
'笺':'11',
'犍':'12',
'湔':'12',
'缄':'12',
'搛':'13',
'蒹':'13',
'煎':'13',
'缣':'13',
'鲣':'15',
'鹣':'15',
'鞯':'18',
'囝':'6',
'拣':'8',
'枧':'8',
'茧':'9',
'柬':'9',
'俭':'9',
'捡':'10',
'笕':'10',
'检':'11',
'趼':'11',
'减':'11',
'剪':'11',
'硷':'12',
'睑':'12',
'裥':'12',
'简':'13',
'骞':'13',
'谫':'13',
'戬':'14',
'碱':'14',
'翦':'15',
'蹇':'17',
'謇':'17',
'见':'4',
'件':'6',
'饯':'8',
'建':'8',
'荐':'9',
'贱':'9',
'牮':'9',
'剑':'9',
'健':'10',
'舰':'10',
'涧':'10',
'渐':'11',
'谏':'11',
'楗':'12',
'践':'12',
'锏':'12',
'毽':'12',
'腱':'12',
'溅':'12',
'鉴':'13',
'键':'13',
'僭':'14',
'踺':'15',
'箭':'15',
'江':'6',
'茳':'9',
'将':'9',
'姜':'9',
'豇':'10',
'浆':'10',
'僵':'15',
'缰':'16',
'礓':'18',
'疆':'19',
'讲':'6',
'奖':'9',
'桨':'10',
'蒋':'12',
'耩':'16',
'匠':'6',
'降':'8',
'洚':'9',
'绛':'9',
'酱':'13',
'犟':'16',
'糨':'18',
'艽':'5',
'交':'6',
'郊':'8',
'茭':'9',
'浇':'9',
'娇':'9',
'姣':'9',
'骄':'9',
'胶':'10',
'椒':'12',
'蛟':'12',
'焦':'12',
'跤':'13',
'僬':'14',
'鲛':'14',
'蕉':'15',
'礁':'17',
'鹪':'17',
'嚼':'20',
'纟':'3',
'角':'7',
'佼':'8',
'挢':'9',
'狡':'9',
'饺':'9',
'绞':'9',
'铰':'11',
'矫':'11',
'皎':'11',
'脚':'11',
'搅':'12',
'敫':'13',
'剿':'13',
'徼':'16',
'缴':'16',
'叫':'5',
'觉':'9',
'轿':'10',
'较':'10',
'教':'11',
'窖':'12',
'酵':'14',
'噍':'15',
'醮':'19',
'阶':'6',
'疖':'7',
'皆':'9',
'接':'11',
'秸':'11',
'揭':'12',
'喈':'12',
'嗟':'12',
'街':'12',
'孑':'3',
'节':'5',
'讦':'5',
'劫':'7',
'杰':'8',
'诘':'8',
'拮':'9',
'洁':'9',
'结':'9',
'桀':'10',
'捷':'11',
'婕':'11',
'颉':'12',
'睫':'13',
'截':'14',
'碣':'14',
'鲒':'14',
'竭':'14',
'羯':'15',
'姐':'8',
'解':'13',
'介':'4',
'戒':'7',
'芥':'7',
'届':'8',
'界':'9',
'疥':'9',
'诫':'9',
'蚧':'10',
'借':'10',
'骱':'13',
'巾':'3',
'斤':'4',
'今':'4',
'钅':'5',
'金':'8',
'津':'9',
'衿':'9',
'矜':'9',
'筋':'12',
'襟':'18',
'仅':'4',
'卺':'8',
'紧':'10',
'堇':'11',
'锦':'13',
'谨':'13',
'馑':'14',
'廑':'14',
'瑾':'15',
'槿':'15',
'尽':'6',
'进':'7',
'近':'7',
'妗':'7',
'劲':'7',
'荩':'9',
'晋':'10',
'赆':'10',
'烬':'10',
'浸':'10',
'靳':'13',
'禁':'13',
'缙':'13',
'觐':'15',
'噤':'16',
'茎':'8',
'京':'8',
'泾':'8',
'经':'8',
'荆':'9',
'菁':'11',
'旌':'11',
'惊':'11',
'晶':'12',
'腈':'12',
'睛':'13',
'粳':'13',
'兢':'14',
'精':'14',
'鲸':'16',
'井':'4',
'阱':'6',
'刭':'7',
'肼':'8',
'颈':'11',
'景':'12',
'儆':'14',
'憬':'15',
'警':'19',
'陉':'7',
'径':'8',
'净':'8',
'弪':'8',
'迳':'8',
'胫':'9',
'痉':'10',
'竞':'10',
'竟':'11',
'婧':'11',
'敬':'12',
'靖':'13',
'静':'14',
'境':'14',
'獍':'14',
'镜':'16',
'扃':'9',
'迥':'8',
'炯':'9',
'窘':'12',
'纠':'5',
'鸠':'7',
'究':'7',
'赳':'9',
'阄':'10',
'揪':'12',
'啾':'12',
'鬏':'19',
'九':'2',
'久':'3',
'玖':'7',
'灸':'7',
'韭':'9',
'酒':'10',
'旧':'5',
'臼':'6',
'咎':'8',
'疚':'8',
'柩':'9',
'桕':'10',
'救':'11',
'厩':'11',
'就':'12',
'舅':'13',
'僦':'14',
'鹫':'17',
'拘':'8',
'苴':'8',
'狙':'8',
'居':'8',
'驹':'8',
'疽':'10',
'掬':'11',
'琚':'12',
'椐':'12',
'锔':'12',
'雎':'13',
'裾':'13',
'鞠':'17',
'鞫':'18',
'局':'7',
'桔':'10',
'菊':'11',
'橘':'16',
'咀':'8',
'沮':'8',
'莒':'9',
'矩':'9',
'举':'9',
'榉':'13',
'龃':'13',
'榘':'13',
'踽':'16',
'巨':'4',
'句':'5',
'讵':'6',
'拒':'7',
'苣':'7',
'具':'8',
'炬':'8',
'钜':'9',
'俱':'10',
'倨':'10',
'剧':'10',
'据':'11',
'距':'11',
'惧':'11',
'犋':'12',
'飓':'12',
'锯':'13',
'聚':'14',
'窭':'14',
'踞':'15',
'屦':'15',
'遽':'16',
'醵':'20',
'捐':'10',
'涓':'10',
'娟':'10',
'鹃':'12',
'镌':'15',
'蠲':'23',
'卷':'8',
'锩':'13',
'倦':'10',
'狷':'10',
'桊':'10',
'绢':'10',
'鄄':'11',
'眷':'11',
'撅':'15',
'噘':'15',
'孓':'3',
'决':'6',
'诀':'6',
'抉':'7',
'珏':'9',
'绝':'9',
'掘':'11',
'桷':'11',
'崛':'11',
'觖':'11',
'厥':'12',
'劂':'14',
'谲':'14',
'蕨':'15',
'獗':'15',
'橛':'16',
'镢':'17',
'爵':'17',
'蹶':'19',
'矍':'20',
'爝':'21',
'攫':'23',
'倔':'10',
'军':'6',
'均':'7',
'君':'7',
'钧':'9',
'菌':'11',
'皲':'11',
'筠':'13',
'麇':'16',
'俊':'9',
'郡':'9',
'捃':'10',
'峻':'10',
'隽':'10',
'浚':'10',
'骏':'10',
'竣':'12',
'咔':'8',
'咖':'8',
'喀':'12',
'卡':'5',
'佧':'7',
'胩':'9',
'开':'4',
'揩':'12',
'锎':'12',
'剀':'8',
'凯':'8',
'垲':'9',
'恺':'9',
'铠':'11',
'蒈':'12',
'慨':'12',
'楷':'13',
'锴':'14',
'忾':'7',
'刊':'5',
'勘':'11',
'龛':'11',
'堪':'12',
'戡':'13',
'坎':'7',
'侃':'8',
'砍':'9',
'莰':'10',
'槛':'14',
'看':'9',
'阚':'14',
'瞰':'16',
'闶':'7',
'康':'11',
'慷':'14',
'糠':'17',
'扛':'6',
'亢':'4',
'伉':'6',
'抗':'7',
'炕':'8',
'钪':'9',
'尻':'5',
'考':'6',
'拷':'9',
'栲':'10',
'烤':'10',
'铐':'11',
'犒':'14',
'靠':'15',
'苛':'8',
'珂':'9',
'柯':'9',
'轲':'9',
'科':'9',
'钶':'10',
'疴':'10',
'蚵':'11',
'棵':'12',
'颏':'12',
'嗑':'13',
'稞':'13',
'窠':'13',
'颗':'14',
'磕':'15',
'瞌':'15',
'蝌':'15',
'髁':'17',
'壳':'7',
'咳':'9',
'可':'5',
'坷':'8',
'岢':'8',
'渴':'12',
'克':'7',
'刻':'8',
'恪':'9',
'客':'9',
'课':'10',
'氪':'11',
'骒':'11',
'缂':'12',
'锞':'13',
'溘':'13',
'肯':'8',
'垦':'9',
'恳':'10',
'啃':'11',
'裉':'11',
'坑':'7',
'吭':'7',
'铿':'12',
'空':'8',
'倥':'10',
'崆':'11',
'箜':'14',
'孔':'4',
'恐':'10',
'控':'11',
'抠':'7',
'芤':'7',
'眍':'9',
'口':'3',
'叩':'5',
'扣':'6',
'寇':'11',
'筘':'12',
'蔻':'14',
'刳':'8',
'枯':'9',
'哭':'10',
'堀':'11',
'窟':'13',
'骷':'14',
'苦':'8',
'库':'7',
'绔':'9',
'喾':'12',
'裤':'12',
'酷':'14',
'夸':'6',
'侉':'8',
'垮':'9',
'挎':'9',
'胯':'10',
'跨':'13',
'蒯':'13',
'块':'7',
'快':'7',
'侩':'8',
'郐':'8',
'哙':'9',
'狯':'9',
'脍':'10',
'筷':'13',
'宽':'10',
'髋':'19',
'款':'12',
'匡':'6',
'诓':'8',
'哐':'9',
'筐':'12',
'狂':'7',
'诳':'9',
'夼':'6',
'邝':'5',
'圹':'6',
'纩':'6',
'旷':'7',
'况':'7',
'矿':'8',
'贶':'9',
'框':'10',
'眶':'11',
'亏':'3',
'岿':'8',
'悝':'10',
'盔':'11',
'窥':'13',
'奎':'9',
'逵':'11',
'馗':'11',
'揆':'12',
'葵':'12',
'喹':'12',
'暌':'13',
'魁':'13',
'睽':'14',
'蝰':'15',
'夔':'21',
'傀':'11',
'跬':'13',
'匮':'11',
'蒉':'12',
'喟':'12',
'馈':'12',
'溃':'12',
'愦':'12',
'愧':'12',
'聩':'15',
'篑':'15',
'坤':'8',
'昆':'8',
'琨':'12',
'髡':'13',
'锟':'13',
'醌':'15',
'鲲':'16',
'捆':'10',
'阃':'10',
'悃':'10',
'困':'7',
'扩':'6',
'括':'9',
'栝':'10',
'蛞':'12',
'阔':'12',
'廓':'13',
'垃':'8',
'拉':'8',
'啦':'11',
'邋':'18',
'旯':'6',
'剌':'9',
'砬':'10',
'喇':'12',
'腊':'12',
'蜡':'14',
'瘌':'14',
'辣':'14',
'来':'7',
'莱':'10',
'崃':'10',
'徕':'10',
'涞':'10',
'铼':'12',
'赉':'11',
'睐':'12',
'赖':'13',
'濑':'16',
'癞':'18',
'籁':'19',
'兰':'5',
'岚':'7',
'拦':'8',
'栏':'9',
'婪':'11',
'阑':'12',
'蓝':'13',
'谰':'14',
'澜':'15',
'褴':'15',
'篮':'16',
'斓':'16',
'镧':'17',
'览':'9',
'揽':'12',
'缆':'12',
'榄':'13',
'罱':'14',
'漤':'14',
'懒':'16',
'烂':'9',
'滥':'13',
'啷':'11',
'郎':'8',
'狼':'10',
'阆':'10',
'琅':'11',
'廊':'11',
'榔':'12',
'锒':'12',
'稂':'12',
'螂':'14',
'朗':'10',
'浪':'10',
'蒗':'13',
'捞':'10',
'劳':'7',
'牢':'7',
'崂':'10',
'铹':'12',
'痨':'12',
'醪':'18',
'老':'6',
'佬':'8',
'姥':'9',
'栳':'10',
'铑':'11',
'唠':'10',
'烙':'10',
'涝':'10',
'耢':'13',
'酪':'13',
'仂':'4',
'叻':'5',
'乐':'5',
'泐':'7',
'勒':'11',
'鳓':'19',
'了':'2',
'雷':'13',
'嫘':'14',
'缧':'14',
'檑':'17',
'镭':'18',
'羸':'19',
'耒':'6',
'诔':'8',
'垒':'9',
'磊':'15',
'蕾':'16',
'儡':'17',
'肋':'6',
'泪':'8',
'类':'9',
'累':'11',
'酹':'14',
'擂':'16',
'嘞':'14',
'塄':'12',
'棱':'12',
'楞':'13',
'冷':'7',
'愣':'12',
'厘':'9',
'狸':'10',
'离':'10',
'骊':'10',
'梨':'11',
'犁':'11',
'鹂':'12',
'喱':'12',
'蓠':'13',
'蜊':'13',
'漓':'13',
'缡':'13',
'璃':'14',
'嫠':'14',
'黎':'15',
'鲡':'15',
'罹':'16',
'篱':'16',
'藜':'18',
'黧':'20',
'蠡':'21',
'礼':'5',
'李':'7',
'里':'7',
'俚':'9',
'逦':'10',
'哩':'10',
'娌':'10',
'理':'11',
'锂':'12',
'鲤':'15',
'澧':'16',
'醴':'20',
'鳢':'21',
'力':'2',
'历':'4',
'厉':'5',
'立':'5',
'吏':'6',
'坜':'7',
'苈':'7',
'丽':'7',
'励':'7',
'呖':'7',
'利':'7',
'沥':'7',
'枥':'8',
'例':'8',
'疠':'8',
'戾':'8',
'隶':'8',
'荔':'9',
'栎':'9',
'郦':'9',
'轹':'9',
'俪':'9',
'俐':'9',
'疬':'9',
'莉':'10',
'莅':'10',
'栗':'10',
'砺':'10',
'砾':'10',
'猁':'10',
'蛎':'11',
'唳':'11',
'笠':'11',
'粝':'11',
'粒':'11',
'雳':'12',
'跞':'12',
'詈':'12',
'傈':'12',
'痢':'12',
'溧':'13',
'篥':'16',
'奁':'7',
'连':'7',
'怜':'8',
'帘':'8',
'莲':'10',
'涟':'10',
'联':'12',
'裢':'12',
'廉':'13',
'鲢':'15',
'濂':'16',
'臁':'17',
'镰':'18',
'蠊':'19',
'琏':'11',
'敛':'11',
'脸':'11',
'裣':'12',
'蔹':'14',
'练':'8',
'炼':'9',
'恋':'10',
'殓':'11',
'链':'12',
'楝':'13',
'潋':'14',
'良':'7',
'莨':'10',
'凉':'10',
'梁':'11',
'椋':'12',
'粮':'13',
'粱':'13',
'墚':'14',
'冫':'2',
'两':'7',
'俩':'9',
'魉':'16',
'亮':'9',
'谅':'10',
'辆':'11',
'靓':'12',
'量':'12',
'晾':'12',
'踉':'14',
'辽':'5',
'疗':'7',
'聊':'11',
'僚':'14',
'寥':'14',
'撩':'15',
'嘹':'15',
'獠':'15',
'潦':'15',
'寮':'15',
'缭':'15',
'燎':'16',
'鹩':'17',
'钌':'7',
'蓼':'14',
'尥':'6',
'料':'10',
'撂':'14',
'廖':'14',
'镣':'17',
'咧':'9',
'列':'6',
'劣':'6',
'冽':'8',
'洌':'9',
'埒':'10',
'烈':'10',
'捩':'11',
'猎':'11',
'裂':'12',
'趔':'13',
'躐':'22',
'鬣':'25',
'拎':'8',
'邻':'7',
'林':'8',
'临':'9',
'啉':'11',
'淋':'11',
'琳':'12',
'粼':'14',
'嶙':'15',
'遴':'15',
'霖':'16',
'辚':'16',
'磷':'17',
'瞵':'17',
'鳞':'20',
'麟':'23',
'凛':'15',
'廪':'16',
'懔':'16',
'檩':'17',
'吝':'7',
'赁':'10',
'蔺':'14',
'膦':'16',
'躏':'21',
'伶':'7',
'灵':'7',
'苓':'8',
'囹':'8',
'泠':'8',
'玲':'9',
'柃':'9',
'瓴':'9',
'铃':'10',
'凌':'10',
'陵':'10',
'聆':'11',
'菱':'11',
'棂':'11',
'蛉':'11',
'翎':'11',
'羚':'11',
'绫':'11',
'零':'13',
'龄':'13',
'鲮':'16',
'酃':'19',
'岭':'8',
'领':'11',
'另':'5',
'令':'5',
'呤':'8',
'溜':'13',
'熘':'14',
'刘':'6',
'浏':'9',
'留':'10',
'流':'10',
'琉':'11',
'硫':'12',
'馏':'13',
'旒':'13',
'骝':'13',
'榴':'14',
'镏':'15',
'瘤':'15',
'鎏':'18',
'柳':'9',
'绺':'11',
'锍':'12',
'六':'4',
'遛':'13',
'鹨':'16',
'龙':'5',
'茏':'8',
'咙':'8',
'泷':'8',
'珑':'9',
'栊':'9',
'胧':'9',
'砻':'10',
'聋':'11',
'笼':'11',
'隆':'11',
'癃':'16',
'窿':'16',
'陇':'7',
'垅':'8',
'拢':'8',
'垄':'8',
'娄':'9',
'偻':'11',
'蒌':'12',
'楼':'13',
'耧':'15',
'蝼':'15',
'髅':'18',
'搂':'12',
'嵝':'12',
'篓':'15',
'陋':'8',
'镂':'14',
'瘘':'14',
'漏':'14',
'喽':'12',
'撸':'15',
'噜':'15',
'氇':'16',
'卢':'5',
'芦':'7',
'庐':'7',
'垆':'8',
'炉':'8',
'泸':'8',
'栌':'9',
'轳':'9',
'胪':'9',
'鸬':'10',
'颅':'11',
'舻':'11',
'鲈':'13',
'卤':'7',
'虏':'8',
'掳':'11',
'鲁':'12',
'橹':'16',
'镥':'17',
'陆':'7',
'录':'8',
'辂':'10',
'赂':'10',
'鹿':'11',
'渌':'11',
'逯':'11',
'禄':'12',
'碌':'13',
'路':'13',
'漉':'14',
'辘':'15',
'戮':'15',
'潞':'16',
'璐':'17',
'簏':'17',
'鹭':'18',
'麓':'19',
'露':'21',
'峦':'9',
'孪':'9',
'娈':'9',
'栾':'10',
'挛':'10',
'鸾':'11',
'脔':'12',
'滦':'13',
'銮':'14',
'卵':'7',
'乱':'7',
'掠':'11',
'抡':'7',
'仑':'4',
'伦':'6',
'囵':'7',
'沦':'7',
'纶':'7',
'轮':'8',
'论':'6',
'罗':'8',
'萝':'11',
'逻':'11',
'脶':'11',
'猡':'11',
'椤':'12',
'锣':'13',
'箩':'14',
'骡':'14',
'镙':'16',
'螺':'17',
'倮':'10',
'裸':'13',
'瘰':'16',
'蠃':'19',
'泺':'8',
'荦':'9',
'洛':'9',
'络':'9',
'骆':'9',
'珞':'10',
'落':'12',
'摞':'14',
'雒':'14',
'漯':'14',
'驴':'7',
'闾':'9',
'榈':'13',
'吕':'6',
'侣':'8',
'捋':'10',
'旅':'10',
'铝':'11',
'稆':'11',
'屡':'12',
'缕':'12',
'膂':'14',
'褛':'14',
'履':'15',
'律':'9',
'虑':'10',
'率':'11',
'绿':'11',
'氯':'12',
'滤':'13',
'略':'11',
'锊':'12',
'妈':'6',
'麻':'11',
'蟆':'16',
'马':'3',
'犸':'6',
'玛':'7',
'码':'8',
'蚂':'9',
'杩':'7',
'骂':'9',
'吗':'6',
'嘛':'14',
'埋':'10',
'霾':'22',
'买':'6',
'荬':'9',
'劢':'5',
'迈':'6',
'麦':'7',
'卖':'8',
'脉':'9',
'唛':'10',
'颟':'16',
'蛮':'12',
'馒':'14',
'瞒':'15',
'鞔':'16',
'鳗':'19',
'满':'13',
'螨':'16',
'曼':'11',
'谩':'13',
'墁':'14',
'蔓':'14',
'幔':'14',
'漫':'14',
'慢':'14',
'缦':'14',
'熳':'15',
'镘':'16',
'邙':'5',
'芒':'6',
'忙':'6',
'盲':'8',
'氓':'8',
'茫':'9',
'硭':'11',
'莽':'10',
'漭':'13',
'蟒':'16',
'猫':'11',
'毛':'4',
'矛':'5',
'茆':'8',
'茅':'8',
'牦':'8',
'旄':'10',
'锚':'13',
'髦':'14',
'蝥':'15',
'蟊':'17',
'卯':'5',
'峁':'8',
'泖':'8',
'昴':'9',
'铆':'10',
'茂':'8',
'冒':'9',
'贸':'9',
'耄':'10',
'袤':'11',
'帽':'12',
'瑁':'13',
'貌':'14',
'瞀':'14',
'懋':'17',
'么':'3',
'麽':'14',
'没':'7',
'玫':'8',
'枚':'8',
'眉':'9',
'莓':'10',
'梅':'11',
'嵋':'12',
'猸':'12',
'湄':'12',
'媒':'12',
'楣':'13',
'煤':'13',
'酶':'14',
'镅':'14',
'鹛':'14',
'霉':'15',
'每':'7',
'美':'9',
'浼':'10',
'镁':'14',
'妹':'8',
'昧':'9',
'袂':'9',
'寐':'12',
'媚':'12',
'魅':'14',
'门':'3',
'扪':'6',
'钔':'8',
'闷':'7',
'焖':'11',
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'虻':'9',
'萌':'11',
'蒙':'13',
'盟':'13',
'甍':'14',
'瞢':'15',
'檬':'17',
'朦':'17',
'礞':'18',
'艨':'19',
'勐':'10',
'猛':'11',
'锰':'13',
'蜢':'14',
'艋':'14',
'懵':'18',
'蠓':'19',
'孟':'8',
'梦':'11',
'咪':'9',
'眯':'11',
'弥':'8',
'迷':'9',
'祢':'9',
'猕':'11',
'谜':'11',
'醚':'16',
'糜':'17',
'縻':'17',
'麋':'17',
'靡':'19',
'蘼':'22',
'米':'6',
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'弭':'9',
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'敉':'10',
'糸':'6',
'汨':'7',
'觅':'8',
'泌':'8',
'宓':'8',
'秘':'10',
'密':'11',
'幂':'12',
'谧':'12',
'嘧':'14',
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'眠':'10',
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'免':'7',
'沔':'7',
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'眄':'9',
'勉':'9',
'娩':'10',
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'渑':'11',
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'腼':'13',
'面':'9',
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'苗':'8',
'描':'11',
'鹋':'13',
'瞄':'13',
'杪':'8',
'眇':'9',
'秒':'9',
'淼':'12',
'渺':'12',
'缈':'12',
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'邈':'17',
'妙':'7',
'庙':'8',
'咩':'9',
'灭':'5',
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'蠛':'20',
'民':'5',
'玟':'8',
'苠':'8',
'岷':'8',
'珉':'9',
'缗':'12',
'皿':'5',
'闵':'7',
'抿':'8',
'泯':'8',
'闽':'9',
'悯':'10',
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'愍':'13',
'鳘':'19',
'名':'6',
'明':'8',
'鸣':'8',
'茗':'9',
'冥':'10',
'铭':'11',
'溟':'13',
'暝':'14',
'瞑':'15',
'螟':'16',
'酩':'13',
'命':'8',
'谬':'13',
'缪':'14',
'摸':'13',
'谟':'12',
'馍':'13',
'嫫':'13',
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'摩':'15',
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'莫':'10',
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'墨':'15',
'镆':'15',
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'默':'16',
'貘':'17',
'耱':'22',
'嬷':'17',
'哞':'9',
'牟':'6',
'侔':'8',
'眸':'11',
'谋':'11',
'蛑':'12',
'鍪':'17',
'某':'9',
'呒':'7',
'毪':'10',
'母':'5',
'牡':'7',
'亩':'7',
'坶':'8',
'拇':'8',
'姆':'8',
'木':'4',
'目':'5',
'仫':'5',
'沐':'7',
'苜':'8',
'牧':'8',
'钼':'10',
'募':'12',
'墓':'13',
'幕':'13',
'睦':'13',
'慕':'14',
'暮':'14',
'穆':'16',
'拿':'10',
'镎':'15',
'哪':'9',
'那':'6',
'呐':'7',
'纳':'7',
'肭':'8',
'钠':'9',
'衲':'9',
'娜':'9',
'捺':'11',
'乃':'2',
'艿':'5',
'奶':'5',
'氖':'6',
'奈':'8',
'柰':'9',
'耐':'9',
'萘':'11',
'鼐':'14',
'囡':'6',
'男':'7',
'南':'9',
'难':'10',
'喃':'12',
'楠':'13',
'赧':'11',
'腩':'13',
'蝻':'15',
'囔':'25',
'囊':'22',
'馕':'25',
'曩':'21',
'攮':'25',
'孬':'10',
'呶':'8',
'挠':'9',
'硇':'11',
'铙':'11',
'蛲':'12',
'猱':'12',
'垴':'9',
'恼':'9',
'脑':'10',
'瑙':'13',
'闹':'8',
'淖':'11',
'讷':'6',
'呢':'8',
'馁':'10',
'内':'4',
'嫩':'14',
'能':'10',
'妮':'8',
'尼':'5',
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'泥':'8',
'怩':'8',
'铌':'10',
'倪':'10',
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'拟':'7',
'你':'7',
'旎':'11',
'伲':'7',
'昵':'9',
'逆':'9',
'匿':'10',
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'腻':'13',
'溺':'13',
'拈':'8',
'蔫':'14',
'年':'6',
'鲇':'13',
'鲶':'16',
'黏':'17',
'捻':'11',
'辇':'12',
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'念':'8',
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'娘':'10',
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'鸟':'5',
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'肀':'4',
'陧':'9',
'聂':'10',
'臬':'10',
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'嗫':'13',
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'颞':'16',
'蹑':'17',
'孽':'19',
'蘖':'20',
'恁':'10',
'您':'11',
'宁':'5',
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'狞':'8',
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'聍':'11',
'甯':'12',
'凝':'16',
'拧':'8',
'佞':'7',
'泞':'8',
'妞':'7',
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'扭':'7',
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'忸':'7',
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'钮':'9',
'拗':'8',
'农':'6',
'侬':'8',
'哝':'9',
'浓':'9',
'脓':'10',
'弄':'7',
'耨':'16',
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'驽':'8',
'努':'7',
'弩':'8',
'胬':'11',
'怒':'9',
'暖':'13',
'疟':'8',
'虐':'9',
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'傩':'12',
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'喏':'11',
'搦':'13',
'锘':'13',
'懦':'17',
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'女':'3',
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'恧':'10',
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'殴':'8',
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'呕':'7',
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'怄':'7',
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'葩':'12',
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'爬':'8',
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'耙':'10',
'琶':'12',
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'帕':'8',
'怕':'8',
'拍':'8',
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'排':'11',
'徘':'11',
'牌':'12',
'哌':'9',
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'蹒':'17',
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'泮':'8',
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'叛':'9',
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'袢':'10',
'襻':'24',
'乓':'6',
'滂':'13',
'彷':'7',
'庞':'8',
'逄':'9',
'旁':'10',
'膀':'14',
'螃':'16',
'耪':'16',
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'抛':'7',
'脬':'11',
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'狍':'8',
'庖':'8',
'袍':'10',
'匏':'11',
'跑':'12',
'泡':'8',
'炮':'9',
'疱':'10',
'呸':'8',
'胚':'9',
'醅':'15',
'陪':'10',
'培':'11',
'赔':'12',
'锫':'13',
'裴':'14',
'沛':'7',
'帔':'8',
'佩':'8',
'配':'10',
'旆':'10',
'淠':'11',
'辔':'13',
'霈':'15',
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'盆':'9',
'湓':'12',
'抨':'8',
'怦':'8',
'砰':'10',
'烹':'11',
'嘭':'15',
'朋':'8',
'堋':'11',
'彭':'12',
'棚':'12',
'蓬':'13',
'硼':'13',
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'篷':'16',
'膨':'16',
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'碰':'13',
'丕':'5',
'批':'7',
'邳':'7',
'纰':'7',
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'披':'8',
'砒':'9',
'劈':'15',
'噼':'16',
'霹':'21',
'皮':'5',
'芘':'7',
'枇':'8',
'毗':'9',
'蚍':'10',
'铍':'10',
'郫':'10',
'疲':'10',
'陴':'10',
'埤':'11',
'啤':'11',
'琵':'12',
'脾':'12',
'蜱':'14',
'罴':'14',
'貔':'17',
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'匹':'4',
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'圮':'6',
'仳':'6',
'痞':'12',
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'癖':'18',
'屁':'7',
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'媲':'13',
'僻':'15',
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'犏':'13',
'篇':'15',
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'骈':'9',
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'蹁':'16',
'谝':'11',
'片':'4',
'骗':'12',
'剽':'13',
'漂':'14',
'缥':'14',
'飘':'15',
'螵':'17',
'嫖':'14',
'瓢':'16',
'殍':'11',
'瞟':'16',
'票':'11',
'嘌':'14',
'氕':'5',
'瞥':'16',
'丿':'1',
'苤':'8',
'撇':'14',
'拚':'8',
'拼':'9',
'姘':'9',
'贫':'8',
'频':'13',
'嫔':'13',
'颦':'21',
'品':'9',
'榀':'13',
'牝':'6',
'聘':'13',
'乒':'6',
'俜':'9',
'娉':'10',
'冖':'2',
'平':'5',
'评':'7',
'坪':'8',
'苹':'8',
'凭':'8',
'枰':'9',
'屏':'9',
'瓶':'10',
'萍':'11',
'鲆':'13',
'攴':'4',
'钋':'7',
'坡':'8',
'泼':'8',
'颇':'11',
'婆':'11',
'鄱':'14',
'皤':'17',
'叵':'5',
'钷':'10',
'笸':'11',
'迫':'8',
'珀':'9',
'破':'10',
'粕':'11',
'魄':'14',
'剖':'10',
'掊':'11',
'裒':'12',
'扑':'5',
'铺':'12',
'噗':'15',
'仆':'4',
'匍':'9',
'莆':'10',
'菩':'11',
'脯':'11',
'葡':'12',
'蒲':'13',
'璞':'16',
'镤':'17',
'濮':'17',
'朴':'6',
'埔':'10',
'圃':'10',
'浦':'10',
'普':'12',
'溥':'13',
'谱':'14',
'氆':'16',
'镨':'17',
'蹼':'19',
'瀑':'18',
'曝':'19',
'七':'2',
'沏':'7',
'妻':'8',
'柒':'9',
'栖':'10',
'桤':'10',
'凄':'10',
'萋':'11',
'戚':'11',
'期':'12',
'欺':'12',
'嘁':'14',
'漆':'14',
'蹊':'17',
'亓':'4',
'齐':'6',
'祁':'6',
'圻':'7',
'芪':'7',
'岐':'7',
'其':'8',
'奇':'8',
'歧':'8',
'祈':'8',
'荠':'9',
'耆':'10',
'颀':'10',
'脐':'10',
'萁':'11',
'畦':'11',
'崎':'11',
'淇':'11',
'骐':'11',
'骑':'11',
'琪':'12',
'琦':'12',
'棋':'12',
'蛴':'12',
'祺':'12',
'綦':'14',
'蜞':'14',
'旗':'14',
'蕲':'15',
'鳍':'18',
'麒':'19',
'乞':'3',
'芑':'6',
'屺':'6',
'岂':'6',
'企':'6',
'杞':'7',
'启':'7',
'起':'10',
'绮':'11',
'綮':'14',
'气':'4',
'讫':'5',
'迄':'6',
'汔':'6',
'弃':'7',
'汽':'7',
'泣':'8',
'契':'9',
'砌':'9',
'葺':'12',
'碛':'13',
'槭':'15',
'器':'16',
'憩':'16',
'掐':'11',
'葜':'12',
'洽':'9',
'恰':'9',
'髂':'18',
'千':'3',
'仟':'5',
'阡':'5',
'扦':'6',
'芊':'6',
'迁':'6',
'岍':'7',
'佥':'7',
'钎':'8',
'牵':'9',
'铅':'10',
'悭':'10',
'谦':'12',
'签':'13',
'愆':'13',
'搴':'14',
'褰':'16',
'钤':'9',
'前':'9',
'虔':'10',
'钱':'10',
'钳':'10',
'掮':'11',
'乾':'11',
'箝':'14',
'潜':'15',
'黔':'16',
'凵':'2',
'肷':'8',
'浅':'8',
'遣':'13',
'谴':'15',
'缱':'16',
'欠':'4',
'芡':'7',
'茜':'9',
'倩':'10',
'堑':'11',
'椠':'12',
'嵌':'12',
'慊':'13',
'歉':'14',
'羌':'7',
'枪':'8',
'戗':'8',
'戕':'8',
'腔':'12',
'蜣':'13',
'锖':'13',
'锵':'14',
'强':'12',
'墙':'14',
'蔷':'14',
'嫱':'14',
'樯':'15',
'抢':'7',
'羟':'11',
'镪':'17',
'襁':'17',
'呛':'7',
'炝':'8',
'跄':'11',
'悄':'10',
'硗':'11',
'跷':'13',
'锹':'14',
'劁':'14',
'敲':'14',
'橇':'16',
'缲':'16',
'乔':'6',
'侨':'8',
'荞':'9',
'峤':'9',
'桥':'10',
'谯':'14',
'鞒':'15',
'憔':'15',
'樵':'16',
'瞧':'17',
'巧':'5',
'愀':'12',
'俏':'9',
'诮':'9',
'峭':'10',
'窍':'10',
'翘':'12',
'撬':'15',
'鞘':'16',
'切':'4',
'茄':'8',
'且':'5',
'郄':'8',
'妾':'8',
'怯':'8',
'窃':'9',
'挈':'10',
'惬':'11',
'趄':'12',
'锲':'14',
'箧':'14',
'钦':'9',
'侵':'9',
'亲':'9',
'衾':'10',
'芹':'7',
'芩':'7',
'秦':'10',
'琴':'12',
'禽':'12',
'勤':'13',
'嗪':'13',
'溱':'13',
'擒':'15',
'噙':'15',
'檎':'16',
'螓':'16',
'锓':'12',
'寝':'13',
'吣':'7',
'沁':'7',
'揿':'12',
'青':'8',
'轻':'9',
'氢':'9',
'倾':'10',
'卿':'10',
'圊':'11',
'清':'11',
'蜻':'14',
'鲭':'16',
'情':'11',
'晴':'12',
'氰':'12',
'檠':'16',
'擎':'16',
'黥':'20',
'苘':'8',
'顷':'8',
'请':'10',
'謦':'18',
'庆':'6',
'箐':'14',
'磬':'16',
'罄':'17',
'邛':'5',
'穷':'7',
'茕':'8',
'穹':'8',
'筇':'11',
'琼':'12',
'蛩':'12',
'跫':'13',
'銎':'14',
'丘':'5',
'邱':'7',
'秋':'9',
'蚯':'11',
'湫':'12',
'楸':'13',
'鳅':'17',
'囚':'5',
'犰':'5',
'求':'7',
'虬':'7',
'泅':'8',
'俅':'9',
'酋':'9',
'逑':'10',
'球':'11',
'赇':'11',
'遒':'12',
'巯':'12',
'裘':'13',
'蝤':'15',
'鼽':'16',
'糗':'16',
'区':'4',
'岖':'7',
'诎':'7',
'驱':'7',
'屈':'8',
'祛':'9',
'蛆':'11',
'躯':'11',
'趋':'12',
'蛐':'12',
'麴':'19',
'黢':'19',
'劬':'7',
'朐':'9',
'鸲':'10',
'渠':'11',
'蕖':'14',
'磲':'16',
'璩':'17',
'瞿':'18',
'蘧':'19',
'氍':'22',
'癯':'23',
'衢':'24',
'蠼':'26',
'曲':'6',
'取':'8',
'娶':'11',
'龋':'17',
'去':'5',
'阒':'12',
'趣':'15',
'觑':'15',
'悛':'10',
'圈':'11',
'权':'6',
'全':'6',
'诠':'8',
'荃':'9',
'泉':'9',
'辁':'10',
'拳':'10',
'铨':'11',
'痊':'11',
'筌':'12',
'蜷':'14',
'醛':'16',
'鬈':'18',
'颧':'23',
'犬':'4',
'畎':'9',
'绻':'11',
'劝':'4',
'券':'8',
'炔':'8',
'缺':'10',
'瘸':'16',
'却':'7',
'悫':'11',
'雀':'11',
'确':'12',
'阕':'12',
'鹊':'13',
'阙':'13',
'榷':'14',
'逡':'10',
'裙':'12',
'群':'13',
'蚺':'11',
'然':'12',
'髯':'15',
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'苒':'8',
'染':'9',
'禳':'21',
'穰':'22',
'瓤':'22',
'壤':'20',
'攘':'20',
'嚷':'20',
'让':'5',
'荛':'9',
'饶':'9',
'娆':'9',
'桡':'10',
'扰':'7',
'绕':'9',
'惹':'12',
'热':'10',
'人':'2',
'壬':'4',
'仁':'4',
'忍':'7',
'荏':'9',
'稔':'13',
'刃':'3',
'认':'4',
'仞':'5',
'任':'6',
'纫':'6',
'韧':'7',
'轫':'7',
'饪':'7',
'妊':'7',
'衽':'9',
'扔':'5',
'仍':'4',
'日':'4',
'戎':'6',
'肜':'7',
'茸':'9',
'荣':'9',
'狨':'9',
'绒':'9',
'容':'10',
'嵘':'12',
'蓉':'13',
'溶':'13',
'榕':'14',
'熔':'14',
'蝾':'15',
'融':'16',
'冗':'4',
'柔':'9',
'揉':'12',
'糅':'15',
'蹂':'16',
'鞣':'18',
'肉':'6',
'如':'6',
'茹':'9',
'铷':'11',
'儒':'16',
'薷':'17',
'嚅':'17',
'濡':'17',
'孺':'17',
'襦':'19',
'颥':'20',
'蠕':'20',
'汝':'6',
'乳':'8',
'辱':'10',
'入':'2',
'洳':'9',
'蓐':'13',
'溽':'13',
'缛':'13',
'褥':'15',
'阮':'6',
'软':'8',
'朊':'8',
'蕤':'15',
'蕊':'15',
'芮':'7',
'枘':'8',
'蚋':'10',
'锐':'12',
'瑞':'13',
'睿':'14',
'闰':'7',
'润':'10',
'若':'8',
'偌':'10',
'弱':'10',
'箬':'14',
'仨':'5',
'洒':'9',
'撒':'15',
'卅':'4',
'飒':'9',
'脎':'10',
'萨':'11',
'腮':'13',
'塞':'13',
'噻':'16',
'鳃':'17',
'赛':'14',
'三':'3',
'彡':'3',
'氵':'3',
'叁':'8',
'毵':'12',
'伞':'6',
'糁':'14',
'馓':'15',
'散':'12',
'桑':'10',
'搡':'13',
'嗓':'13',
'磉':'15',
'颡':'16',
'丧':'8',
'搔':'12',
'骚':'12',
'缫':'14',
'鳋':'17',
'扫':'6',
'嫂':'12',
'埽':'11',
'瘙':'14',
'臊':'17',
'色':'6',
'涩':'10',
'啬':'11',
'铯':'11',
'瑟':'13',
'穑':'16',
'森':'12',
'僧':'14',
'杀':'6',
'沙':'7',
'纱':'7',
'砂':'9',
'莎':'10',
'铩':'11',
'痧':'12',
'裟':'13',
'鲨':'15',
'啥':'11',
'傻':'13',
'唼':'11',
'厦':'12',
'歃':'13',
'煞':'13',
'霎':'16',
'筛':'12',
'酾':'14',
'晒':'10',
'山':'3',
'芟':'7',
'杉':'7',
'删':'7',
'苫':'8',
'钐':'8',
'衫':'8',
'姗':'8',
'珊':'9',
'埏':'9',
'舢':'9',
'跚':'12',
'煽':'14',
'潸':'15',
'膻':'17',
'闪':'5',
'陕':'8',
'讪':'5',
'汕':'6',
'疝':'8',
'扇':'10',
'善':'12',
'骟':'13',
'鄯':'14',
'缮':'15',
'擅':'16',
'膳':'16',
'嬗':'16',
'赡':'17',
'蟮':'18',
'鳝':'20',
'伤':'6',
'殇':'9',
'商':'11',
'觞':'12',
'墒':'14',
'熵':'15',
'垧':'9',
'晌':'10',
'赏':'12',
'上':'3',
'尚':'8',
'绱':'11',
'裳':'14',
'捎':'10',
'烧':'10',
'梢':'11',
'稍':'12',
'蛸':'13',
'筲':'13',
'艄':'13',
'勺':'3',
'芍':'6',
'杓':'7',
'韶':'14',
'少':'4',
'邵':'7',
'劭':'7',
'绍':'8',
'哨':'10',
'潲':'15',
'奢':'11',
'赊':'11',
'猞':'11',
'畲':'12',
'舌':'6',
'佘':'7',
'蛇':'11',
'舍':'8',
'厍':'6',
'设':'6',
'社':'7',
'射':'10',
'涉':'10',
'赦':'11',
'摄':'13',
'滠':'13',
'慑':'13',
'麝':'21',
'申':'5',
'伸':'7',
'身':'7',
'呻':'8',
'诜':'8',
'绅':'8',
'莘':'10',
'砷':'10',
'娠':'10',
'深':'11',
'什':'4',
'神':'9',
'沈':'7',
'审':'8',
'哂':'9',
'矧':'9',
'谂':'10',
'渖':'11',
'婶':'11',
'肾':'8',
'甚':'9',
'胂':'9',
'渗':'11',
'葚':'12',
'椹':'13',
'蜃':'13',
'慎':'13',
'升':'4',
'生':'5',
'声':'7',
'牲':'9',
'笙':'11',
'甥':'12',
'绳':'11',
'省':'9',
'眚':'10',
'圣':'5',
'胜':'9',
'晟':'10',
'盛':'11',
'剩':'12',
'嵊':'13',
'尸':'3',
'失':'5',
'师':'6',
'诗':'8',
'虱':'8',
'狮':'9',
'施':'9',
'湿':'12',
'蓍':'13',
'鲺':'16',
'十':'2',
'饣':'3',
'石':'5',
'时':'7',
'识':'7',
'实':'8',
'拾':'9',
'食':'9',
'蚀':'9',
'炻':'9',
'埘':'10',
'莳':'10',
'鲥':'15',
'史':'5',
'矢':'5',
'豕':'7',
'使':'8',
'始':'8',
'驶':'8',
'屎':'9',
'士':'3',
'氏':'4',
'礻':'4',
'示':'5',
'世':'5',
'仕':'5',
'市':'5',
'式':'6',
'似':'6',
'势':'8',
'事':'8',
'侍':'8',
'饰':'8',
'试':'8',
'视':'8',
'拭':'9',
'贳':'9',
'柿':'9',
'是':'9',
'适':'9',
'恃':'9',
'室':'9',
'逝':'10',
'轼':'10',
'铈':'10',
'舐':'10',
'弑':'12',
'释':'12',
'谥':'12',
'嗜':'13',
'筮':'13',
'誓':'14',
'噬':'16',
'螫':'17',
'匙':'11',
'收':'6',
'手':'4',
'守':'6',
'首':'9',
'艏':'15',
'寿':'7',
'受':'8',
'狩':'9',
'授':'11',
'售':'11',
'兽':'11',
'绶':'11',
'瘦':'14',
'殳':'4',
'书':'4',
'疋':'5',
'抒':'7',
'纾':'7',
'枢':'8',
'叔':'8',
'姝':'9',
'殊':'10',
'倏':'10',
'菽':'11',
'梳':'11',
'淑':'11',
'舒':'12',
'疏':'12',
'摅':'13',
'输':'13',
'毹':'13',
'蔬':'15',
'秫':'10',
'孰':'11',
'赎':'12',
'塾':'14',
'熟':'15',
'暑':'12',
'黍':'12',
'属':'12',
'署':'13',
'蜀':'13',
'鼠':'13',
'薯':'16',
'曙':'17',
'丨':'1',
'忄':'3',
'术':'5',
'戍':'6',
'束':'7',
'述':'8',
'沭':'8',
'树':'9',
'竖':'9',
'恕':'10',
'庶':'11',
'腧':'13',
'数':'13',
'墅':'14',
'漱':'14',
'澍':'15',
'刷':'8',
'唰':'11',
'耍':'9',
'衰':'10',
'摔':'14',
'甩':'5',
'帅':'5',
'蟀':'17',
'闩':'4',
'拴':'9',
'栓':'10',
'涮':'11',
'双':'4',
'霜':'17',
'孀':'20',
'爽':'11',
'谁':'10',
'水':'4',
'税':'12',
'睡':'13',
'吮':'7',
'顺':'9',
'舜':'12',
'瞬':'17',
'说':'9',
'妁':'6',
'烁':'9',
'铄':'10',
'朔':'10',
'硕':'11',
'搠':'13',
'蒴':'13',
'槊':'14',
'厶':'2',
'司':'5',
'丝':'5',
'私':'7',
'咝':'8',
'思':'9',
'鸶':'10',
'斯':'12',
'蛳':'12',
'缌':'12',
'厮':'14',
'锶':'14',
'撕':'15',
'嘶':'15',
'澌':'15',
'死':'6',
'巳':'3',
'四':'5',
'寺':'6',
'汜':'6',
'兕':'7',
'伺':'7',
'祀':'7',
'姒':'7',
'饲':'8',
'泗':'8',
'驷':'8',
'俟':'9',
'耜':'11',
'笥':'11',
'肆':'13',
'嗣':'13',
'忪':'7',
'松':'8',
'凇':'10',
'菘':'11',
'崧':'11',
'淞':'11',
'嵩':'13',
'怂':'8',
'耸':'10',
'悚':'10',
'竦':'12',
'讼':'6',
'宋':'7',
'送':'9',
'诵':'9',
'颂':'10',
'搜':'12',
'嗖':'12',
'馊':'12',
'溲':'12',
'飕':'13',
'锼':'14',
'螋':'15',
'艘':'15',
'叟':'9',
'瞍':'14',
'嗾':'14',
'擞':'16',
'薮':'16',
'嗽':'14',
'苏':'7',
'酥':'12',
'稣':'13',
'俗':'9',
'夙':'6',
'诉':'7',
'肃':'8',
'素':'10',
'速':'10',
'涑':'10',
'粟':'12',
'谡':'12',
'嗉':'13',
'塑':'13',
'溯':'13',
'愫':'13',
'蔌':'14',
'僳':'14',
'觫':'14',
'簌':'17',
'狻':'10',
'酸':'14',
'蒜':'13',
'算':'14',
'虽':'9',
'荽':'10',
'眭':'11',
'睢':'13',
'濉':'16',
'绥':'10',
'隋':'11',
'随':'11',
'髓':'21',
'岁':'6',
'谇':'10',
'祟':'10',
'遂':'12',
'碎':'13',
'隧':'14',
'燧':'16',
'穗':'17',
'邃':'17',
'孙':'6',
'荪':'9',
'狲':'9',
'飧':'12',
'损':'10',
'笋':'10',
'隼':'10',
'榫':'14',
'唆':'10',
'娑':'10',
'桫':'11',
'梭':'11',
'挲':'11',
'睃':'12',
'蓑':'13',
'嗦':'13',
'嗍':'13',
'羧':'13',
'缩':'14',
'所':'8',
'索':'10',
'唢':'10',
'琐':'11',
'锁':'12',
'他':'5',
'它':'5',
'她':'6',
'趿':'10',
'铊':'10',
'塌':'13',
'遢':'13',
'溻':'13',
'塔':'12',
'獭':'16',
'鳎':'18',
'沓':'8',
'挞':'9',
'闼':'9',
'榻':'14',
'踏':'15',
'蹋':'17',
'胎':'9',
'台':'5',
'邰':'7',
'抬':'8',
'苔':'8',
'骀':'8',
'炱':'9',
'跆':'12',
'鲐':'13',
'薹':'17',
'呔':'7',
'太':'4',
'汰':'7',
'态':'8',
'肽':'8',
'钛':'9',
'泰':'10',
'酞':'11',
'坍':'7',
'贪':'8',
'摊':'13',
'滩':'13',
'瘫':'15',
'坛':'7',
'昙':'8',
'郯':'10',
'谈':'10',
'覃':'12',
'锬':'13',
'痰':'13',
'谭':'14',
'潭':'15',
'檀':'17',
'镡':'17',
'忐':'7',
'坦':'8',
'钽':'10',
'袒':'10',
'毯':'12',
'叹':'5',
'炭':'9',
'探':'11',
'赕':'12',
'碳':'14',
'汤':'6',
'铴':'11',
'耥':'14',
'羰':'15',
'饧':'6',
'唐':'10',
'堂':'11',
'棠':'12',
'塘':'13',
'搪':'13',
'溏':'13',
'瑭':'14',
'樘':'15',
'膛':'15',
'螗':'16',
'镗':'16',
'糖':'16',
'醣':'17',
'螳':'17',
'帑':'8',
'倘':'10',
'淌':'11',
'傥':'12',
'躺':'15',
'烫':'10',
'趟':'15',
'涛':'10',
'绦':'10',
'焘':'11',
'掏':'11',
'滔':'13',
'韬':'14',
'饕':'22',
'逃':'9',
'洮':'9',
'桃':'10',
'陶':'10',
'萄':'11',
'啕':'11',
'淘':'11',
'鼗':'19',
'讨':'5',
'套':'10',
'忑':'7',
'忒':'7',
'特':'10',
'铽':'12',
'慝':'14',
'疼':'10',
'腾':'13',
'誊':'13',
'滕':'15',
'藤':'18',
'剔':'10',
'梯':'11',
'锑':'12',
'踢':'15',
'扌':'3',
'绨':'10',
'提':'12',
'啼':'12',
'鹈':'12',
'缇':'12',
'题':'15',
'醍':'16',
'蹄':'16',
'体':'7',
'屉':'8',
'剃':'9',
'倜':'10',
'逖':'10',
'涕':'10',
'悌':'10',
'惕':'11',
'替':'12',
'裼':'13',
'嚏':'17',
'天':'4',
'添':'11',
'田':'5',
'畋':'9',
'恬':'9',
'甜':'11',
'填':'13',
'阗':'13',
'忝':'8',
'殄':'9',
'腆':'12',
'舔':'14',
'掭':'11',
'佻':'8',
'挑':'9',
'祧':'10',
'条':'7',
'苕':'8',
'迢':'8',
'调':'10',
'笤':'11',
'龆':'13',
'蜩':'14',
'髫':'15',
'鲦':'15',
'窕':'11',
'眺':'11',
'粜':'11',
'跳':'13',
'帖':'8',
'贴':'9',
'萜':'11',
'铁':'10',
'餮':'18',
'厅':'4',
'汀':'5',
'听':'7',
'烃':'9',
'廷':'6',
'莛':'9',
'亭':'9',
'庭':'9',
'停':'11',
'葶':'12',
'蜓':'12',
'婷':'12',
'霆':'14',
'挺':'9',
'梃':'10',
'艇':'12',
'通':'10',
'嗵':'13',
'冂':'2',
'仝':'5',
'同':'6',
'佟':'7',
'彤':'7',
'茼':'9',
'桐':'10',
'砼':'10',
'铜':'11',
'童':'12',
'酮':'13',
'僮':'14',
'潼':'15',
'瞳':'17',
'统':'9',
'捅':'10',
'桶':'11',
'筒':'12',
'恸':'9',
'痛':'12',
'偷':'11',
'头':'5',
'投':'7',
'骰':'13',
'透':'10',
'凸':'5',
'秃':'7',
'突':'9',
'图':'8',
'荼':'10',
'徒':'10',
'途':'10',
'涂':'10',
'屠':'11',
'酴':'14',
'土':'3',
'吐':'6',
'钍':'8',
'兔':'8',
'堍':'11',
'菟':'11',
'湍':'12',
'团':'6',
'抟':'7',
'疃':'17',
'彖':'9',
'推':'11',
'颓':'13',
'腿':'13',
'退':'9',
'蜕':'13',
'煺':'13',
'褪':'14',
'吞':'7',
'暾':'16',
'屯':'4',
'囤':'7',
'饨':'7',
'豚':'11',
'臀':'17',
'氽':'6',
'乇':'3',
'托':'6',
'拖':'8',
'脱':'11',
'驮':'6',
'佗':'7',
'陀':'7',
'坨':'8',
'沲':'8',
'沱':'8',
'驼':'8',
'柁':'9',
'砣':'10',
'鸵':'10',
'酡':'12',
'跎':'12',
'橐':'16',
'鼍':'20',
'妥':'7',
'庹':'11',
'椭':'12',
'拓':'8',
'柝':'9',
'唾':'11',
'箨':'14',
'挖':'9',
'哇':'9',
'洼':'9',
'娲':'10',
'蛙':'12',
'娃':'9',
'瓦':'4',
'佤':'6',
'袜':'10',
'腽':'13',
'歪':'9',
'崴':'12',
'外':'5',
'弯':'9',
'剜':'10',
'湾':'12',
'蜿':'14',
'箢':'14',
'豌':'15',
'丸':'3',
'芄':'6',
'纨':'6',
'完':'7',
'玩':'8',
'顽':'10',
'烷':'11',
'宛':'8',
'挽':'10',
'菀':'11',
'晚':'11',
'脘':'11',
'惋':'11',
'婉':'11',
'绾':'11',
'琬':'12',
'皖':'12',
'碗':'13',
'畹':'13',
'万':'3',
'腕':'12',
'汪':'7',
'亡':'3',
'王':'4',
'网':'6',
'枉':'8',
'罔':'8',
'往':'8',
'惘':'11',
'辋':'12',
'魍':'17',
'妄':'6',
'忘':'7',
'旺':'8',
'望':'11',
'危':'6',
'威':'9',
'逶':'11',
'偎':'11',
'隈':'11',
'葳':'12',
'微':'13',
'煨':'13',
'薇':'16',
'巍':'20',
'囗':'3',
'韦':'4',
'为':'4',
'圩':'6',
'违':'7',
'围':'7',
'帏':'7',
'闱':'7',
'沩':'7',
'桅':'10',
'涠':'10',
'唯':'11',
'帷':'11',
'惟':'11',
'维':'11',
'嵬':'12',
'潍':'14',
'伟':'6',
'伪':'6',
'苇':'7',
'尾':'7',
'纬':'7',
'玮':'8',
'委':'8',
'炜':'8',
'洧':'9',
'诿':'10',
'娓':'10',
'萎':'11',
'隗':'11',
'猥':'12',
'韪':'13',
'艉':'13',
'痿':'13',
'鲔':'14',
'卫':'3',
'未':'5',
'位':'7',
'味':'8',
'畏':'9',
'胃':'9',
'軎':'10',
'谓':'11',
'尉':'11',
'喂':'12',
'猬':'12',
'渭':'12',
'蔚':'14',
'慰':'15',
'魏':'17',
'温':'12',
'瘟':'14',
'亠':'2',
'文':'4',
'纹':'7',
'闻':'9',
'蚊':'10',
'阌':'11',
'雯':'12',
'刎':'6',
'吻':'7',
'紊':'10',
'稳':'14',
'问':'6',
'汶':'7',
'璺':'20',
'翁':'10',
'嗡':'13',
'蓊':'13',
'瓮':'8',
'蕹':'16',
'挝':'9',
'莴':'10',
'倭':'10',
'涡':'10',
'喔':'12',
'窝':'12',
'蜗':'13',
'我':'7',
'肟':'7',
'沃':'7',
'卧':'8',
'握':'12',
'硪':'12',
'幄':'12',
'渥':'12',
'斡':'14',
'龌':'17',
'乌':'4',
'圬':'6',
'邬':'6',
'污':'6',
'巫':'7',
'呜':'7',
'钨':'9',
'诬':'9',
'屋':'9',
'无':'4',
'毋':'4',
'芜':'7',
'吾':'7',
'吴':'7',
'唔':'10',
'浯':'10',
'梧':'11',
'蜈':'13',
'鼯':'20',
'五':'4',
'午':'4',
'伍':'6',
'仵':'6',
'迕':'7',
'庑':'7',
'怃':'7',
'忤':'7',
'妩':'7',
'武':'8',
'侮':'9',
'捂':'10',
'牾':'11',
'鹉':'13',
'舞':'14',
'兀':'3',
'勿':'4',
'戊':'5',
'务':'5',
'阢':'5',
'坞':'7',
'芴':'7',
'杌':'7',
'物':'8',
'误':'9',
'悟':'10',
'晤':'11',
'焐':'11',
'痦':'12',
'婺':'12',
'骛':'12',
'雾':'13',
'寤':'14',
'鹜':'14',
'鋈':'15',
'夕':'3',
'兮':'4',
'西':'6',
'吸':'6',
'汐':'6',
'希':'7',
'昔':'8',
'析':'8',
'矽':'8',
'穸':'8',
'郗':'9',
'唏':'10',
'牺':'10',
'息':'10',
'奚':'10',
'浠':'10',
'菥':'11',
'硒':'11',
'欷':'11',
'悉':'11',
'烯':'11',
'淅':'11',
'惜':'11',
'晰':'12',
'稀':'12',
'舾':'12',
'翕':'12',
'粞':'12',
'犀':'12',
'皙':'12',
'锡':'13',
'溪':'13',
'熙':'14',
'蜥':'14',
'僖':'14',
'熄':'14',
'嘻':'15',
'膝':'15',
'嬉':'15',
'熹':'16',
'樨':'16',
'螅':'16',
'歙':'16',
'羲':'16',
'蟋':'17',
'醯':'19',
'曦':'20',
'鼷':'23',
'习':'3',
'席':'10',
'觋':'11',
'袭':'11',
'媳':'13',
'隰':'16',
'檄':'17',
'洗':'9',
'玺':'10',
'铣':'11',
'徙':'11',
'喜':'12',
'葸':'12',
'蓰':'14',
'屣':'14',
'禧':'16',
'戏':'6',
'饩':'7',
'系':'7',
'细':'8',
'阋':'11',
'舄':'12',
'隙':'12',
'禊':'13',
'虾':'9',
'瞎':'15',
'匣':'7',
'侠':'8',
'狎':'8',
'柙':'9',
'峡':'9',
'狭':'9',
'硖':'11',
'遐':'12',
'瑕':'13',
'暇':'13',
'辖':'14',
'霞':'17',
'黠':'18',
'下':'3',
'吓':'6',
'夏':'10',
'罅':'17',
'仙':'5',
'先':'6',
'纤':'6',
'氙':'7',
'祆':'8',
'籼':'9',
'莶':'10',
'掀':'11',
'酰':'13',
'跹':'13',
'锨':'13',
'鲜':'14',
'暹':'15',
'闲':'7',
'贤':'8',
'弦':'8',
'咸':'9',
'涎':'9',
'娴':'10',
'衔':'11',
'舷':'11',
'痫':'12',
'鹇':'12',
'嫌':'13',
'冼':'8',
'显':'9',
'险':'9',
'蚬':'10',
'猃':'10',
'筅':'12',
'跣':'13',
'藓':'17',
'燹':'18',
'苋':'7',
'县':'7',
'岘':'7',
'现':'8',
'限':'8',
'线':'8',
'宪':'9',
'陷':'10',
'馅':'11',
'羡':'12',
'献':'13',
'腺':'13',
'霰':'20',
'乡':'3',
'芗':'6',
'相':'9',
'香':'9',
'厢':'11',
'葙':'12',
'湘':'12',
'缃':'12',
'箱':'15',
'襄':'17',
'骧':'20',
'镶':'22',
'详':'8',
'庠':'9',
'祥':'10',
'翔':'12',
'享':'8',
'响':'9',
'饷':'9',
'飨':'12',
'想':'13',
'鲞':'14',
'向':'6',
'项':'9',
'巷':'9',
'象':'11',
'像':'13',
'橡':'15',
'蟓':'17',
'肖':'7',
'枭':'8',
'枵':'9',
'哓':'9',
'骁':'9',
'逍':'10',
'消':'10',
'宵':'10',
'绡':'10',
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'销':'12',
'箫':'14',
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'霄':'15',
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'崤':'11',
'淆':'11',
'小':'3',
'晓':'10',
'筱':'13',
'孝':'7',
'校':'10',
'哮':'10',
'笑':'10',
'效':'10',
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'些':'8',
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'蝎':'15',
'协':'6',
'邪':'6',
'胁':'8',
'偕':'11',
'斜':'11',
'谐':'11',
'携':'13',
'撷':'15',
'鞋':'15',
'勰':'15',
'缬':'15',
'写':'5',
'泄':'8',
'泻':'8',
'绁':'8',
'卸':'9',
'屑':'10',
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'亵':'12',
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'榭':'14',
'榍':'14',
'薤':'16',
'獬':'16',
'邂':'16',
'廨':'16',
'懈':'16',
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'蟹':'19',
'瀣':'19',
'躞':'24',
'心':'4',
'芯':'7',
'辛':'7',
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'昕':'8',
'欣':'8',
'锌':'12',
'新':'13',
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'衅':'11',
'星':'9',
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'腥':'13',
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'型':'9',
'硎':'11',
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'擤':'17',
'兴':'6',
'杏':'7',
'幸':'8',
'性':'8',
'姓':'8',
'荇':'9',
'悻':'11',
'凶':'4',
'兄':'5',
'芎':'6',
'匈':'6',
'汹':'7',
'胸':'10',
'雄':'12',
'熊':'14',
'休':'6',
'咻':'9',
'修':'9',
'庥':'9',
'羞':'10',
'鸺':'11',
'貅':'13',
'馐':'13',
'髹':'16',
'朽':'6',
'宿':'11',
'秀':'7',
'岫':'8',
'袖':'10',
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'顼':'10',
'虚':'11',
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'嘘':'14',
'徐':'10',
'许':'6',
'诩':'8',
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'糈':'15',
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'序':'7',
'叙':'9',
'洫':'9',
'恤':'9',
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'续':'11',
'溆':'12',
'絮':'12',
'婿':'12',
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'轩':'7',
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'谖':'11',
'揎':'12',
'萱':'12',
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'儇':'15',
'玄':'5',
'痃':'10',
'悬':'11',
'旋':'11',
'漩':'14',
'璇':'15',
'选':'9',
'癣':'19',
'泫':'8',
'炫':'9',
'绚':'9',
'眩':'10',
'铉':'10',
'渲':'12',
'楦':'13',
'碹':'14',
'镟':'16',
'削':'9',
'靴':'13',
'薛':'16',
'穴':'5',
'学':'8',
'泶':'9',
'踅':'14',
'噱':'16',
'雪':'11',
'鳕':'19',
'血':'6',
'谑':'11',
'勋':'9',
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'熏':'14',
'窨':'14',
'薰':'17',
'獯':'17',
'曛':'18',
'醺':'21',
'旬':'6',
'寻':'6',
'巡':'6',
'郇':'8',
'询':'8',
'荀':'9',
'荨':'9',
'峋':'9',
'洵':'9',
'浔':'9',
'恂':'9',
'循':'12',
'鲟':'14',
'训':'5',
'讯':'5',
'汛':'6',
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'驯':'6',
'徇':'9',
'逊':'9',
'殉':'10',
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'蕈':'15',
'丫':'3',
'压':'6',
'押':'8',
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'牙':'4',
'伢':'6',
'芽':'7',
'岈':'7',
'琊':'10',
'蚜':'10',
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'痖':'11',
'雅':'12',
'亚':'6',
'讶':'6',
'迓':'7',
'垭':'9',
'砑':'9',
'娅':'9',
'氩':'10',
'揠':'12',
'呀':'7',
'咽':'9',
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'胭':'10',
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'嫣':'14',
'讠':'2',
'延':'6',
'闫':'6',
'严':'7',
'言':'7',
'妍':'7',
'岩':'8',
'炎':'8',
'沿':'8',
'研':'9',
'盐':'10',
'阎':'11',
'蜒':'12',
'筵':'12',
'颜':'15',
'檐':'17',
'奄':'8',
'兖':'8',
'俨':'9',
'衍':'9',
'剡':'10',
'掩':'11',
'郾':'11',
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'眼':'11',
'偃':'11',
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'罨':'13',
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'魇':'15',
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'砚':'9',
'彦':'9',
'艳':'10',
'晏':'10',
'唁':'10',
'宴':'10',
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'谚':'11',
'堰':'12',
'雁':'12',
'焰':'12',
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'餍':'15',
'谳':'15',
'燕':'16',
'赝':'16',
'央':'5',
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'扬':'6',
'羊':'6',
'阳':'6',
'杨':'7',
'炀':'7',
'佯':'8',
'疡':'8',
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'洋':'9',
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'痒':'11',
'怏':'8',
'样':'10',
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'烊':'10',
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'夭':'4',
'吆':'6',
'妖':'7',
'腰':'13',
'邀':'16',
'爻':'4',
'尧':'6',
'侥':'8',
'肴':'8',
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'珧':'10',
'窑':'11',
'谣':'12',
'摇':'13',
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'繇':'17',
'鳐':'18',
'杳':'8',
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'鹞':'15',
'曜':'18',
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'噎':'15',
'爷':'6',
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'也':'3',
'冶':'7',
'野':'11',
'业':'5',
'叶':'5',
'页':'6',
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'晔':'10',
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'意':'13',
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'蜴':'14',
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'毅':'15',
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'薏':'16',
'殪':'16',
'劓':'16',
'翳':'17',
'臆':'17',
'翼':'17',
'镱':'18',
'癔':'18',
'懿':'22',
'因':'6',
'阴':'6',
'茵':'9',
'荫':'9',
'音':'9',
'洇':'9',
'姻':'9',
'氤':'10',
'殷':'10',
'铟':'11',
'堙':'12',
'喑':'12',
'吟':'7',
'垠':'9',
'狺':'10',
'银':'11',
'淫':'11',
'寅':'11',
'鄞':'13',
'龈':'14',
'夤':'14',
'霪':'19',
'尹':'4',
'引':'4',
'吲':'7',
'饮':'7',
'蚓':'10',
'隐':'11',
'瘾':'16',
'廴':'2',
'印':'5',
'茚':'8',
'胤':'9',
'英':'8',
'莺':'10',
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'撄':'14',
'嘤':'14',
'罂':'14',
'缨':'14',
'璎':'15',
'樱':'15',
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'膺':'17',
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'迎':'7',
'茔':'8',
'荥':'9',
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'莹':'10',
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'颍':'12',
'颖':'13',
'影':'15',
'瘿':'16',
'应':'7',
'映':'9',
'硬':'12',
'媵':'13',
'哟':'9',
'唷':'11',
'佣':'7',
'拥':'8',
'痈':'10',
'邕':'10',
'庸':'11',
'雍':'13',
'墉':'14',
'慵':'14',
'镛':'16',
'壅':'16',
'臃':'17',
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'饔':'22',
'永':'5',
'甬':'7',
'咏':'8',
'泳':'8',
'俑':'9',
'勇':'9',
'涌':'10',
'恿':'11',
'蛹':'13',
'踊':'14',
'用':'5',
'优':'6',
'攸':'7',
'忧':'7',
'呦':'8',
'幽':'9',
'悠':'11',
'尢':'3',
'尤':'4',
'由':'5',
'邮':'7',
'犹':'7',
'油':'8',
'疣':'9',
'莜':'10',
'莸':'10',
'铀':'10',
'蚰':'11',
'鱿':'12',
'游':'12',
'猷':'13',
'蝣':'15',
'友':'4',
'有':'6',
'酉':'7',
'卣':'7',
'莠':'10',
'铕':'11',
'牖':'15',
'黝':'17',
'又':'2',
'右':'5',
'幼':'5',
'佑':'7',
'侑':'8',
'柚':'9',
'囿':'9',
'宥':'9',
'诱':'9',
'蚴':'11',
'釉':'12',
'鼬':'18',
'迂':'6',
'纡':'6',
'於':'8',
'淤':'11',
'瘀':'13',
'于':'3',
'欤':'7',
'余':'7',
'妤':'7',
'盂':'8',
'臾':'8',
'鱼':'8',
'禺':'9',
'竽':'9',
'舁':'9',
'俞':'9',
'狳':'10',
'馀':'10',
'谀':'10',
'娱':'10',
'萸':'11',
'雩':'11',
'渔':'11',
'隅':'11',
'揄':'12',
'喁':'12',
'嵛':'12',
'逾':'12',
'腴':'12',
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'愉':'12',
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'榆':'13',
'虞':'13',
'愚':'13',
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'窬':'14',
'蝓':'15',
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'庾':'11',
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'窳':'15',
'玉':'5',
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'饫':'7',
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'氲':'13',
'云':'4',
'匀':'4',
'芸':'7',
'纭':'7',
'昀':'8',
'郧':'9',
'耘':'10',
'允':'4',
'狁':'7',
'陨':'9',
'殒':'11',
'孕':'5',
'运':'7',
'郓':'8',
'恽':'9',
'酝':'11',
'愠':'12',
'韫':'13',
'韵':'13',
'蕴':'15',
'熨':'15',
'匝':'5',
'咂':'8',
'拶':'9',
'杂':'6',
'砸':'10',
'咋':'8',
'灾':'7',
'甾':'8',
'哉':'9',
'栽':'10',
'仔':'5',
'载':'10',
'宰':'10',
'崽':'12',
'再':'6',
'在':'6',
'糌':'15',
'簪':'18',
'咱':'9',
'昝':'9',
'攒':'19',
'趱':'23',
'暂':'12',
'錾':'16',
'赞':'16',
'瓒':'20',
'赃':'10',
'脏':'10',
'臧':'14',
'驵':'8',
'奘':'10',
'葬':'12',
'遭':'14',
'糟':'17',
'凿':'12',
'早':'6',
'枣':'8',
'蚤':'9',
'澡':'16',
'藻':'19',
'皂':'7',
'灶':'7',
'唣':'10',
'造':'10',
'噪':'16',
'燥':'17',
'躁':'20',
'则':'6',
'责':'8',
'择':'8',
'迮':'8',
'泽':'8',
'啧':'11',
'帻':'11',
'笮':'11',
'舴':'11',
'箦':'14',
'赜':'15',
'仄':'4',
'昃':'8',
'贼':'10',
'怎':'9',
'谮':'14',
'增':'15',
'憎':'15',
'罾':'17',
'锃':'12',
'缯':'15',
'赠':'16',
'甑':'16',
'扎':'4',
'吒':'6',
'哳':'10',
'揸':'12',
'喳':'12',
'渣':'12',
'楂':'13',
'齄':'23',
'札':'5',
'轧':'5',
'闸':'8',
'铡':'11',
'眨':'9',
'砟':'10',
'乍':'5',
'诈':'7',
'柞':'9',
'栅':'9',
'咤':'9',
'炸':'9',
'痄':'10',
'蚱':'11',
'榨':'14',
'斋':'10',
'摘':'14',
'宅':'6',
'翟':'14',
'窄':'10',
'债':'10',
'砦':'11',
'寨':'14',
'瘵':'16',
'沾':'8',
'毡':'9',
'旃':'10',
'粘':'11',
'詹':'13',
'谵':'15',
'瞻':'18',
'斩':'8',
'盏':'10',
'展':'10',
'崭':'11',
'搌':'13',
'辗':'14',
'占':'5',
'栈':'9',
'战':'9',
'站':'10',
'绽':'11',
'湛':'12',
'蘸':'22',
'张':'7',
'章':'11',
'鄣':'13',
'獐':'14',
'彰':'14',
'漳':'14',
'嫜':'14',
'璋':'15',
'樟':'15',
'蟑':'17',
'长':'4',
'仉':'4',
'涨':'10',
'掌':'12',
'丈':'3',
'仗':'5',
'杖':'7',
'帐':'7',
'账':'8',
'胀':'8',
'障':'13',
'嶂':'14',
'幛':'14',
'瘴':'16',
'钊':'7',
'招':'8',
'昭':'9',
'爪':'4',
'找':'7',
'沼':'8',
'召':'5',
'兆':'6',
'诏':'7',
'赵':'9',
'笊':'10',
'棹':'12',
'照':'13',
'罩':'13',
'肇':'14',
'蜇':'13',
'遮':'14',
'折':'7',
'哲':'10',
'辄':'11',
'蛰':'12',
'谪':'13',
'摺':'14',
'磔':'15',
'辙':'16',
'者':'8',
'锗':'13',
'赭':'15',
'褶':'16',
'这':'7',
'柘':'9',
'浙':'10',
'蔗':'14',
'鹧':'16',
'着':'11',
'贞':'6',
'针':'7',
'侦':'8',
'珍':'9',
'帧':'9',
'胗':'9',
'浈':'9',
'真':'10',
'桢':'10',
'砧':'10',
'祯':'10',
'蓁':'13',
'斟':'13',
'甄':'13',
'榛':'14',
'箴':'15',
'臻':'16',
'诊':'7',
'枕':'8',
'轸':'9',
'畛':'10',
'疹':'10',
'缜':'13',
'稹':'15',
'圳':'6',
'阵':'6',
'鸩':'9',
'振':'10',
'朕':'10',
'赈':'11',
'震':'15',
'镇':'15',
'争':'6',
'征':'8',
'怔':'8',
'峥':'9',
'狰':'9',
'钲':'10',
'睁':'11',
'铮':'11',
'筝':'12',
'蒸':'13',
'拯':'9',
'整':'16',
'正':'5',
'证':'7',
'郑':'8',
'诤':'8',
'政':'9',
'挣':'9',
'症':'10',
'之':'3',
'支':'4',
'只':'5',
'卮':'5',
'汁':'5',
'芝':'6',
'吱':'7',
'枝':'8',
'知':'8',
'肢':'8',
'织':'8',
'栀':'9',
'胝':'9',
'祗':'9',
'脂':'10',
'蜘':'14',
'执':'6',
'直':'8',
'侄':'8',
'值':'10',
'埴':'11',
'职':'11',
'絷':'12',
'植':'12',
'殖':'12',
'跖':'12',
'摭':'14',
'踯':'15',
'夂':'3',
'止':'4',
'旨':'6',
'址':'7',
'芷':'7',
'纸':'7',
'祉':'8',
'指':'9',
'枳':'9',
'轵':'9',
'咫':'9',
'趾':'11',
'黹':'12',
'酯':'13',
'徵':'15',
'至':'6',
'志':'7',
'豸':'7',
'忮':'7',
'郅':'8',
'帜':'8',
'帙':'8',
'制':'8',
'质':'8',
'炙':'8',
'治':'8',
'栉':'9',
'峙':'9',
'陟':'9',
'贽':'10',
'挚':'10',
'桎':'10',
'轾':'10',
'致':'10',
'秩':'10',
'鸷':'11',
'掷':'11',
'痔':'11',
'窒':'11',
'蛭':'12',
'智':'12',
'痣':'12',
'滞':'12',
'骘':'12',
'彘':'12',
'置':'13',
'雉':'13',
'稚':'13',
'踬':'15',
'膣':'15',
'觯':'15',
'中':'4',
'忠':'8',
'终':'8',
'盅':'9',
'钟':'9',
'舯':'10',
'衷':'10',
'锺':'14',
'螽':'17',
'肿':'8',
'种':'9',
'冢':'10',
'踵':'16',
'仲':'6',
'众':'6',
'重':'9',
'舟':'6',
'州':'6',
'诌':'7',
'周':'8',
'洲':'9',
'啁':'11',
'粥':'12',
'妯':'8',
'轴':'9',
'碡':'14',
'肘':'7',
'纣':'6',
'咒':'8',
'宙':'8',
'绉':'8',
'荮':'9',
'胄':'9',
'昼':'9',
'酎':'10',
'皱':'10',
'骤':'17',
'籀':'19',
'帚':'8',
'朱':'6',
'邾':'8',
'侏':'8',
'诛':'8',
'茱':'9',
'洙':'9',
'珠':'10',
'株':'10',
'诸':'10',
'铢':'11',
'猪':'11',
'蛛':'12',
'槠':'14',
'潴':'14',
'橥':'15',
'竹':'6',
'竺':'8',
'逐':'10',
'烛':'10',
'舳':'11',
'瘃':'13',
'躅':'20',
'主':'5',
'拄':'8',
'渚':'11',
'煮':'12',
'嘱':'15',
'麈':'16',
'瞩':'17',
'伫':'6',
'苎':'7',
'助':'7',
'住':'7',
'杼':'8',
'贮':'8',
'注':'8',
'驻':'8',
'柱':'9',
'炷':'9',
'祝':'9',
'疰':'10',
'著':'11',
'蛀':'11',
'铸':'12',
'筑':'12',
'翥':'14',
'箸':'14',
'抓':'7',
'拽':'9',
'专':'4',
'砖':'9',
'颛':'15',
'转':'8',
'啭':'11',
'赚':'14',
'撰':'15',
'篆':'15',
'馔':'15',
'妆':'6',
'庄':'6',
'桩':'10',
'装':'12',
'丬':'3',
'壮':'6',
'状':'7',
'撞':'15',
'幢':'15',
'隹':'8',
'追':'9',
'骓':'11',
'椎':'12',
'锥':'13',
'坠':'7',
'缀':'11',
'惴':'12',
'缒':'12',
'赘':'14',
'肫':'8',
'窀':'9',
'谆':'10',
'准':'10',
'拙':'8',
'捉':'10',
'桌':'10',
'倬':'10',
'涿':'11',
'灼':'7',
'茁':'8',
'卓':'8',
'斫':'9',
'浊':'9',
'酌':'10',
'浞':'10',
'诼':'10',
'啄':'11',
'琢':'12',
'禚':'14',
'擢':'17',
'濯':'17',
'镯':'18',
'孜':'7',
'咨':'9',
'姿':'9',
'兹':'9',
'赀':'10',
'资':'10',
'淄':'11',
'谘':'11',
'缁':'11',
'辎':'12',
'嵫':'12',
'粢':'12',
'孳':'12',
'滋':'12',
'趑':'13',
'锱':'13',
'龇':'14',
'髭':'16',
'鲻':'16',
'子':'3',
'姊':'7',
'耔':'9',
'秭':'9',
'籽':'9',
'笫':'10',
'梓':'11',
'紫':'12',
'訾':'13',
'滓':'13',
'自':'6',
'字':'6',
'恣':'10',
'眦':'11',
'渍':'11',
'宗':'8',
'综':'11',
'棕':'12',
'腙':'12',
'踪':'15',
'鬃':'18',
'总':'9',
'偬':'11',
'纵':'7',
'粽':'14',
'邹':'7',
'驺':'8',
'诹':'10',
'陬':'10',
'鄹':'16',
'鲰':'16',
'辶':'3',
'走':'7',
'奏':'9',
'揍':'12',
'租':'10',
'菹':'11',
'足':'7',
'卒':'8',
'族':'11',
'镞':'16',
'诅':'7',
'阻':'7',
'组':'8',
'俎':'9',
'祖':'9',
'躜':'23',
'缵':'19',
'纂':'20',
'钻':'10',
'攥':'23',
'觜':'13',
'嘴':'16',
'最':'12',
'罪':'13',
'蕞':'15',
'醉':'15',
'尊':'12',
'遵':'15',
'樽':'16',
'鳟':'20',
'撙':'15',
'嘬':'15',
'昨':'9',
'阝':'2',
'左':'5',
'佐':'7',
'作':'7',
'坐':'7',
'阼':'7',
'怍':'8',
'胙':'9',
'祚':'9',
'唑':'10',
'座':'10',
'做':'11',
'酢':'12'
}
\ No newline at end of file
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#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Tue Mar 23 23:36:40 2021
@author: rico
"""
import requests
def zgc_api(func,data):
headers = {
'Connection': 'Keep-Alive'
}
key = 'eRo1#ZFHY5N&GEzV'
api = f"http://59.110.219.171:8000/{func}/"
print(api)
data.update({'key':key})
session = requests.session()
result = session.post(api,json=data,headers=headers,timeout=6000).json()
return result
#进度条
class Index(object):
def __init__(self, number=50, decimal=2):
"""
:param decimal: 你保留的保留小数位
:param number: # 号的 个数
"""
self.decimal = decimal
self.number = number
self.a = 100/number # 在百分比 为几时增加一个 # 号
def __call__(self, now, total):
# 1. 获取当前的百分比数
percentage = self.percentage_number(now, total)
# 2. 根据 现在百分比计算
well_num = int(percentage / self.a)
# print("well_num: ", well_num, percentage)
# 3. 打印字符进度条
progress_bar_num = self.progress_bar(well_num)
# 4. 完成的进度条
result = "\r%s %s" % (progress_bar_num, percentage)
return result
def percentage_number(self, now, total):
"""
计算百分比
:param now: 现在的数
:param total: 总数
:return: 百分
"""
return round(now / total * 100, self.decimal)
def progress_bar(self, num):
"""
显示进度条位置
:param num: 拼接的 “#” 号的
:return: 返回的结果当前的进度条
"""
# 1. "#" 号个数
well_num = "#" * num
# 2. 空格的个数
space_num = " " * (self.number - num)
return '[%s%s]' % (well_num, space_num)
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Wed Feb 24 17:21:29 2021
@author: rico
"""
import pandas as pd
import pymssql
from public import Index
#上传数据字典补充数据
def ComplicatedDataDict(path):
#创建新产品库链接
conn_zi_new = pymssql.connect(host='123.56.115.207', user='zgcprice3311',password='zgcprice20200628',database= 'ZI_NEW',autocommit=True)
cursor_zi_new = conn_zi_new.cursor()
df = pd.read_excel(path)
process_index = 0
index_ = Index()
for index,row in df.iterrows():
try:
print(index_(process_index,len(df)-1), end='%')
except:
print(index_(process_index,1), end='%')
process_index+=1
cursor_zi_new.execute(f"update ShuJuZiDian_Cfg set stdvalue = '{row['stdvalue']}',simplevalue = '{row['simplevalue']}' where id = {row['id']}")
conn_zi_new.close()
path = '/Users/rico/Downloads/台式机数据字典补充(1).xlsx'
ComplicatedDataDict(path)
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Tue Feb 23 00:36:24 2021
@author: rico
"""
import pandas as pd
import pymssql
from public import Index
def get_point_category_params_data(category):
category_sheet_name = category.replace("/","_")
#创建产品库链接
try:
conn_zi_new = pymssql.connect(host='172.17.9.129', user='zgcprice3311',password='zgcprice20200628',database= 'ZI_NEW',autocommit=True)
cursor = conn_zi_new.cursor()
conn_zdindex = pymssql.connect(host='172.17.9.129', user='zgcprice3311',password='zgcprice20200628',database= 'zdindex',autocommit=True)
cursor_zdindex = conn_zdindex.cursor()
except:
conn_zi_new = pymssql.connect(host='123.56.115.207', user='zgcprice3311',password='zgcprice20200628',database= 'ZI_NEW',autocommit=True)
cursor = conn_zi_new.cursor()
conn_zdindex = pymssql.connect(host='123.56.115.207', user='zgcprice3311',password='zgcprice20200628',database= 'zdindex',autocommit=True)
cursor_zdindex = conn_zdindex.cursor()
cursor.execute(f"select id,name from p_category where id not in (select distinct pid from p_category) and name in ('{category}')")
data = (cursor.fetchall())
export_category = pd.DataFrame(data,columns=[tuple[0] for tuple in cursor.description])
writer = pd.ExcelWriter(f"{category_sheet_name}参数确认.xlsx")
for category_code,category_name in zip(export_category['id'].tolist(),export_category['name'].tolist()):
print(f"开始提取{category_name}参数数据")
#获取产品信息
cursor.execute(f"select a.*,h.name as father_brand_name,d.name as brand_name,g.name as attr_name,f.value from p_sku a \
left join p_spu b \
on a.spuid = b.id \
left join p_category c \
on b.categoryid = c.id \
left join p_brand d \
on b.brandid = d.id \
left join p_skuvaluemap e \
on a.id = e.skuid \
left join p_skuvalue f \
on e.valueid = f.id \
left join p_skusubtitle g \
on f.subtitleid = g.id \
left join p_brand h \
on d.pid = h.id \
where b.categoryid = {category_code} and a.state in (1,2,4)")
data = (cursor.fetchall())
df_sku = pd.DataFrame(data,columns=[tuple[0] for tuple in cursor.description])
cursor.execute(f"select a.*,d.name as brand_name,g.name as attr_name,f.value from p_sku a \
left join p_spu b \
on a.spuid = b.id \
left join p_category c \
on b.categoryid = c.id \
left join p_brand d \
on b.brandid = d.id \
left join p_valuemap e \
on b.id = e.spuid \
left join p_value f \
on e.valueid = f.id \
left join p_subtitle g \
on f.subtitleid = g.id \
where b.categoryid = {category_code} and a.state in (1,2,4)")
data = (cursor.fetchall())
df_spu = pd.DataFrame(data,columns=[tuple[0] for tuple in cursor.description])
res = pd.DataFrame()
id_list = []
state_list = []
product_name_list = []
father_brand_list = []
brand_list = []
category_list = []
#param_list
cursor.execute(f"select * from vw_property where categoryid = {category_code}")
data = cursor.fetchall()
params_df = pd.DataFrame(data, columns=[tuple[0] for tuple in cursor.description])
params_df['needed_param'] = params_df['identy'].apply(lambda x: x[0])
params_df['standard_param'] = params_df['identy'].apply(lambda x: x[2])
params_df = params_df[(params_df['needed_param'] != '0') | (params_df['skuorspu'] == 'spu')]
params_df['subtitle'] = params_df['subtitle'].apply(lambda x: x.strip())
param_list = params_df['subtitle'].tolist()
for param in param_list:
param_var = '_' + ''.join(param.split()).replace('(','').replace(')','').replace('/','').replace('(','').replace(')','').replace('+','').replace('-','').replace('*','').replace('.','')
exec('%s_list=[]'%param_var)
process_index = 0
index = Index()
for prodcut_id in list(df_sku['sku'].unique()):
try:
print(index(process_index,len(list(df_sku['sku'].unique()))-1), end='%')
except:
print(index(process_index,1), end='%')
process_index+=1
id_list.append(prodcut_id)
state_list.append(df_sku[df_sku['sku'] == prodcut_id]['state'].tolist()[0])
product_name_list.append(df_sku[df_sku['sku'] == prodcut_id]['skuname'].tolist()[0])
father_brand_list.append(df_sku[df_sku['sku'] == prodcut_id]['father_brand_name'].tolist()[0])
brand_list.append(df_sku[df_sku['sku'] == prodcut_id]['brand_name'].tolist()[0])
category_list.append(category_name)
for param in param_list:
param_var = '_' + ''.join(param.split()).replace('(','').replace(')','').replace('/','').replace('(','').replace(')','').replace('+','').replace('-','').replace('*','').replace('.','')
try:
exec("%s_list.append(df_sku[(df_sku['sku'] == prodcut_id) & (df_sku['attr_name'] == '%s')]['value'].tolist()[0])"%(param_var,param))
except:
try:
exec("%s_list.append(df_spu[(df_spu['sku'] == prodcut_id) & (df_spu['attr_name'] == '%s')]['value'].tolist()[0])"%(param_var,param))
except:
exec("%s_list.append('无参数,需补充')"%param_var)
res['产品编码'] = id_list
res['产品状态'] = state_list
res['产品名称'] = product_name_list
res['产品父品牌'] = father_brand_list
res['产品品牌'] = brand_list
res['产品类别'] = category_list
for index,row in params_df.iterrows():
param = row['subtitle']
needed_flag = row['needed_param']
standard_flag = row['standard_param']
if param == '产品名称':
continue
param_var = '_' + ''.join(param.split()).replace('(','').replace(')','').replace('/','').replace('(','').replace(')','').replace('+','').replace('-','').replace('*','').replace('.','')
#标记标准项
if needed_flag == '1' and standard_flag == '1':
param = '*' + param
exec("res['%s']=%s_list"%(param,param_var))
res.to_excel(writer,f"{category_sheet_name}参数数据")
cursor_zdindex.execute(f"select goods_id,goods_name,platform_id,goods_url,index_price_wave from zd_week_price where periods in (select top 1 max(periods) from zd_entry_goods_price) and sub_category_code = {category_code} ")
data = (cursor_zdindex.fetchall())
price_df = pd.DataFrame(data,columns=[tuple[0] for tuple in cursor_zdindex.description])
price_df.to_excel(writer,f"{category_sheet_name}价格链接数据")
print(f"{category_name}数据导出完毕!")
writer.save()
conn_zi_new.close()
category_list = category_list = ['笔记本']
for category in category_list:
get_point_category_params_data(category)
\ No newline at end of file
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Thu Feb 25 10:53:59 2021
@author: rico
"""
import pymssql
import pandas as pd
from public import Index
import uuid
import datetime
def transform_simplevalue(simple_subtitle_list,shujuzidiandf,categoryname,subtitle,stdvalue):
stdvalue = stdvalue.strip()
#simple_subtitle_list = ['CPU型号','显存容量','操作系统','双面器','双面输稿器','网络打印','标配外服务及配件','标配外耗材','镜头描述','碎纸效果','产品尺寸','分辨率','是否含壁挂架','是否含底座','CPU','内存','硬盘','尺寸','容量','最大读取速度','颜色','最大容积L','总容积L','类别']
if subtitle not in simple_subtitle_list:
return stdvalue
simplevalue_list = list(set(shujuzidiandf[(shujuzidiandf['categoryname'] == categoryname) & (shujuzidiandf['subtitle'] == subtitle) & (shujuzidiandf['stdvalue'] == stdvalue)]['simplevalue'].tolist()))
if len(simplevalue_list) == 0:
print(f"非法值,不存在数据字典中。{subtitle},{stdvalue}")
#add_shujuzidian(cursor_zi_new,categoryname,subtitle,stdvalue)
return False
elif len(simplevalue_list) == 1:
if simplevalue_list[0] == '无简称':
#add_shujuzidian(categoryname,subtitle,stdvalue)
return " "
else:
return simplevalue_list[0]
else:
print(f"异常数据,具有多个简称。{subtitle},{stdvalue}")
return False
def dael_name_content(skuname,brand):
#处理产品名称中 括号里的内容
skuname = skuname.replace(brand,'')
name_head = skuname.split('(')[0]
name_tail = skuname.split('(')[1].split(')')[1]
name_content = skuname.split('(')[1].split(')')[0].split('/')
if (len(list(set(name_content))) == 1 and name_content[0] == ' ') or (len(list(set(name_content))) == 2 and ' ' in name_content and '/' in name_content):
if name_tail == '':
res = brand + name_head
else:
res = brand + name_head + " " + name_tail
else:
temp_content = ''
for element in name_content:
if element == ' ':
continue
else:
temp_content += element + '/'
temp_content = "(" + temp_content.strip('/') + ")"
if name_tail == '':
res = brand + name_head + temp_content
else:
if temp_content == '':
res = brand + name_head + " " + name_tail
else:
res = brand + name_head + temp_content + name_tail
return res.strip()
def upload_params_data(category,path):
df = pd.read_excel(path,converters = {'产品编码':str})
#创建新产品库链接
try:
conn_zi_new = pymssql.connect(host='172.17.9.129', user='zgcprice3311',password='zgcprice20200628',database= 'ZI_NEW',autocommit=True)
cursor_zi_new = conn_zi_new.cursor()
conn_zdindex = pymssql.connect(host='172.17.9.129', user='zgcprice3311',password='zgcprice20200628',database= 'zdindex',autocommit=True)
cursor_zdindex = conn_zdindex.cursor()
except:
conn_zi_new = pymssql.connect(host='123.56.115.207', user='zgcprice3311',password='zgcprice20200628',database= 'ZI_NEW',autocommit=True)
cursor_zi_new = conn_zi_new.cursor()
conn_zdindex = pymssql.connect(host='123.56.115.207', user='zgcprice3311',password='zgcprice20200628',database= 'zdindex',autocommit=True)
cursor_zdindex = conn_zdindex.cursor()
##加载库中参数项数据(参数id,参数从属)
cursor_zi_new.execute(f"select * from vw_property where name = '{category}' and (identy != '0000' or subtitle = '硬盘容量' or skuorspu = 'spu')")
db_params = pd.DataFrame(cursor_zi_new.fetchall(), columns=[tuple[0] for tuple in cursor_zi_new.description])
db_params['subtitle'] = db_params['subtitle'].apply(lambda x: x.strip())
subtitle_list = db_params['subtitle'].tolist()
subtitle_id_dict = dict(zip(db_params['subtitle'].tolist(),db_params['subtitleid'].tolist()))
subtitle_type_dict = dict(zip(db_params['subtitle'].tolist(),db_params['skuorspu'].tolist()))
#获取类别ID
categoryid = db_params['categoryid'].tolist()[0]
#获取命名规则
cursor_zi_new.execute(f"select * from skuname_named_rule where categoryname = '{category}'")
named_rules_df = pd.DataFrame(cursor_zi_new.fetchall(), columns=[tuple[0] for tuple in cursor_zi_new.description])
if named_rules_df.empty:
print(f"{category}类别无SKU命名规则,无法处理")
return False
named_rule = named_rules_df['rule'].str.cat()
index_func = named_rules_df['index_func'].str.cat()
tip = eval(named_rules_df['tip'].tolist()[0])
#获取数据字典
cursor_zi_new.execute(f"select * from ShuJuZiDian_Cfg where categoryname = '{category}' and stdvalue is not Null")
data_dict = pd.DataFrame(cursor_zi_new.fetchall(), columns=[tuple[0] for tuple in cursor_zi_new.description])
data_dict['stdvalue'] = data_dict['stdvalue'].apply(lambda x : x.upper())
single_data_dict = data_dict
#去掉*标识
current_list = df.columns.tolist()
update_list = [col[1:] if col[0] == '*' else col for col in current_list]
col_dict = dict(zip(current_list,update_list))
df = df.rename(columns=col_dict)
process_index = 0
index_ = Index()
#SPU、SKU命名
for index,row in df.iterrows():
try:
print(index_(process_index,len(df)-1), end='%')
except:
print(index_(process_index,1), end='%')
process_index+=1
sku = row['产品编码']
brandname = row['产品品牌']
try:
cursor_zi_new.execute(f"select id from p_brand where name = '{brandname}' and id not in (select distinct pid from p_brand)")
brand_code = cursor_zi_new.fetchone()[0]
except:
print(f"异常品牌: {brandname},请检查产品品牌表")
break
cursor_zi_new.execute(f"select pid from p_brand where id = {brand_code}")
father_brand_code = cursor_zi_new.fetchone()[0]
cursor_zi_new.execute(f"select id,spuid from p_sku where sku = '{sku}'")
try:
skuid,spuid = cursor_zi_new.fetchone()
except:
print(f"{sku}已不存在在产品库中")
continue
spuname = ''
skuname = ''
#SPU命名
if category == '复印纸':
if '彩色' in row['产品系列']:
spu_brandname = brandname
else:
if father_brand_code == 0:
spu_brandname = brandname
else:
try:
cursor_zi_new.execute(f"select name from p_brand where id = {father_brand_code}")
father_brand = cursor_zi_new.fetchone()[0].strip()
except:
print(f"异常品牌编码: {father_brand_code},请检查产品品牌表")
break
spu_brandname = father_brand
else:
spu_brandname = brandname
name = str(spu_brandname)
for spu_param in db_params[db_params['skuorspu'] == 'spu'].sort_values("Expr1")['subtitle'].tolist():
if spu_param == '产品系列(SPU)':
if '彩色' in row['产品系列']:
value = '彩色复印纸'
else:
value = row['产品系列']
name += " "
name += str(value)
elif spu_param == 'CPU属性':
name += " "
cpu = str(row['CPU型号'])
if '飞腾' in cpu or '龙芯' in cpu or '兆芯' in cpu:
pass
else:
cpu = cpu.split('-')[0]
name += cpu
else:
name += " "
name += str(row[spu_param])
name = name + " " +str(category)#spu名称
spu = str(uuid.uuid1()).replace('-','')#spu编码
cursor_zi_new.execute(f"select id from p_spu where categoryid = {categoryid} and brandid = {brand_code} and spuname = '{name}'")
data = cursor_zi_new.fetchall()
spu_df = pd.DataFrame(data, columns=[tuple[0] for tuple in cursor_zi_new.description])
if spu_df.empty:
cursor_zi_new.execute(f"insert into p_spu (spuname,spu,categoryid,brandid) values ('{name}','{spu}',{categoryid},{brand_code})")
cursor_zi_new.execute(f"select id from p_spu where spuname = '{name}'")
spuid = cursor_zi_new.fetchone()[0]
else:
spuid = spu_df['id'].tolist()[0]
cursor_zi_new.execute(f"update p_sku set spuid = '{spuid}' where id = '{skuid}'")
params = dict(zip(subtitle_list,[row[subtitle] for subtitle in subtitle_list]))
'''
#增加硬盘容量
if '机械硬盘容量' in subtitle_list:
jx_harddisk = str(row['机械硬盘容量'])
gt_harddisk = str(row['固态硬盘容量'])
if jx_harddisk == '0' and gt_harddisk != '0':
harddisk_value = gt_harddisk
elif jx_harddisk != '0' and gt_harddisk == '0':
harddisk_value = jx_harddisk
elif jx_harddisk != '0' and gt_harddisk != '0':
harddisk_value = jx_harddisk+"+"+gt_harddisk
params.update({'硬盘容量':harddisk_value})
'''
#SKU命名
for element in named_rule.split(" "):
if element == '品牌名称':
#复印纸品牌获取(彩色系列取子品牌,白色系列有父品牌取父品牌,否则取子品牌)
if category == '复印纸':
if '彩色' in row['产品系列']:
value = brandname
else:
if father_brand_code == 0:
value = brandname
else:
cursor_zi_new.execute(f"select name from p_brand where id = {father_brand_code}")
father_brand = cursor_zi_new.fetchone()[0].strip()
value = father_brand
value = value.replace("FATHER","")
else:
value = brandname
elif element == '类别名称':
value = category
elif element[0] == "(" and "/" in element:
element = element.replace("(","").replace(")","")
detail_element_list = element.split("/")
for i in range(len(detail_element_list)):
#value = cat_sku_df[(cat_sku_df['sku'] == sku) & (cat_sku_df['name'] == detail_element_list[i])]['value'].tolist()[0]
value = str(params[detail_element_list[i]])
value = transform_simplevalue(tip,single_data_dict,category,detail_element_list[i],value.upper())
if i == 0:
skuname += "(" + value + "/"
elif i == len(detail_element_list)-1:
skuname += value + ") "
else:
skuname += value + "/"
continue
elif element[0] == "(" and "/" not in element:
element = element.replace("(","").replace(")","")
if element == '碎纸效果' and brandname != '碎乐':
continue
value = str(params[element])
value = transform_simplevalue(tip,single_data_dict,category,element,value.upper())
skuname += "(" + value + ") "
continue
else:
value = str(params[element])
value = transform_simplevalue(tip,single_data_dict,category,element,value.upper())
if element == '计价规格(包/箱或单包装)':
value = '计价规格:' + value
skuname += value + " "
skuname = skuname.strip()
#处理名称中的空格
if index_func == 'func1':
skuname = skuname
#elif category in ['笔记本','台式机','一体电脑','碎纸机','U盘','电热水器','冰箱','电风扇','移动硬盘']:
elif index_func == 'func2':
skuname = dael_name_content(skuname,brandname)
#elif category in ['复印机','多功能一体机','单反相机','显示器','平板电视','触控一体机','平板电脑']:
elif index_func == 'func3':
skuname_part1 = skuname.split(category)[0]
skuname_part2 = skuname.split(category)[1]
skuname_1 = dael_name_content(skuname_part1,brandname)
skuname_2 = dael_name_content(skuname_part2,brandname).replace(brandname,"")
skuname = skuname_1 + " " + category + skuname_2
#elif category in ['投影机','激光打印机','空调']:
elif index_func == 'func4':
if category == '空调':
skuname_part1 = skuname.split("空调 (")[0].strip()
else:
skuname_part1 = skuname.split(category)[0].strip()
skuname_part2 = skuname.replace("中央空调","").replace("空调扇","").split(category)[1]
skuname_2 = dael_name_content(skuname_part2,brandname).replace(brandname,"")
skuname = skuname_part1 + " " + category + skuname_2
#elif category in ['单电/微单相机']:
elif index_func == 'func5':
skuname_part1 = skuname.split(category)[0]
skuname_part2 = skuname.split(category)[1]
skuname_1 = dael_name_content(skuname_part1,brandname)
skuname_2 = dael_name_content(skuname_part2,brandname).replace(brandname,"")
skuname = skuname_1 + " " + category + skuname_2
#else:
elif index_func == 'func6':
skuname_part1 = skuname.split(category)[0].strip()
skuname_part2 = skuname.split(category)[1]
skuname_2 = dael_name_content(skuname_part2,brandname).replace(brandname,"")
skuname = skuname_part1 + " " +category + skuname_2
if len(skuname) > 200:
skuname = skuname[0:200]+"..."
try:
cursor_zi_new.execute(f"update p_sku set skuname = '{skuname}' where sku = '{sku}'")
except:
cursor_zi_new.execute(f"select sku from p_sku where skuname = '{skuname}'")
correct_sku = cursor_zi_new.fetchone()[0]
skuname_double = skuname + f"(sku:{sku};重复sku:{correct_sku})"
cursor_zi_new.execute(f"update p_sku set skuname = '{skuname_double}',state = '6' where sku = '{sku}'")
#更新价格库数据
cursor_zdindex.execute(f"select top 1 max(periods) from zd_entry_goods_price")
periods = cursor_zdindex.fetchone()[0]
cursor_zdindex.execute(f"update zd_entry_goods_price set goods_id = '{correct_sku}' where periods = '{periods}' and goods_id = '{sku}'")
cursor_zdindex.execute(f"update zd_electricity_price set goods_id = '{correct_sku}' where periods = '{periods}' and goods_id = '{sku}'")
cursor_zdindex.execute(f"update zd_purchase_price set goods_id = '{correct_sku}' where periods = '{periods}' and goods_id = '{sku}'")
for subtitle in subtitle_list:
value = str(row[subtitle]).strip()
subtitleid = subtitle_id_dict[subtitle]
subtitle_type = subtitle_type_dict[subtitle]
if subtitle_type == 'sku':
cursor_zi_new.execute(f"select id from p_skuvalue where subtitleid = {subtitleid} and value = '{value}' order by id")
data = cursor_zi_new.fetchall()
try:
valueid = pd.DataFrame(data, columns=[tuple[0] for tuple in cursor_zi_new.description])['id'].tolist()[0]
except:
cursor_zi_new.execute(f"insert into p_skuvalue (subtitleid,value) values ({subtitleid}, '{value}')")
cursor_zi_new.execute(f"select id from p_skuvalue where subtitleid = {subtitleid} and value = '{value}'")
valueid = pd.DataFrame(cursor_zi_new.fetchall(), columns=[tuple[0] for tuple in cursor_zi_new.description])['id'].tolist()[0]
cursor_zi_new.execute(f"select a.valueid from p_skuvaluemap a \
left join p_skuvalue b \
on a.valueid = b.id \
left join p_skusubtitle c \
on b.subtitleid = c.id \
where a.skuid = {skuid} and c.name = '{subtitle}'")
data = cursor_zi_new.fetchall()
valueid_df = pd.DataFrame(data, columns=[tuple[0] for tuple in cursor_zi_new.description])
if valueid_df.empty:
cursor_zi_new.execute(f"select id from p_skuvaluemap where skuid = {skuid} and valueid = {valueid}")
data = cursor_zi_new.fetchall()
check_df = pd.DataFrame(data, columns=[tuple[0] for tuple in cursor_zi_new.description])
if check_df.empty:
cursor_zi_new.execute(f"insert into p_skuvaluemap (skuid,valueid) values ({skuid}, {valueid})")
else:
valueid_list = valueid_df['valueid'].unique().tolist()
for valueid_ in valueid_list:
cursor_zi_new.execute(f"delete from p_skuvaluemap where skuid = {skuid} and valueid = {valueid_}")
cursor_zi_new.execute(f"select id from p_skuvaluemap where skuid = {skuid} and valueid = {valueid}")
data = cursor_zi_new.fetchall()
check_df = pd.DataFrame(data, columns=[tuple[0] for tuple in cursor_zi_new.description])
if check_df.empty:
cursor_zi_new.execute(f"insert into p_skuvaluemap (skuid,valueid) values ({skuid}, {valueid})")
elif subtitle_type == 'spu':
cursor_zi_new.execute(f"select id from p_value where subtitleid = {subtitleid} and value = '{value}' order by id")
data = cursor_zi_new.fetchall()
try:
valueid = pd.DataFrame(data, columns=[tuple[0] for tuple in cursor_zi_new.description])['id'].tolist()[0]
except:
cursor_zi_new.execute(f"insert into p_value (subtitleid,value) values ({subtitleid}, '{value}')")
cursor_zi_new.execute(f"select id from p_value where subtitleid = {subtitleid} and value = '{value}'")
valueid = pd.DataFrame(cursor_zi_new.fetchall(), columns=[tuple[0] for tuple in cursor_zi_new.description])['id'].tolist()[0]
cursor_zi_new.execute(f"select a.valueid from p_valuemap a \
left join p_value b \
on a.valueid = b.id \
left join p_subtitle c \
on b.subtitleid = c.id \
where a.spuid = {spuid} and c.name = '{subtitle}'")
data = cursor_zi_new.fetchall()
valueid_df = pd.DataFrame(data, columns=[tuple[0] for tuple in cursor_zi_new.description])
if valueid_df.empty:
cursor_zi_new.execute(f"select id from p_valuemap where spuid = {spuid} and valueid = {valueid}")
data = cursor_zi_new.fetchall()
check_df = pd.DataFrame(data, columns=[tuple[0] for tuple in cursor_zi_new.description])
if check_df.empty:
cursor_zi_new.execute(f"insert into p_valuemap (spuid,valueid) values ({spuid}, {valueid})")
else:
valueid_list = valueid_df['valueid'].unique().tolist()
for valueid_ in valueid_list:
cursor_zi_new.execute(f"delete from p_valuemap where spuid = {spuid} and valueid = {valueid_}")
cursor_zi_new.execute(f"select id from p_valuemap where spuid = {spuid} and valueid = {valueid}")
data = cursor_zi_new.fetchall()
check_df = pd.DataFrame(data, columns=[tuple[0] for tuple in cursor_zi_new.description])
if check_df.empty:
cursor_zi_new.execute(f"insert into p_valuemap (spuid,valueid) values ({spuid}, {valueid})")
conn_zi_new.close()
print(f"{category}参数数据更新完成,命名完成")
def get_configure_price():
#获取配件价格
try:
conn = pymssql.connect(host='123.56.115.207', user='zgcindex', password='jiayou202006', database='ZI_NEW',autocommit=True)
cursor = conn.cursor()
#cursor.execute("select * from vw_electricity_source_price where ProductCode in "+ code_list +" and periods = (select top 1 periods from vw_entry_source_price order by periods desc)")
cursor.execute("select category_code,category_name,part,detail,price from configure_price")
configure_price = pd.DataFrame([v for v in cursor.fetchall()],columns=[tuple[0] for tuple in cursor.description])
configure_price['price'] = pd.to_numeric(configure_price['price'])
cursor.close()
conn.close()
return configure_price
except:
print('连接失败,重新连接')
return get_configure_price()
def check_configure_price(category,path,params_list):
if category not in ['笔记本','台式机','一体电脑','工作站']:
return "该类别无配件,无需校验配件价格"
conn = pymssql.connect(host='123.56.115.207', user='zgcindex', password='jiayou202006', database='ZI_NEW',autocommit=True)
cursor = conn.cursor()
cursor.execute(f"select name,id from p_category where name in ('笔记本','台式机','一体电脑','工作站')")
category_df = pd.DataFrame([v for v in cursor.fetchall()],columns=[tuple[0] for tuple in cursor.description])
category_dict = dict(zip(category_df['name'].tolist(),category_df['id'].tolist()))
date = str(datetime.datetime.now()).split(" ")[0]
category_list = [category]
configure_price_df = get_configure_price()
cat_params_df = pd.read_excel(path)
#cat_params_df['备注'] = cat_params_df['备注'].apply(lambda x:str(x))
cat_configure_price_df = configure_price_df[configure_price_df['category_name'] == category]
process_index = 0
index_ = Index()
res_list = []
for index,row in cat_params_df.iterrows():
try:
print(index_(process_index,len(cat_params_df)-1), end='%')
except:
print(index_(process_index,1), end='%')
process_index+=1
#remark = row['备注']
#if remark != 'nan':
# continue
for params in params_list:
value = row[params]
if params not in list(cat_configure_price_df['part']):
continue
else:
try:
current_price = cat_configure_price_df[(cat_configure_price_df['part'] == params) & (cat_configure_price_df['detail'] == value)]['price'].tolist()[0]
except:
mark = "无该配件价格:" + category + " " + params + " " + value
if mark in res_list:
continue
else:
res_list.append(mark)
category_code = category_dict[category]
cursor.execute(f"insert into configure_price (category_code,part,detail,create_date,category_name) \
values ('{category_code}','{params}','{value}','{date}','{category}')")
if res_list:
print("请补充配件价格")
print(res_list)
else:
print("配件价格齐全,无需补充")
return res_list
category = '台式机'
path = '/Users/rico/WorkSpace/1_Project/Company/中电中采/4_中电商品库功能类/更新库内参数并重新命名/台式机参数确认(校验通过).xlsx'
upload_params_data(category,path)
#params_list = ['CPU型号', '产品子系列', '产品系列', '内存容量', '固态硬盘容量', '屏幕尺寸', '操作系统', '显存容量', '机械硬盘容量', '质保时间']
#check_configure_price(category,path,params_list)
\ No newline at end of file
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Wed Feb 24 15:07:58 2021
@author: rico
"""
import pandas as pd
import pymssql
from public import zgc_api,Index
from SimilarCharactor.string_similarity import similarity_cn,similarity_en
def check_data(category_name,path):
df = pd.read_excel(path,converters = {'产品编码':str})
#df['备注'] = df['备注'].apply(lambda x:str(x))
try:
check_col = df['Unnamed: 0']
df = df.rename(columns = {'Unnamed: 0':'id'})
except:
df['id'] = df.index.tolist()
'''
if '无参数,需补充' in df.values:
print("仍有参数未补充,请补充完整后再继续处理。")
return False
'''
#创建新产品库链接
try:
conn_zi_new = pymssql.connect(host='172.17.9.129', user='zgcprice3311',password='zgcprice20200628',database= 'ZI_NEW',autocommit=True)
cursor_zi_new = conn_zi_new.cursor()
except:
conn_zi_new = pymssql.connect(host='123.56.115.207', user='zgcprice3311',password='zgcprice20200628',database= 'ZI_NEW',autocommit=True)
cursor_zi_new = conn_zi_new.cursor()
#加载数据字典
cursor_zi_new.execute(f"select subtitle,stdvalue,primitive,simplevalue from ShuJuZiDian_Cfg where categoryname = '{category_name}' and stdvalue is not Null")
data_dict = pd.DataFrame(cursor_zi_new.fetchall(), columns=[tuple[0] for tuple in cursor_zi_new.description])
#进行非标转标
##加载库中参数项数据(参数id,参数从属)
cursor_zi_new.execute(f"select * from vw_property where name = '{category_name}'")
db_params = pd.DataFrame(cursor_zi_new.fetchall(), columns=[tuple[0] for tuple in cursor_zi_new.description])
db_params['standard_param'] = db_params['identy'].apply(lambda x: x[2])
db_params = db_params[(db_params['standard_param'] != '0') | (db_params['skuorspu'] == 'spu')]
db_params['subtitle'] = db_params['subtitle'].apply(lambda x: x.strip())
#subtitle_id_list = dict(zip(db_params['subtitle'].tolist(),db_params['subtitleid'].tolist()))
#subtitle_type_list = dict(zip(db_params['subtitle'].tolist(),db_params['skuorspu'].tolist()))
params_list = df.columns.tolist()
recover_params_list = [params.replace("*","") for params in df.columns.tolist()]
rename_dict = dict(zip(params_list,recover_params_list))
df = df.rename(columns = rename_dict)
##数据准备
id_list = list()
params_list = list()
for index,row in df.iterrows():
id_ = row['产品编码']
id_list.append(id_)
temp_key_list = list()
temp_value_list = list()
for db_param in db_params['subtitle'].tolist():
if db_param in ['产品型号', 'CPU属性','产品系列(SPU)']:
continue
temp_key_list.append(db_param)
temp_value_list.append(row[db_param])
params_list.append(dict(zip(temp_key_list, temp_value_list)))
print(f"{category_name}数据准备完成")
##获取标准参数值
res = get_zgc_param_values(category_name,id_list,params_list)
res_value_dict = res['paramsValue_dict']
#非标准值添加数据字典
flag = False
dict_id_list = list()
process_index = 0
index_ = Index()
for index,row in df.iterrows():
try:
print(index_(process_index,len(df)-1), end='%')
except:
print(index_(process_index,1), end='%')
process_index+=1
id_ = str(row['产品编码'])
#remark = row['备注']
#if remark != 'nan':
# continue
try:
eg_brand_name = row['FINISH_P_BRAND_NAME']
eg_product_name = row['SOURCE_P_NAME']
except:
eg_brand_name = row['产品品牌']
eg_product_name = row['产品名称']
for db_param in db_params['subtitle'].tolist():
if db_param in ['产品型号', 'CPU属性','产品系列(SPU)']:#CPU属性为衍生属性,需要特殊处理
continue
pri_value = str(row[db_param])
value, value_flag = tuple(res_value_dict[id_][db_param].items())[0]
if value_flag == False:
cursor_zi_new.execute(f"select * from ShuJuZiDian_Cfg where categoryname = '{category_name}' and subtitle = '{db_param}' and primitive = '{pri_value}'")
check_df = pd.DataFrame(cursor_zi_new.fetchall(),
columns=[tuple[0] for tuple in cursor_zi_new.description])
if check_df.empty:
#推荐数据字典值
init_fraction = 0
recommend_pri = ''
for dict_pri in data_dict[data_dict['subtitle'] == db_param]['primitive'].unique().tolist():
dict_pri = str(dict_pri)
try:
fraction_part1 = similarity_cn(pri_value,dict_pri)
except:
#print(f"无法比较 '{pri_value}'与 '{dict_pri}'")
#fraction = 0
fraction_part1 = 0
fraction_part2 = similarity_en(pri_value,dict_pri)
fraction = fraction_part1 * 0.5 + fraction_part2 * 0.5
if fraction > init_fraction:
init_fraction = fraction
recommend_pri = dict_pri
try:
recommend_stdvalue = data_dict[data_dict['primitive'] == recommend_pri]['stdvalue'].tolist()[0]
recommend_simplevalue = data_dict[data_dict['primitive'] == recommend_pri]['simplevalue'].tolist()[0]
except:
recommend_stdvalue = '无'
recommend_simplevalue = '无'
flag = True
cursor_zi_new.execute(f"insert into ShuJuZiDian_Cfg (categoryname,subtitle,primitive,eg_brand_name,eg_product_name,recommend_primitive,recommend_stdvalue,recommend_simplevalue) \
values ('{category_name}','{db_param}','{pri_value}','{eg_brand_name}','{eg_product_name}','{recommend_pri}','{recommend_stdvalue}','{recommend_simplevalue}')")
cursor_zi_new.execute(f"select id from ShuJuZiDian_Cfg where categoryname = '{category_name}' and subtitle = '{db_param}' and primitive = '{pri_value}'")
dict_id = cursor_zi_new.fetchone()[0]
dict_id_list.append(dict_id)
if flag:
if len(dict_id_list) == 1:
_id = dict_id_list[0]
cursor_zi_new.execute(f"select * from ShuJuZiDian_Cfg where stdvalue is Null and id = {_id}")
else:
cursor_zi_new.execute("select * from ShuJuZiDian_Cfg where stdvalue is Null and id in (%s)" % ','.join(['%s'] * len(dict_id_list)),tuple(dict_id_list))
fill_shujuzidian_df = pd.DataFrame(cursor_zi_new.fetchall(), columns=[tuple[0] for tuple in cursor_zi_new.description])
fill_shujuzidian_df.to_excel(f"{category_name}数据字典补充.xlsx")
else:
for db_param in db_params['subtitle'].tolist():
if db_param == '产品型号':
continue
param_var = '_' + ''.join(db_param.split()).replace('(','').replace(')','').replace('/','').replace('(','').replace(')','').replace('+','').replace('-','').replace('*','').replace('.','')
exec('%s_list=[]'%param_var)
harddisk = []
for index,row in df.iterrows():
id_ = row['产品编码']
for db_param in db_params['subtitle'].tolist():
param_var = '_' + ''.join(db_param.split()).replace('(','').replace(')','').replace('/','').replace('(','').replace(')','').replace('+','').replace('-','').replace('*','').replace('.','')
if db_param == '产品型号':
continue
elif db_param == '产品系列(SPU)':
value,value_flag = tuple(res_value_dict[id_]['产品系列'].items())[0]
if '彩色' in value:
value = '彩色复印纸'
else:
value = value
elif db_param == 'CPU属性':
value,value_flag = tuple(res_value_dict[id_]['CPU型号'].items())[0]
if '飞腾' in value or '龙芯' in value or '兆芯' in value:
pass
else:
value = value.split('-')[0]
elif db_param == '机械硬盘容量':
value,value_flag = tuple(res_value_dict[id_][db_param].items())[0]
jx_harddisk,value_flag_1 = tuple(res_value_dict[id_]['机械硬盘容量'].items())[0]
gt_harddisk,value_flag_2 = tuple(res_value_dict[id_]['固态硬盘容量'].items())[0]
if jx_harddisk == '0' and gt_harddisk != '0':
harddisk_value = gt_harddisk
elif jx_harddisk != '0' and gt_harddisk == '0':
harddisk_value = jx_harddisk
elif jx_harddisk != '0' and gt_harddisk != '0':
harddisk_value = jx_harddisk+"+"+gt_harddisk
harddisk.append(harddisk_value)
else:
value,value_flag = tuple(res_value_dict[id_][db_param].items())[0]
exec("%s_list.append('%s')"%(param_var,value))
for db_param in db_params['subtitle'].tolist():
if db_param == '产品型号':
continue
param_var = '_' + ''.join(db_param.split()).replace('(','').replace(')','').replace('/','').replace('(','').replace(')','').replace('+','').replace('-','').replace('*','').replace('.','')
exec("df['%s']=%s_list"%(db_param,param_var))
if harddisk:
df['硬盘容量'] = harddisk
path = path.split('.xlsx')[0] + '(校验通过).xlsx'
df.to_excel(path,index=False)
print(f"{category_name}数据通过校验,可更新库内参数")
def get_zgc_param_values(zgc_categoryname,id_list,param_value_dict_list):
#获取zgc参数值
try:
conn_zi_new = pymssql.connect(host='123.56.115.207', user='zgcprice3311',password='zgcprice20200628',database= 'ZI_NEW',autocommit=True)
cursor_zi_new = conn_zi_new.cursor()
cursor_zi_new.execute(f"select * from ShuJuZiDian_Cfg where categoryname = '{zgc_categoryname}'")
data = cursor_zi_new.fetchall()
cat_data_dict = pd.DataFrame(data, columns=[tuple[0] for tuple in cursor_zi_new.description])
cat_data_dict['stdvalue'] = cat_data_dict['stdvalue'].apply(lambda x:str(x).strip()).tolist()
cat_data_dict['primitive'] = cat_data_dict['primitive'].apply(lambda x:str(x).strip().upper()).tolist()
cat_data_dict['simplevalue'] = cat_data_dict['simplevalue'].apply(lambda x:str(x).strip().upper()).tolist()
final_res_list = list()
for id_,param_value_dict in zip(id_list,param_value_dict_list):
res = list()
for subtitle,value_ori in zip(param_value_dict.keys(), param_value_dict.values()):
res_value_list = list()
res_flag_list = list()
value = str(value_ori).strip().upper()
value_df = cat_data_dict[cat_data_dict['subtitle'] == subtitle][['stdvalue','primitive','simplevalue']]
flag = False
for value_std in value_df['stdvalue'].tolist():
if value_std and value_std != 'None':
value_std = str(value_std).upper()
if value == value_std:
flag = True
res_value = value_std
break
if flag == False:
for value_std,value_pri in zip(value_df['stdvalue'].tolist(),value_df['primitive'].tolist()):
if value_std and value_std != 'None':
value_std = str(value_std).upper()
value_pri = str(value_pri).upper()
if value == value_pri:
flag = True
res_value = value_std
break
if flag == False:
for value_std,value_sim in zip(value_df['stdvalue'].tolist(),value_df['simplevalue'].tolist()):
if value_std and value_std != 'None':
value_std = str(value_std).upper()
value_sim = str(value_sim).upper()
if value == value_sim:
flag = True
res_value = value_std
break
if flag == False:
#res = '请添加数据字典'
res_value = value_ori
if type(res_value) != str:
res_value = ""
res_value_list.append(res_value)
res_flag_list.append(flag)
res.append(dict(zip(res_value_list, res_flag_list)))
'''
std_value_list = cat_data_dict[(cat_data_dict['subtitle'] == subtitle) & (cat_data_dict['stdvalue'] == value)]['stdvalue'].tolist()
for std_value in std_value_list:
if std_value and std_value != 'None':
res_value_list.append(std_value)
res_flag = True
res_flag_list.append(res_flag)
break
if res_flag == False:
std_value_pri_list = cat_data_dict[(cat_data_dict['subtitle'] == subtitle) & (cat_data_dict['primitive'] == value)]['stdvalue'].tolist()
for std_pri_value in std_value_pri_list:
if std_pri_value and std_pri_value != 'None':
res_value_list.append(std_pri_value)
res_flag = True
res_flag_list.append(res_flag)
break
if res_flag == False:
res_value_list.append(value)
res_flag_list.append(res_flag)
'''
res_dict = dict(zip(param_value_dict.keys(), res))
final_res_list.append(res_dict)
return_data = dict(zip(id_list,final_res_list))
conn_zi_new.close()
code = 1
msg = "success"
res = {'code':code,'msg':msg,'paramsValue_dict':return_data}
return res
except Exception as e:
conn_zi_new.close()
code = 0
msg = str(e)
res = {'code':code,'msg':msg,'paramsValue_dict':{}}
return res
category_name = '台式机'
path = '/Users/rico/WorkSpace/1_Project/Company/中电中采/4_中电商品库功能类/更新库内参数并重新命名/台式机参数确认.xlsx'
check_data(category_name,path)
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